| Título : |
Handbook of Biometric Anti-Spoofing : Presentation Attack Detection |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Marcel, Sébastien, ; Nixon, Mark S., ; Fierrez, Julian, ; Evans, Nicholas, |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XX, 519 p. 140 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-92627-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Computadoras digitales electrónicas Identificación biométrica Informática Estadistica matematica Rendimiento y evaluación del sistema Biometría Probabilidad y Estadística en Informática |
| Índice Dewey: |
004.24 Análisis de rendimiento |
| Resumen: |
Este manual completo y autorizado es el trabajo definitivo sobre el estado actual del arte de la detección de ataques de presentación biométrica (PAD), también conocida como antisuplantación de identidad biométrica. Aprovechando el éxito de la edición pionera anterior, esta segunda edición completamente actualizada se ha ampliado considerablemente para brindar una cobertura aún mayor de los métodos PAD, abarcando sistemas biométricos basados en reconocimiento facial, de huellas dactilares, de iris, de voz, de venas y de firmas. También se incluye nuevo material sobre los principales concursos PAD, bases de datos importantes para la investigación y sobre el impacto de la legislación internacional reciente. Una selección de expertos líderes en el campo proporciona información valiosa, completa con resultados de investigaciones reproducibles, respaldados por código fuente y más información disponible en un sitio web asociado. Temas y características: Revisa los últimos desarrollos en PAD para biometría de huellas dactilares, que cubren la tecnología de tomografía de coherencia óptica (OCT) y cuestiones de interoperabilidad. Examina métodos para PAD en sistemas de reconocimiento de iris y la aplicación del reflejo de luz pupilar estimulado para este propósito. Analiza los avances en Métodos PAD para biometría basada en reconocimiento facial, como investigaciones sobre máscaras faciales 3D y fotopletismografía remota (rPPG). Presenta un estudio de PAD para el reconocimiento automático de hablantes (ASV), incluido el uso de redes neuronales convolucionales (CNN), y una descripción general de bases de datos relevantes Describe los resultados arrojados por competencias clave sobre detección de huellas dactilares, detección de iris y anti-spoofing facial basado en software Proporciona análisis de PAD en reconocimiento de venas dactilares, verificación de firmas manuscritas en línea y en tecnologías biométricas en dispositivos móviles Incluye cobertura de competencias internacionales estándares, las directivas PSDII y GDPR de la UE, y sobre diferentes perspectivas sobre la evaluación de ataques de presentación. Este texto/referencia es una lectura esencial para cualquier persona involucrada en la verificación de identidad biométrica, ya sean estudiantes, investigadores, profesionales, ingenieros o consultores de tecnología. Aquellos nuevos en el campo también se beneficiarán de una serie de capítulos introductorios, que describen los conceptos básicos de la biometría más importante. |
| Nota de contenido: |
An Introduction to Fingerprint Presentation Attack Detection -- A Study of Hand-Crafted and Naturally-Learned Features for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Optical Coherence Tomography for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Interoperability among Capture Devices for Fingerprint Presentation Attacks Detection -- Review of Fingerprint Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Iris Presentation Attack Detection -- Application of Dynamic Features of the Pupil for Iris Presentation Attack Detection -- Review of Iris Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Face Presentation Attack Detection -- Recent Advances in Face Presentation Attack Detection -- Recent Progress on Face Anti-Spoofing against 3D Mask Attack -- Challenges of Face Presentation Attack Detection in Real Scenarios -- Remote Blood Pulse Analysis for Face Presentation Attack Detection -- Review of Face Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Voice Presentation Attack Detection and Recent Advances -- A Cross-Database Study of Voice Presentation Attack Detection -- Voice Presentation Attack Detection Using Convolutional Neural Networks -- An Introduction to Vein Presentation Attacks and Detection -- Presentation Attacks in Signature Biometrics: Types and Introduction to Attack Detection -- Evaluation Methodologies for Biometric Presentation Attack Detection -- A Legal Perspective on the Relevance of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) for Payment Services Under PSDII and the GDPR -- Standards for Biometric Presentation Attack Detection. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Handbook of Biometric Anti-Spoofing : Presentation Attack Detection [documento electrónico] / Marcel, Sébastien, ; Nixon, Mark S., ; Fierrez, Julian, ; Evans, Nicholas, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 519 p. 140 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-92627-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Computadoras digitales electrónicas Identificación biométrica Informática Estadistica matematica Rendimiento y evaluación del sistema Biometría Probabilidad y Estadística en Informática |
