| TÃtulo : |
41st DAGM German Conference, DAGM GCPR 2019, Dortmund, Germany, September 10–13, 2019, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Fink, Gernot A., ; Frintrop, Simone, ; Jiang, Xiaoyi, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XVI, 626 p. 357 ilustraciones, 220 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-33676-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Visión por computador TeorÃa de las máquinas Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Ãndice Dewey: |
006.4 Reconocimiento de patrones por computador |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas de la 41.ª Conferencia Alemana del DAGM sobre Reconocimiento de Patrones, DAGM GCPR 2019, celebrada en Dortmund, Alemania, en septiembre de 2019. Los 43 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 91 presentaciones. La Conferencia Alemana sobre Reconocimiento de Patrones es el simposio anual de la Asociación Alemana para el Reconocimiento de Patrones (DAGM). Es el lugar nacional para los avances recientes en procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión por computadora y sigue la larga tradición de la serie de conferencias DAGM. . |
| Nota de contenido: |
Image Processing and Analysis -- Imaging Techniques, Image Analysis -- Learning -- Image Analysis, Applications. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
41st DAGM German Conference, DAGM GCPR 2019, Dortmund, Germany, September 10–13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Fink, Gernot A., ; Frintrop, Simone, ; Jiang, Xiaoyi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 626 p. 357 ilustraciones, 220 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-33676-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |