| Título : |
Predictive Intelligence in Medicine : Third International Workshop, PRIME 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Rekik, Islem, ; Adeli, Ehsan, ; Park, Sang Hyun, ; Valdés Hernández, Maria del C., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XII, 212 p. 65 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-59354-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería Informática y Redes Visión Entornos informáticos Red informática Inteligencia artificial Visión por computador Procesamiento de imágenes Ordenador Ingeniería Informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas del Tercer Taller Internacional sobre Inteligencia Predictiva en Medicina, PRIME 2020, realizado en conjunto con MICCAI 2020, en Lima, Perú, en octubre de 2020. El taller se llevó a cabo de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 17 artículos completos y 2 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en este libro. Las contribuciones describen nuevos modelos y métodos predictivos de vanguardia que resuelven problemas desafiantes en el campo médico para una medicina predictiva de alta precisión. |
| Nota de contenido: |
Context-Aware Synergetic Multiplex Network for Multi-Organ Segmentation of Cervical Cancer MRI -- Residual Embedding Similarity-Based Network Selection for Predicting Brain Network Evolution Trajectory from a Single Observation -- Adversarial Brain Multiplex Prediction From a Single Network for High-Order Connectional Gender-Specific Brain Mapping -- Learned deep radiomics for survival analysis with attention -- Robustification of Segmentation Models Against Adversarial Perturbations In Medical Imaging -- Joint Clinical Data and CT Image based Prognosis: A Case Study on Postoperative Pulmonary Venous Obstruction Prediction -- Low-Dose CT Denoising using Octave Convolution with High and Low Frequency bands -- Conditional Generative Adversarial Network for Predicting 3D Medical Images Affected by Alzheimer's Diseases -- Inpainting Cropped Diffusion MRI using Deep Generative Models -- Multi-View Brain HyperConnectome AutoEncoder For Brain State Classification -- Foreseeing Brain Graph EvolutionOver Time Using Deep Adversarial Network Normalizer -- Longitudinal prediction of anatomical changes of parotid glands -- Deep Parametric Mixtures for Modeling the Functional Connectome -- Deep EvoGraphNet Architecture For Time-Dependent Brain Graph Data Synthesis From a Single Timepoint -- Uniformizing Techniques to Process CT scans with 3D CNNs for Tuberculosis Prediction -- mr2 NST: Multi-Resolution and Multi-Reference Neural Style Transfer for Mammography -- Template-oriented Multi-task Sparse Low-rank Learning for Parkinson's Diseases Diagnosis -- Multimodal Prediction of Breast Cancer Relapse Prior to Neoadjuvant Chemotherapy Treatment. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Predictive Intelligence in Medicine : Third International Workshop, PRIME 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Rekik, Islem, ; Adeli, Ehsan, ; Park, Sang Hyun, ; Valdés Hernández, Maria del C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 212 p. 65 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-59354-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería Informática y Redes Visión Entornos informáticos Red informática Inteligencia artificial Visión por computador Procesamiento de imágenes Ordenador Ingeniería Informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas del Tercer Taller Internacional sobre Inteligencia Predictiva en Medicina, PRIME 2020, realizado en conjunto con MICCAI 2020, en Lima, Perú, en octubre de 2020. El taller se llevó a cabo de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 17 artículos completos y 2 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en este libro. Las contribuciones describen nuevos modelos y métodos predictivos de vanguardia que resuelven problemas desafiantes en el campo médico para una medicina predictiva de alta precisión. |
| Nota de contenido: |
Context-Aware Synergetic Multiplex Network for Multi-Organ Segmentation of Cervical Cancer MRI -- Residual Embedding Similarity-Based Network Selection for Predicting Brain Network Evolution Trajectory from a Single Observation -- Adversarial Brain Multiplex Prediction From a Single Network for High-Order Connectional Gender-Specific Brain Mapping -- Learned deep radiomics for survival analysis with attention -- Robustification of Segmentation Models Against Adversarial Perturbations In Medical Imaging -- Joint Clinical Data and CT Image based Prognosis: A Case Study on Postoperative Pulmonary Venous Obstruction Prediction -- Low-Dose CT Denoising using Octave Convolution with High and Low Frequency bands -- Conditional Generative Adversarial Network for Predicting 3D Medical Images Affected by Alzheimer's Diseases -- Inpainting Cropped Diffusion MRI using Deep Generative Models -- Multi-View Brain HyperConnectome AutoEncoder For Brain State Classification -- Foreseeing Brain Graph EvolutionOver Time Using Deep Adversarial Network Normalizer -- Longitudinal prediction of anatomical changes of parotid glands -- Deep Parametric Mixtures for Modeling the Functional Connectome -- Deep EvoGraphNet Architecture For Time-Dependent Brain Graph Data Synthesis From a Single Timepoint -- Uniformizing Techniques to Process CT scans with 3D CNNs for Tuberculosis Prediction -- mr2 NST: Multi-Resolution and Multi-Reference Neural Style Transfer for Mammography -- Template-oriented Multi-task Sparse Low-rank Learning for Parkinson's Diseases Diagnosis -- Multimodal Prediction of Breast Cancer Relapse Prior to Neoadjuvant Chemotherapy Treatment. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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