| Título : |
Predicting the Dynamics of Research Impact |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Manolopoulos, Yannis, ; Vergoulis, Thanasis, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XX, 290 p. 63 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-86668-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Information storage and retrieval Bibliotecología Aprendizaje automático Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Resumen: |
Este libro proporciona a sus lectores una introducción a interesantes problemas de predicción y dinámica científica en el campo de la Ciencia de la Ciencia. La predicción se centra en la previsión del desempeño (o impacto) futuro de una entidad, ya sea un artículo de investigación o un científico, y también en la predicción de vínculos futuros en redes de colaboración o en la identificación de vínculos faltantes en redes de citas. Los capítulos individuales están escritos de manera que ayuden al lector a obtener una comprensión técnica detallada de los temas correspondientes, las fortalezas y debilidades de los enfoques más modernos para cada problema descrito y los desafíos actualmente abiertos. Si bien el capítulo 1 proporciona una contribución útil a los fundamentos teóricos de los campos de la cienciometría y la ciencia de la ciencia, los capítulos 2 a 4 centran su atención en el estudio de los factores que afectan el impacto de la investigación y su dinámica. Luego, los capítulos 5 a 7 se centran en medidas a nivel de artículo que cuantifican el impacto actual y futuro de los artículos científicos. A continuación, los capítulos 8 a 10 investigan temas relevantes para predecir el impacto futuro de investigadores individuales. Finalmente, los capítulos 11 a 13 se centran en la evolución y dinámica de la ciencia, aprovechando datos heterogéneos e interconectados, donde el análisis de las tendencias de los temas de investigación y su evolución siempre ha jugado un papel clave en los enfoques de predicción de impacto y los análisis cuantitativos en el campo de la bibliometría. Cada capítulo puede leerse de forma independiente, ya que incluye una descripción detallada del problema que se investiga junto con una discusión y estudio exhaustivo del respectivo estado del arte. Debido al carácter interdisciplinario del campo de la Ciencia de la Ciencia, el libro puede ser útil para lectores interesados de una variedad de disciplinas como ciencia de la información, recuperación de información, ciencia de redes, informemetría, cienciometría y aprendizaje automático, por nombrar algunas. Los perfiles de los lectores también pueden ser diversos, desde investigadores y profesores en los respectivos campos hasta estudiantes y desarrolladores que sienten curiosidad por los temas tratados. |
| Nota de contenido: |
1. On Complete Evaluation Systems -- 2. Extrinsic Factors Affecting Citation Frequencies of Research Articles -- 3. Remarks on Dynamics of Research Production of Researchers and Research Organizations -- 4. Does Publicity in the Science Press Drive Citations? A Vindication of Peer Review -- 5. Ranking Papers by Expected Short-Term Impact -- 6. Properties of an Indicator of Citation Durability of Research Articles -- 7. Wider, or Deeper! On Predicting Future of Scientific Articles by Influence Dispersion Tree -- 8. Can Author Collaboration Reveal Impact? The Case of h-index -- 9. Identification of Promising Researchers through Fast-and-frugal Heuristics -- 10. Scientific Impact Vitality: The Citation Currency Ratio and Citation Currency Exergy Indicators -- 11. Detection, Analysis, and Prediction of Research Topics with Scientific Knowledge Graphs -- 12. Early Detection of Emerging Technologies using Temporal Features -- 13. Link Prediction in Bibliographic Networks. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Predicting the Dynamics of Research Impact [documento electrónico] / Manolopoulos, Yannis, ; Vergoulis, Thanasis, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 290 p. 63 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86668-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Information storage and retrieval Bibliotecología Aprendizaje automático Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información |
| Resumen: |
Este libro proporciona a sus lectores una introducción a interesantes problemas de predicción y dinámica científica en el campo de la Ciencia de la Ciencia. La predicción se centra en la previsión del desempeño (o impacto) futuro de una entidad, ya sea un artículo de investigación o un científico, y también en la predicción de vínculos futuros en redes de colaboración o en la identificación de vínculos faltantes en redes de citas. Los capítulos individuales están escritos de manera que ayuden al lector a obtener una comprensión técnica detallada de los temas correspondientes, las fortalezas y debilidades de los enfoques más modernos para cada problema descrito y los desafíos actualmente abiertos. Si bien el capítulo 1 proporciona una contribución útil a los fundamentos teóricos de los campos de la cienciometría y la ciencia de la ciencia, los capítulos 2 a 4 centran su atención en el estudio de los factores que afectan el impacto de la investigación y su dinámica. Luego, los capítulos 5 a 7 se centran en medidas a nivel de artículo que cuantifican el impacto actual y futuro de los artículos científicos. A continuación, los capítulos 8 a 10 investigan temas relevantes para predecir el impacto futuro de investigadores individuales. Finalmente, los capítulos 11 a 13 se centran en la evolución y dinámica de la ciencia, aprovechando datos heterogéneos e interconectados, donde el análisis de las tendencias de los temas de investigación y su evolución siempre ha jugado un papel clave en los enfoques de predicción de impacto y los análisis cuantitativos en el campo de la bibliometría. Cada capítulo puede leerse de forma independiente, ya que incluye una descripción detallada del problema que se investiga junto con una discusión y estudio exhaustivo del respectivo estado del arte. Debido al carácter interdisciplinario del campo de la Ciencia de la Ciencia, el libro puede ser útil para lectores interesados de una variedad de disciplinas como ciencia de la información, recuperación de información, ciencia de redes, informemetría, cienciometría y aprendizaje automático, por nombrar algunas. Los perfiles de los lectores también pueden ser diversos, desde investigadores y profesores en los respectivos campos hasta estudiantes y desarrolladores que sienten curiosidad por los temas tratados. |
| Nota de contenido: |
1. On Complete Evaluation Systems -- 2. Extrinsic Factors Affecting Citation Frequencies of Research Articles -- 3. Remarks on Dynamics of Research Production of Researchers and Research Organizations -- 4. Does Publicity in the Science Press Drive Citations? A Vindication of Peer Review -- 5. Ranking Papers by Expected Short-Term Impact -- 6. Properties of an Indicator of Citation Durability of Research Articles -- 7. Wider, or Deeper! On Predicting Future of Scientific Articles by Influence Dispersion Tree -- 8. Can Author Collaboration Reveal Impact? The Case of h-index -- 9. Identification of Promising Researchers through Fast-and-frugal Heuristics -- 10. Scientific Impact Vitality: The Citation Currency Ratio and Citation Currency Exergy Indicators -- 11. Detection, Analysis, and Prediction of Research Topics with Scientific Knowledge Graphs -- 12. Early Detection of Emerging Technologies using Temporal Features -- 13. Link Prediction in Bibliographic Networks. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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