| Índice Dewey: |
004.24 Análisis de rendimiento |
| Resumen: |
Este manual completo y autorizado es el trabajo definitivo sobre el estado actual del arte de la detección de ataques de presentación biométrica (PAD), también conocida como antisuplantación de identidad biométrica. Aprovechando el éxito de la edición pionera anterior, esta segunda edición completamente actualizada se ha ampliado considerablemente para brindar una cobertura aún mayor de los métodos PAD, abarcando sistemas biométricos basados en reconocimiento facial, de huellas dactilares, de iris, de voz, de venas y de firmas. También se incluye nuevo material sobre los principales concursos PAD, bases de datos importantes para la investigación y sobre el impacto de la legislación internacional reciente. Una selección de expertos líderes en el campo proporciona información valiosa, completa con resultados de investigaciones reproducibles, respaldados por código fuente y más información disponible en un sitio web asociado. Temas y características: Revisa los últimos desarrollos en PAD para biometría de huellas dactilares, que cubren la tecnología de tomografía de coherencia óptica (OCT) y cuestiones de interoperabilidad. Examina métodos para PAD en sistemas de reconocimiento de iris y la aplicación del reflejo de luz pupilar estimulado para este propósito. Analiza los avances en Métodos PAD para biometría basada en reconocimiento facial, como investigaciones sobre máscaras faciales 3D y fotopletismografía remota (rPPG). Presenta un estudio de PAD para el reconocimiento automático de hablantes (ASV), incluido el uso de redes neuronales convolucionales (CNN), y una descripción general de bases de datos relevantes Describe los resultados arrojados por competencias clave sobre detección de huellas dactilares, detección de iris y anti-spoofing facial basado en software Proporciona análisis de PAD en reconocimiento de venas dactilares, verificación de firmas manuscritas en línea y en tecnologías biométricas en dispositivos móviles Incluye cobertura de competencias internacionales estándares, las directivas PSDII y GDPR de la UE, y sobre diferentes perspectivas sobre la evaluación de ataques de presentación. Este texto/referencia es una lectura esencial para cualquier persona involucrada en la verificación de identidad biométrica, ya sean estudiantes, investigadores, profesionales, ingenieros o consultores de tecnología. Aquellos nuevos en el campo también se beneficiarán de una serie de capítulos introductorios, que describen los conceptos básicos de la biometría más importante. |
| Nota de contenido: |
An Introduction to Fingerprint Presentation Attack Detection -- A Study of Hand-Crafted and Naturally-Learned Features for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Optical Coherence Tomography for Fingerprint Presentation Attack Detection -- Interoperability among Capture Devices for Fingerprint Presentation Attacks Detection -- Review of Fingerprint Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Iris Presentation Attack Detection -- Application of Dynamic Features of the Pupil for Iris Presentation Attack Detection -- Review of Iris Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Face Presentation Attack Detection -- Recent Advances in Face Presentation Attack Detection -- Recent Progress on Face Anti-Spoofing against 3D Mask Attack -- Challenges of Face Presentation Attack Detection in Real Scenarios -- Remote Blood Pulse Analysis for Face Presentation Attack Detection -- Review of Face Presentation Attack Detection Competitions -- Introduction to Voice Presentation Attack Detection and Recent Advances -- A Cross-Database Study of Voice Presentation Attack Detection -- Voice Presentation Attack Detection Using Convolutional Neural Networks -- An Introduction to Vein Presentation Attacks and Detection -- Presentation Attacks in Signature Biometrics: Types and Introduction to Attack Detection -- Evaluation Methodologies for Biometric Presentation Attack Detection -- A Legal Perspective on the Relevance of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) for Payment Services Under PSDII and the GDPR -- Standards for Biometric Presentation Attack Detection. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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