Autor Liu, Qingshan
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaSecond CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I / Yang, Jinfeng ; Hu, Qinghua ; Cheng, Ming-Ming ; Wang, Liang ; Liu, Qingshan ; Bai, Xiang ; Meng, Deyu
Título : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 771 p. 373 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7299-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXIV, 771 p. 373 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7299-4
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 621 p. 274 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7302-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXIII, 621 p. 274 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7302-1
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 729 p. 345 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7305-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXIII, 729 p. 345 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7305-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVI, 765 p. 680 ilustraciones, 319 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60633-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Visión por computador Computadoras y Educación Red informática Aprendizaje automático Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Ingeniería Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVI, 765 p. 680 ilustraciones, 319 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60633-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Visión por computador Computadoras y Educación Red informática Aprendizaje automático Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Ingeniería Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 693 p. 318 ilustraciones, 227 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60639-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Visión por computador Red informática Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Implementación de sistema informático Sistema informático Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 693 p. 318 ilustraciones, 227 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60639-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Visión por computador Red informática Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Implementación de sistema informático Sistema informático Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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