Autor Dalca, Adrian V.
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (2)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaFirst International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings / Cardoso, M. Jorge ; Arbel, Tal ; Ferrante, Enzo ; Pennec, Xavier ; Dalca, Adrian V. ; Parisot, Sarah ; Joshi, Sarang ; Batmanghelich, Nematollah K. ; Sotiras, Aristeidis ; Nielsen, Mads ; Sabuncu, Mert R. ; Fletcher, Tom ; Shen, Li ; Durrleman, Stanley ; Sommer, Stefan
![]()
TÃtulo : First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Ferrante, Enzo, ; Pennec, Xavier, ; Dalca, Adrian V., ; Parisot, Sarah, ; Joshi, Sarang, ; Batmanghelich, Nematollah K., ; Sotiras, Aristeidis, ; Nielsen, Mads, ; Sabuncu, Mert R., ; Fletcher, Tom, ; Shen, Li, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 250 p. 83 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67675-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2017, el 6º Taller Internacional sobre Fundamentos Matemáticos de AnatomÃa Computacional, MFCA 2017, y el Tercer Taller Internacional sobre Genética de Imágenes, MICGen 2017, celebrado en junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artÃculos completos presentados en GRAIL 2017, los 10 artÃculos completos presentados en MFCA 2017 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos completos presentados en MICGen 2017. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de métodos y aplicaciones de análisis de imágenes médicas basados ​​en gráficos, incluidos modelos gráficos probabilÃsticos, neuroimágenes mediante representaciones gráficas, aprendizaje automático para la predicción de diagnósticos y modelado de formas. Los artÃculos de la MFCA abordan desarrollos teóricos en imágenes no lineales y registro de superficies en el contexto de la anatomÃa computacional. Los artÃculos de MICGen cubren temas en el campo de la genética médica, la biologÃa computacional y las imágenes médicas. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Ferrante, Enzo, ; Pennec, Xavier, ; Dalca, Adrian V., ; Parisot, Sarah, ; Joshi, Sarang, ; Batmanghelich, Nematollah K., ; Sotiras, Aristeidis, ; Nielsen, Mads, ; Sabuncu, Mert R., ; Fletcher, Tom, ; Shen, Li, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 250 p. 83 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67675-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2017, el 6º Taller Internacional sobre Fundamentos Matemáticos de AnatomÃa Computacional, MFCA 2017, y el Tercer Taller Internacional sobre Genética de Imágenes, MICGen 2017, celebrado en junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artÃculos completos presentados en GRAIL 2017, los 10 artÃculos completos presentados en MFCA 2017 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos completos presentados en MICGen 2017. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de métodos y aplicaciones de análisis de imágenes médicas basados ​​en gráficos, incluidos modelos gráficos probabilÃsticos, neuroimágenes mediante representaciones gráficas, aprendizaje automático para la predicción de diagnósticos y modelado de formas. Los artÃculos de la MFCA abordan desarrollos teóricos en imágenes no lineales y registro de superficies en el contexto de la anatomÃa computacional. Los artÃculos de MICGen cubren temas en el campo de la genética médica, la biologÃa computacional y las imágenes médicas. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Graphs in Biomedical Image Analysis and Integrating Medical Imaging and Non-Imaging Modalities / Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Ferrante, Enzo ; Dalca, Adrian V. ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Parisot, Sarah ; Sotiras, Aristeidis ; Papiez, Bartlomiej ; Sabuncu, Mert R. ; Shen, Li
![]()
TÃtulo : Graphs in Biomedical Image Analysis and Integrating Medical Imaging and Non-Imaging Modalities : Second International Workshop, GRAIL 2018 and First International Workshop, Beyond MIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Ferrante, Enzo, ; Dalca, Adrian V., ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Parisot, Sarah, ; Sotiras, Aristeidis, ; Papiez, Bartlomiej, ; Sabuncu, Mert R., ; Shen, Li, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 101 p. 26 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00689-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Estructuras de datos y teorÃa de la información Inteligencia artificial Matemáticas de la Computación Visión por computador TeorÃa de la información Algoritmo Matemáticas Informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2018 y el Primer Taller Internacional sobre la Integración de Modalidades de Imágenes Médicas y No Imágenes, Más Allá de MIC 2018, celebrado junto con la 21ª Conferencia Internacional sobre Medicina. Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 6 artÃculos completos presentados en GRAIL 2018 y los 5 artÃculos completos presentados en BeYond MIC 2018 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de modelos basados ​​en gráficos para el análisis de imágenes biomédicas y fomentan la exploración de modelos basados ​​en gráficos para problemas clÃnicos difÃciles dentro de una variedad de contextos de imágenes biomédicas. Los artÃculos de Beyond MIC cubren temas de métodos novedosos con importantes componentes de imágenes y no imágenes, abordando aplicaciones prácticas y nuevos conjuntos de datos. Nota de contenido: Graph Saliency Maps through Spectral Convolutional Networks: Application to Sex Classification with Brain Connectivity -- A Graph Representation and Similarity Measure for Brain Networks with Nodal Features -- Hierarchical Bayesian Networks for Modeling Inter-Class Dependencies: Application to Semi-Supervised Cell Segmentation -- Multi-modal Disease Classification in Incomplete Datasets Using Geometric Matrix Completion -- BrainParcel: A Brain Parcellation Algorithm for Cognitive State Classification -- Modeling Brain Networks with Artificial Neural Networks -- A Bayesian Disease Progression Model for Clinical Trajectories -- Multi-modal brain connectivity study using deep collaborative learning -- Towards Subject and Diagnostic Identifiability in the Alzheimer's Disease Spectrum based on Functional Connectomes -- Predicting Conversion of Mild Cognitive Impairments to Alzheimer's Disease and Exploring Impact of Neuroimaging -- Cross-Diagnostic Prediction of Dimensional Psychiatric Phenotypes inAnorexia Nervosa and Body Dysmorphic Disorder Using Multimodal Neuroimaging and Psychometric Data. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Graphs in Biomedical Image Analysis and Integrating Medical Imaging and Non-Imaging Modalities : Second International Workshop, GRAIL 2018 and First International Workshop, Beyond MIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Ferrante, Enzo, ; Dalca, Adrian V., ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Parisot, Sarah, ; Sotiras, Aristeidis, ; Papiez, Bartlomiej, ; Sabuncu, Mert R., ; Shen, Li, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 101 p. 26 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00689-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Estructuras de datos y teorÃa de la información Inteligencia artificial Matemáticas de la Computación Visión por computador TeorÃa de la información Algoritmo Matemáticas Informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2018 y el Primer Taller Internacional sobre la Integración de Modalidades de Imágenes Médicas y No Imágenes, Más Allá de MIC 2018, celebrado junto con la 21ª Conferencia Internacional sobre Medicina. Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 6 artÃculos completos presentados en GRAIL 2018 y los 5 artÃculos completos presentados en BeYond MIC 2018 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de GRAIL cubren una amplia gama de modelos basados ​​en gráficos para el análisis de imágenes biomédicas y fomentan la exploración de modelos basados ​​en gráficos para problemas clÃnicos difÃciles dentro de una variedad de contextos de imágenes biomédicas. Los artÃculos de Beyond MIC cubren temas de métodos novedosos con importantes componentes de imágenes y no imágenes, abordando aplicaciones prácticas y nuevos conjuntos de datos. Nota de contenido: Graph Saliency Maps through Spectral Convolutional Networks: Application to Sex Classification with Brain Connectivity -- A Graph Representation and Similarity Measure for Brain Networks with Nodal Features -- Hierarchical Bayesian Networks for Modeling Inter-Class Dependencies: Application to Semi-Supervised Cell Segmentation -- Multi-modal Disease Classification in Incomplete Datasets Using Geometric Matrix Completion -- BrainParcel: A Brain Parcellation Algorithm for Cognitive State Classification -- Modeling Brain Networks with Artificial Neural Networks -- A Bayesian Disease Progression Model for Clinical Trajectories -- Multi-modal brain connectivity study using deep collaborative learning -- Towards Subject and Diagnostic Identifiability in the Alzheimer's Disease Spectrum based on Functional Connectomes -- Predicting Conversion of Mild Cognitive Impairments to Alzheimer's Disease and Exploring Impact of Neuroimaging -- Cross-Diagnostic Prediction of Dimensional Psychiatric Phenotypes inAnorexia Nervosa and Body Dysmorphic Disorder Using Multimodal Neuroimaging and Psychometric Data. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

