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Autor Cheng, Ming-Ming |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaComputer Vision / Yang, Jinfeng ; Hu, Qinghua ; Cheng, Ming-Ming ; Wang, Liang ; Liu, Qingshan ; Bai, Xiang ; Meng, Deyu
TÃtulo : Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 771 p. 373 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7299-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXIV, 771 p. 373 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7299-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 621 p. 274 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7302-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXIII, 621 p. 274 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7302-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 729 p. 345 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7305-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXIII, 729 p. 345 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7305-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
