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Autor Doerr, Carola |
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Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI / Bäck, Thomas ; Preuss, Mike ; Deutz, André ; Wang, Hao ; Doerr, Carola ; Emmerich, Michael ; Trautmann, Heike
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TÃtulo : Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIX, 735 p. 261 ilustraciones, 169 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58112-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Mathematical statistics Redes de comunicación informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Matemáticas discretas en informática Matemáticas de la Computación Red informática Informática Matemáticas discretas Matemáticas TeorÃa de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Automated Algorithm Selection and Configuration -- Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization -- Benchmarking and Performance Measures -- Combinatorial Optimization -- Connection Between Nature-Inspired Optimization and Artificial Intelligence -- Genetic and Evolutionary Algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 735 p. 261 ilustraciones, 169 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58112-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Mathematical statistics Redes de comunicación informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Matemáticas discretas en informática Matemáticas de la Computación Red informática Informática Matemáticas discretas Matemáticas TeorÃa de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Automated Algorithm Selection and Configuration -- Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization -- Benchmarking and Performance Measures -- Combinatorial Optimization -- Connection Between Nature-Inspired Optimization and Artificial Intelligence -- Genetic and Evolutionary Algorithms. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI / Bäck, Thomas ; Preuss, Mike ; Deutz, André ; Wang, Hao ; Doerr, Carola ; Emmerich, Michael ; Trautmann, Heike
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TÃtulo : Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIX, 717 p. 318 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58115-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: TeorÃa de la Computación Probabilidad y EstadÃstica en Informática IngenierÃa de software Matemáticas discretas en informática Inteligencia artificial Mathematical statistics Matemáticas discretas Matemáticas Informática Matemáticas de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Genetic Programming -- Landscape Analysis -- Multiobjective Optimization -- Real-World Applications -- Reinforcement Learning -- Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 717 p. 318 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58115-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: TeorÃa de la Computación Probabilidad y EstadÃstica en Informática IngenierÃa de software Matemáticas discretas en informática Inteligencia artificial Mathematical statistics Matemáticas discretas Matemáticas Informática Matemáticas de la Computación Clasificación: Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Genetic Programming -- Landscape Analysis -- Multiobjective Optimization -- Real-World Applications -- Reinforcement Learning -- Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]