Geo-intelligence for Sustainable Development / Singh, T. P. ; Singh, Dharmaveer ; Singh, R. B.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Geo-intelligence for Sustainable Development Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, T. P., ; Singh, Dharmaveer, ; Singh, R. B., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 227 p. 101 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1647680-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sostenibilidad  Geografía  Sistemas de Información Geográfica  Investigación cuantitativa  Climatología  Desastres naturales  Geografía Regional  Sistema de información Geográfica  Análisis de datos y Big Data  Ciencias del clima  Peligros Naturales Clasificación: Resumen: A nivel mundial, la preocupación por el medio ambiente y el bienestar humano ha aumentado como resultado de las amenazas impuestas por el cambio climático y los desastres, la degradación ambiental, la contaminación de los recursos naturales, la escasez de agua y la proliferación de barrios marginales. Encontrar soluciones adecuadas a estas amenazas y desafíos no es sencillo, ya que generalmente son complejos y requieren tecnología de punta para recopilar, medir, manejar y analizar grandes volúmenes de conjuntos de datos variables. Sin embargo, los recientes avances en la tecnología de sensores, junto con el rápido desarrollo de la potencia computacional, han mejorado enormemente nuestra capacidad para capturar, almacenar y analizar el entorno físico circundante. Este libro explora diversas dimensiones de la tecnología de geointeligencia (IG) en el desarrollo de un marco informático para la observación de la Tierra y el modelado predictivo basados ​​en la ubicación y que integran datos para abordar estos problemas en todos los niveles y escalas. El libro proporciona información sobre las aplicaciones de la tecnología IG en varios campos de las ciencias espaciales y sociales e intenta cerrar la brecha entre ellos. Nota de contenido: Geo-intelligence role in sustainable city missions of the global south: a review -- Cloud-based geospatial mapping and analysis of prayagraj kumbh mela of india: the unesco intangible cultural heritage -- Geo-intelligence-based approach for sustainable development of peri-urban areas: a case study of kozhikode city, kerala (india) -- Smart city: artificial intelligence in the city of the future -- Geo-intelligence for ecosystem services in poverty alleviation and food security -- Geo-intelligence for pandemic prevention and control -- Geo- intelligence in public health: a panoptical to covid -19 pandemic -- Use of remote sensing data to identify air pollution signatures in india -- Urban growth impact on cauvery river: a geospatial perspective -- Artificial neural network (ann) based predictions of bulk permittivity of co2-water-porous media system -- Long-term satellite data time series analysis for land degradation mapping to support sustainable land management in ukraine -- Modeling of the mass balance of glaciers with debris cover -- A geo-intelligence based approach to investigate temporal changes in the length and surface area and ice velocity of sakchum glacier. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Geo-intelligence for Sustainable Development [documento electrónico] / Singh, T. P., ; Singh, Dharmaveer, ; Singh, R. B.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XV, 227 p. 101 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1647680-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sostenibilidad  Geografía  Sistemas de Información Geográfica  Investigación cuantitativa  Climatología  Desastres naturales  Geografía Regional  Sistema de información Geográfica  Análisis de datos y Big Data  Ciencias del clima  Peligros Naturales Clasificación: Resumen: A nivel mundial, la preocupación por el medio ambiente y el bienestar humano ha aumentado como resultado de las amenazas impuestas por el cambio climático y los desastres, la degradación ambiental, la contaminación de los recursos naturales, la escasez de agua y la proliferación de barrios marginales. Encontrar soluciones adecuadas a estas amenazas y desafíos no es sencillo, ya que generalmente son complejos y requieren tecnología de punta para recopilar, medir, manejar y analizar grandes volúmenes de conjuntos de datos variables. Sin embargo, los recientes avances en la tecnología de sensores, junto con el rápido desarrollo de la potencia computacional, han mejorado enormemente nuestra capacidad para capturar, almacenar y analizar el entorno físico circundante. Este libro explora diversas dimensiones de la tecnología de geointeligencia (IG) en el desarrollo de un marco informático para la observación de la Tierra y el modelado predictivo basados ​​en la ubicación y que integran datos para abordar estos problemas en todos los niveles y escalas. El libro proporciona información sobre las aplicaciones de la tecnología IG en varios campos de las ciencias espaciales y sociales e intenta cerrar la brecha entre ellos. Nota de contenido: Geo-intelligence role in sustainable city missions of the global south: a review -- Cloud-based geospatial mapping and analysis of prayagraj kumbh mela of india: the unesco intangible cultural heritage -- Geo-intelligence-based approach for sustainable development of peri-urban areas: a case study of kozhikode city, kerala (india) -- Smart city: artificial intelligence in the city of the future -- Geo-intelligence for ecosystem services in poverty alleviation and food security -- Geo-intelligence for pandemic prevention and control -- Geo- intelligence in public health: a panoptical to covid -19 pandemic -- Use of remote sensing data to identify air pollution signatures in india -- Urban growth impact on cauvery river: a geospatial perspective -- Artificial neural network (ann) based predictions of bulk permittivity of co2-water-porous media system -- Long-term satellite data time series analysis for land degradation mapping to support sustainable land management in ukraine -- Modeling of the mass balance of glaciers with debris cover -- A geo-intelligence based approach to investigate temporal changes in the length and surface area and ice velocity of sakchum glacier. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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