Handbook of Biometric Anti-Spoofing / Marcel, Sébastien ; Nixon, Mark S. ; Fierrez, Julian ; Evans, Nicholas  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Handbook of Biometric Anti-Spoofing : Presentation Attack Detection Tipo de documento: documento electrónico Autores: Marcel, Sébastien, ; Nixon, Mark S., ; Fierrez, Julian, ; Evans, Nicholas, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 519 p. 140 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92627-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computadoras digitales electrónicas  Identificación biométrica  Informática  Estadistica matematica  Rendimiento y evaluación del sistema  Biometría  Probabilidad y Estadística en Informática Clasificación: 004.24 Resumen: Este manual completo y autorizado es el trabajo definitivo sobre el estado actual del arte de la detección de ataques de presentación biométrica (PAD), también conocida como antisuplantación de identidad biométrica. Aprovechando el éxito de la edición pionera anterior, esta segunda edición completamente actualizada se ha ampliado considerablemente para brindar una cobertura aún mayor de los métodos PAD, abarcando sistemas biométricos basados ​​en reconocimiento facial, de huellas dactilares, de iris, de voz, de venas y de firmas. También se incluye nuevo material sobre los principales concursos PAD, bases de datos importantes para la investigación y sobre el impacto de la legislación internacional reciente. Una selección de expertos líderes en el campo proporciona información valiosa, completa con resultados de investigaciones reproducibles, respaldados por código fuente y más información disponible en un sitio web asociado. Temas y características: Revisa los últimos desarrollos en PAD para biometría de huellas dactilares, que cubren la tecnología de tomografía de coherencia óptica (OCT) y cuestiones de interoperabilidad. Examina métodos para PAD en sistemas de reconocimiento de iris y la aplicación del reflejo de luz pupilar estimulado para este propósito. Analiza los avances en Métodos PAD para biometría basada en reconocimiento facial, como investigaciones sobre máscaras faciales 3D y fotopletismografía remota (rPPG). Presenta un estudio de PAD para el reconocimiento automático de hablantes (ASV), incluido el uso de redes neuronales convolucionales (CNN), y una descripción general de bases de datos relevantes Describe los resultados arrojados por competencias clave sobre detección de huellas dactilares, detección de iris y anti-spoofing facial basado en software Proporciona análisis de PAD en reconocimiento de venas dactilares, verificación de firmas manuscritas en línea y en tecnologías biométricas en dispositivos móviles Incluye cobertura de competencias internacionales estándares, las directivas PSDII y GDPR de la UE, y sobre diferentes perspectivas sobre la evaluación de ataques de presentación. Este texto/referencia es una lectura esencial para cualquier persona involucrada en la verificación de identidad biométrica, ya sean estudiantes, investigadores, profesionales, ingenieros o consultores de tecnología. Aquellos nuevos en el campo también se beneficiarán de una serie de capítulos introductorios, que describen los conceptos básicos de la biometría más importante. Nota de contenido: An Introduction to Fingerprint Presentation Attack Detection -- A Study of Hand-Crafted and Naturally-Learned Features for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Optical Coherence Tomography for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Interoperability among Capture Devices for Fingerprint Presentation Attacks Detection -- Review of Fingerprint Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Iris Presentation Attack Detection -- Application of Dynamic Features of the Pupil for Iris Presentation Attack Detection -- Review of Iris Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Face Presentation Attack Detection -- Recent Advances in Face Presentation Attack Detection -- Recent Progress on Face Anti-Spoofing against 3D Mask Attack -- Challenges of Face Presentation Attack Detection in Real Scenarios -- Remote Blood Pulse Analysis for Face Presentation Attack Detection -- Review of Face Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Voice Presentation Attack Detection and Recent Advances -- A Cross-Database Study of Voice Presentation Attack Detection -- Voice Presentation Attack Detection Using Convolutional Neural Networks -- An Introduction to Vein Presentation Attacks and Detection -- Presentation Attacks in Signature Biometrics: Types and Introduction to Attack Detection -- Evaluation Methodologies for Biometric Presentation Attack Detection -- A Legal Perspective on the Relevance of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) for Payment Services Under PSDII and the GDPR -- Standards for Biometric Presentation Attack Detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This authoritative and comprehensive handbook is the definitive work on the current state of the art of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) – also