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Autor Cree, Michael |
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TÃtulo : Pattern Recognition : ACPR 2019 Workshops, Auckland, New Zealand, November 26, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cree, Michael, ; Huang, Fay, ; Yuan, Junsong, ; Yan, Wei Qi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 278 p. 133 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1536519-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Aprendizaje automático Visión por computador Ciencias sociales Reconocimiento de patrones automatizado Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.4 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas, presentadas durante los talleres ACPR 2019, celebrados en Auckland, Nueva Zelanda, en noviembre de 2019. Los 17 artÃculos completos y 6 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Las ponencias están organizadas según los temas de los talleres: visión por ordenador para vehÃculos modernos; avances y aplicaciones sobre modelos generativos de aprendizaje profundo; análisis de imágenes y patrones para anatomÃa computacional multidisciplinaria; multisensor para reconocimiento de acciones y gestos; hacia la cadena de procesamiento automático de datos para sensores aéreos y espaciales. . Nota de contenido: Computer Vision for Modern Vehicles -- Advances and Applications on Generative Deep Learning Models -- Image and Pattern Analysis for Multidisciplinary Computational Anatomy -- Multi-Sensor for Action and Gesture Recognition -- Towards an Automatic Data Processing Chain for Airborne and Spaceborne Sensors. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings, presented during the ACPR 2019 Workshops, held in Auckland, New Zealand, in November 2019. The 17 full papers and 6 short papers were carefully reviewed and selected out of numerous submissions. The papers are organized according to the topics of the workshops: computer vision for modern vehicles; advances and applications on generative deep learning models; image and pattern analysis for multidisciplinary computational anatomy; multi-sensor for action and gesture recognition; towards the automatic data processing chain for airborne and spaceborne sensors. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pattern Recognition : ACPR 2019 Workshops, Auckland, New Zealand, November 26, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Cree, Michael, ; Huang, Fay, ; Yuan, Junsong, ; Yan, Wei Qi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XIII, 278 p. 133 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1536519--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Aprendizaje automático Visión por computador Ciencias sociales Reconocimiento de patrones automatizado Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.4 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas, presentadas durante los talleres ACPR 2019, celebrados en Auckland, Nueva Zelanda, en noviembre de 2019. Los 17 artÃculos completos y 6 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. Las ponencias están organizadas según los temas de los talleres: visión por ordenador para vehÃculos modernos; avances y aplicaciones sobre modelos generativos de aprendizaje profundo; análisis de imágenes y patrones para anatomÃa computacional multidisciplinaria; multisensor para reconocimiento de acciones y gestos; hacia la cadena de procesamiento automático de datos para sensores aéreos y espaciales. . Nota de contenido: Computer Vision for Modern Vehicles -- Advances and Applications on Generative Deep Learning Models -- Image and Pattern Analysis for Multidisciplinary Computational Anatomy -- Multi-Sensor for Action and Gesture Recognition -- Towards an Automatic Data Processing Chain for Airborne and Spaceborne Sensors. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings, presented during the ACPR 2019 Workshops, held in Auckland, New Zealand, in November 2019. The 17 full papers and 6 short papers were carefully reviewed and selected out of numerous submissions. The papers are organized according to the topics of the workshops: computer vision for modern vehicles; advances and applications on generative deep learning models; image and pattern analysis for multidisciplinary computational anatomy; multi-sensor for action and gesture recognition; towards the automatic data processing chain for airborne and spaceborne sensors. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]