| Título : |
23rd European Conference, EuroGP 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Hu, Ting, ; Lourenço, Nuno, ; Medvet, Eric, ; Divina, Federico, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 295 p. 157 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-44094-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Red informática Ordenador Sistema informático Informática Sistemas de propósito especial y bas |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 23.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, junto con los eventos Evo*2020 EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 12 artículos completos y los 6 artículos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 36 presentaciones. Los artículos cubren un amplio espectro de temas, incluido el diseño de algoritmos GP para el aprendizaje conjunto, la comparación de GP con algoritmos populares de aprendizaje automático y la personalización de algoritmos GP para aplicaciones de IA más explicables para problemas del mundo real. |
| Nota de contenido: |
Hessian Complexity Measure for Genetic Programming-based Imputation Predictor Selection in Symbolic Regression with Incomplete Data -- Seeding Grammars in Grammatical Evolution to Improve Search Based Software Testing -- Incremental Evolution and Development of Deep Artificial Neural Networks -- Investigating the Use of Geometric Semantic Operators in Vectorial Genetic Programming -- Comparing Genetic Programming Approaches for Non-Functional Genetic Improvement -- Automatically Evolving Lookup Tables for Function Approximation -- Optimising Optimisers with Push GP -- An Evolutionary View on Reversible Shift-invariant Transformations -- Benchmarking Manifold Learning Methods on a Large Collection of Datasets -- Ensemble Genetic Programming -- SGP-DT: Semantic Genetic Programming Based on Dynamic Targets -- Effect of Parent Selection Methods on Modularity -- Time Control or Size Control? Reducing Complexity and Improving Accuracy of Genetic Programming Models -- Challenges of Program Synthesis withGrammatical Evolution -- Detection of Frailty Using Genetic Programming : The Case of Older People in Piedmont, Italy -- Is k Nearest Neighbours Regression Better than GP -- Guided Subtree Selection for Genetic Operators in Genetic Programming for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling -- Classification of Autism Genes using Network Science and Linear Genetic Programming. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
23rd European Conference, EuroGP 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Hu, Ting, ; Lourenço, Nuno, ; Medvet, Eric, ; Divina, Federico, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 295 p. 157 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-44094-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Red informática Ordenador Sistema informático Informática Sistemas de propósito especial y bas |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 23.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, junto con los eventos Evo*2020 EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 12 artículos completos y los 6 artículos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 36 presentaciones. Los artículos cubren un amplio espectro de temas, incluido el diseño de algoritmos GP para el aprendizaje conjunto, la comparación de GP con algoritmos populares de aprendizaje automático y la personalización de algoritmos GP para aplicaciones de IA más explicables para problemas del mundo real. |
| Nota de contenido: |
Hessian Complexity Measure for Genetic Programming-based Imputation Predictor Selection in Symbolic Regression with Incomplete Data -- Seeding Grammars in Grammatical Evolution to Improve Search Based Software Testing -- Incremental Evolution and Development of Deep Artificial Neural Networks -- Investigating the Use of Geometric Semantic Operators in Vectorial Genetic Programming -- Comparing Genetic Programming Approaches for Non-Functional Genetic Improvement -- Automatically Evolving Lookup Tables for Function Approximation -- Optimising Optimisers with Push GP -- An Evolutionary View on Reversible Shift-invariant Transformations -- Benchmarking Manifold Learning Methods on a Large Collection of Datasets -- Ensemble Genetic Programming -- SGP-DT: Semantic Genetic Programming Based on Dynamic Targets -- Effect of Parent Selection Methods on Modularity -- Time Control or Size Control? Reducing Complexity and Improving Accuracy of Genetic Programming Models -- Challenges of Program Synthesis withGrammatical Evolution -- Detection of Frailty Using Genetic Programming : The Case of Older People in Piedmont, Italy -- Is k Nearest Neighbours Regression Better than GP -- Guided Subtree Selection for Genetic Operators in Genetic Programming for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling -- Classification of Autism Genes using Network Science and Linear Genetic Programming. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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