known as Biometric Anti-Spoofing. Building on the success of the previous, pioneering edition, this thoroughly updated second edition has been considerably expanded to provide even greater coverage of PAD methods, spanning biometrics systems based on face, fingerprint, iris, voice, vein, and signature recognition. New material is also included on major PAD competitions, important databases for research, and on the impact of recent international legislation. Valuable insights are supplied by a selection of leading experts in the field, complete with results from reproducible research, supported by source code and further information available at an associated website. Topics and features: Reviews the latest developments in PAD for fingerprint biometrics, covering optical coherence tomography (OCT) technology, and issues of interoperability Examines methods for PAD in iris recognition systems, and the application of stimulated pupillary light reflex for this purpose Discusses advancements in PAD methods for face recognition-based biometrics, such as research on 3D facial masks and remote photoplethysmography (rPPG) Presents a survey of PAD for automatic speaker recognition (ASV), including the use of convolutional neural networks (CNNs), and an overview of relevant databases Describes the results yielded by key competitions on fingerprint liveness detection, iris liveness detection, and software-based face anti-spoofing Provides analyses of PAD in fingervein recognition, online handwritten signature verification, and in biometric technologies on mobile devices Includes coverage of international standards, the E.U. PSDII and GDPR directives, and on different perspectives on presentation attack evaluation This text/reference is essential reading for anyone involved in biometric identity verification, be they students, researchers, practitioners, engineers, or technology consultants. Those new to the field will also benefit from a number of introductory chapters, outlining the basics for the most important biometrics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Handbook of Biometric Anti-Spoofing : Presentation Attack Detection [documento electrónico] / Marcel, Sébastien, ; Nixon, Mark S., ; Fierrez, Julian, ; Evans, Nicholas,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 519 p. 140 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-92627-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computadoras digitales electrónicas  Identificación biométrica  Informática  Estadistica matematica  Rendimiento y evaluación del sistema  Biometría  Probabilidad y Estadística en Informática Clasificación: 004.24 Resumen: Este manual completo y autorizado es el trabajo definitivo sobre el estado actual del arte de la detección de ataques de presentación biométrica (PAD), también conocida como antisuplantación de identidad biométrica. Aprovechando el éxito de la edición pionera anterior, esta segunda edición completamente actualizada se ha ampliado considerablemente para brindar una cobertura aún mayor de los métodos PAD, abarcando sistemas biométricos basados ​​en reconocimiento facial, de huellas dactilares, de iris, de voz, de venas y de firmas. También se incluye nuevo material sobre los principales concursos PAD, bases de datos importantes para la investigación y sobre el impacto de la legislación internacional reciente. Una selección de expertos líderes en el campo proporciona información valiosa, completa con resultados de investigaciones reproducibles, respaldados por código fuente y más información disponible en un sitio web asociado. Temas y características: Revisa los últimos desarrollos en PAD para biometría de huellas dactilares, que cubren la tecnología de tomografía de coherencia óptica (OCT) y cuestiones de interoperabilidad. Examina métodos para PAD en sistemas de reconocimiento de iris y la aplicación del reflejo de luz pupilar estimulado para este propósito. Analiza los avances en Métodos PAD para biometría basada en reconocimiento facial, como investigaciones sobre máscaras faciales 3D y fotopletismografía remota (rPPG). Presenta un estudio de PAD para el reconocimiento automático de hablantes (ASV), incluido el uso de redes neuronales convolucionales (CNN), y una descripción general de bases de datos relevantes Describe los resultados arrojados por competencias clave sobre detección de huellas dactilares, detección de iris y anti-spoofing facial basado en software Proporciona análisis de PAD en reconocimiento de venas dactilares, verificación de firmas manuscritas en línea y en tecnologías biométricas en dispositivos móviles Incluye cobertura de competencias internacionales estándares, las directivas PSDII y GDPR de la UE, y sobre diferentes perspectivas sobre la evaluación de ataques de presentación. Este texto/referencia es una lectura esencial para cualquier persona involucrada en la verificación de identidad biométrica, ya sean estudiantes, investigadores, profesionales, ingenieros o consultores de tecnología. Aquellos nuevos en el campo también se beneficiarán de una serie de capítulos introductorios, que describen los conceptos básicos de la biometría más importante. Nota de contenido: An Introduction to Fingerprint Presentation Attack Detection -- A Study of Hand-Crafted and Naturally-Learned Features for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Optical Coherence Tomography for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Interoperability among Capture Devices for Fingerprint Presentation Attacks Detection -- Review of Fingerprint Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Iris Presentation Attack Detection -- Application of Dynamic Features of the Pupil for Iris Presentation Attack Detection -- Review of Iris Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Face Presentation Attack Detection -- Recent Advances in Face Presentation Attack Detection -- Recent Progress on Face Anti-Spoofing against 3D Mask Attack -- Challenges of Face Presentation Attack Detection in Real Scenarios -- Remote Blood Pulse Analysis for Face Presentation Attack Detection -- Review of Face Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Voice Presentation Attack Detection and Recent Advances -- A Cross-Database Study of Voice Presentation Attack Detection -- Voice Presentation Attack Detection Using Convolutional Neural Networks -- An Introduction to Vein Presentation Attacks and Detection -- Presentation Attacks in Signature Biometrics: Types and Introduction to Attack Detection -- Evaluation Methodologies for Biometric Presentation Attack Detection -- A Legal Perspective on the Relevance of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) for Payment Services Under PSDII and the GDPR -- Standards for Biometric Presentation Attack Detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This authoritative and comprehensive handbook is the definitive work on the current state of the art of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) – also known as Biometric Anti-Spoofing. Building on the success of the previous, pioneering edition, this thoroughly updated second edition has been considerably expanded to provide even greater coverage of PAD methods, spanning biometrics systems based on face, fingerprint, iris, voice, vein, and signature recognition. New material is also included on major PAD competitions, important databases for research, and on the impact of recent international legislation. Valuable insights are supplied by a selection of leading experts in the field, complete with results from reproducible research, supported by source code and further information available at an associated website. Topics and features: Reviews the latest developments in PAD for fingerprint biometrics, covering optical coherence tomography (OCT) technology, and issues of interoperability Examines methods for PAD in iris recognition systems, and the application of stimulated pupillary light reflex for this purpose Discusses advancements in PAD methods for face recognition-based biometrics, such as research on 3D facial masks and remote photoplethysmography (rPPG) Presents a survey of PAD for automatic speaker recognition (ASV), including the use of convolutional neural networks (CNNs), and an overview of relevant databases Describes the results yielded by key competitions on fingerprint liveness detection, iris liveness detection, and software-based face anti-spoofing Provides analyses of PAD in fingervein recognition, online handwritten signature verification, and in biometric technologies on mobile devices Includes coverage of international standards, the E.U. PSDII and GDPR directives, and on different perspectives on presentation attack evaluation This text/reference is essential reading for anyone involved in biometric identity verification, be they students, researchers, practitioners, engineers, or technology consultants. Those new to the field will also benefit from a number of introductory chapters, outlining the basics for the most important biometrics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Handbook of Vascular Biometrics / Uhl, Andreas ; Busch, Christoph ; Marcel, Sébastien ; Veldhuis, Raymond  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Handbook of Vascular Biometrics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Uhl, Andreas, ; Busch, Christoph, ; Marcel, Sébastien, ; Veldhuis, Raymond, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVIII, 533 p. 197 ilustraciones, 149 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27731-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Seguridad de datos e información  Identificación biométrica  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  Protección de datos  La interacción persona-ordenador  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.248 Resumen: Este manual de acceso abierto proporciona la primera descripción general completa de la biometría que explota la forma de los vasos sanguíneos humanos para el reconocimiento biométrico, es decir, biometría vascular, incluido el reconocimiento de las venas de los dedos, el reconocimiento de las venas de la mano/palma, el reconocimiento de la retina y el reconocimiento de la esclerótica. Después de un capítulo introductorio que resume el estado del arte y la disponibilidad de sistemas comerciales y conjuntos de datos abiertos/software de código abierto, los capítulos individuales se centran en aspectos específicos de una de las modalidades biométricas, incluidas cuestiones de usabilidad, seguridad y privacidad. El libro presenta contribuciones tanto del mundo académico como de los principales fabricantes industriales. Nota de contenido: 1. State of the Art in Vascular Biometrics -- 2. A High Quality Finger Vein Dataset Collected using a Custom Designed Capture Device -- 3. Open Vein - An Open Source Modular Multi-Purpose Finger-vein Scanner Design -- 4. An Available Open Source Vein Recognition Framework -- 5. Use Case of Palm Vein Authentication -- 6. Evolution of Finger Vein Biometric Devices in Terms of Usability. 7. Towards Understanding Acquisition Conditions Influencing Finger-Vein Recognition -- 8. Improved CNN-Segmentation based Finger-Vein Recognition Using Automatically Generated and Fused Training Labels -- 9. Efficient Identification in Large-Scale Vein Recognition Systems using Spectral Minutiae Representations -- 10. Different Views on the Finger - Score Level Fusion in Multi-Perspective vein Recognition. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access handbook provides the first comprehensive overview of biometrics exploiting the shape of human blood vessels for biometric recognition, i.e. vascular biometrics, including finger vein recognition, hand/palm vein recognition, retina recognition, and sclera recognition. After an introductory chapter summarizing the state of the art in and availability of commercial systems and open datasets/open source software, individual chapters focus on specific aspects of one of the biometric modalities, including questions of usability, security, and privacy. The book features contributions from both academia and major industrial manufacturers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Handbook of Vascular Biometrics [documento electrónico] / Uhl, Andreas, ; Busch, Christoph, ; Marcel, Sébastien, ; Veldhuis, Raymond,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVIII, 533 p. 197 ilustraciones, 149 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-27731-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Seguridad de datos e información  Identificación biométrica  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  Protección de datos  La interacción persona-ordenador  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.248 Resumen: Este manual de acceso abierto proporciona la primera descripción general completa de la biometría que explota la forma de los vasos sanguíneos humanos para el reconocimiento biométrico, es decir, biometría vascular, incluido el reconocimiento de las venas de los dedos, el reconocimiento de las venas de la mano/palma, el reconocimiento de la retina y el reconocimiento de la esclerótica. Después de un capítulo introductorio que resume el estado del arte y la disponibilidad de sistemas comerciales y conjuntos de datos abiertos/software de código abierto, los capítulos individuales se centran en aspectos específicos de una de las modalidades biométricas, incluidas cuestiones de usabilidad, seguridad y privacidad. El libro presenta contribuciones tanto del mundo académico como de los principales fabricantes industriales. Nota de contenido: 1. State of the Art in Vascular Biometrics -- 2. A High Quality Finger Vein Dataset Collected using a Custom Designed Capture Device -- 3. Open Vein - An Open Source Modular Multi-Purpose Finger-vein Scanner Design -- 4. An Available Open Source Vein Recognition Framework -- 5. Use Case of Palm Vein Authentication -- 6. Evolution of Finger Vein Biometric Devices in Terms of Usability. 7. Towards Understanding Acquisition Conditions Influencing Finger-Vein Recognition -- 8. Improved CNN-Segmentation based Finger-Vein Recognition Using Automatically Generated and Fused Training Labels -- 9. Efficient Identification in Large-Scale Vein Recognition Systems using Spectral Minutiae Representations -- 10. Different Views on the Finger - Score Level Fusion in Multi-Perspective vein Recognition. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access handbook provides the first comprehensive overview of biometrics exploiting the shape of human blood vessels for biometric recognition, i.e. vascular biometrics, including finger vein recognition, hand/palm vein recognition, retina recognition, and sclera recognition. After an introductory chapter summarizing the state of the art in and availability of commercial systems and open datasets/open source software, individual chapters focus on specific aspects of one of the biometric modalities, including questions of usability, security, and privacy. The book features contributions from both academia and major industrial manufacturers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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