TÃtulo : |
Guide to Teaching Computer Science : An Activity-Based Approach |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Hazzan, Orit, ; Ragonis, Noa, ; Lapidot, Tami, |
Mención de edición: |
3 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2020 |
Número de páginas: |
XX, 407 p. 40 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-39360-1 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
Enseñanza de las ciencias Enseñanza y formación docente Docente Procesamiento de datos Educación Computadoras y Educación Ciencia |
Clasificación: |
371.334 |
Resumen: |
Este libro de texto conciso pero completo presenta un modelo de aprendizaje activo para la enseñanza de la informática. Al ofrecer un marco conceptual y pautas de implementación detalladas, el trabajo está diseñado para respaldar un curso de Métodos de enseñanza de la informática (MTCS), pero puede aplicarse a la enseñanza de cualquier área de la informática en cualquier nivel, desde la escuela primaria hasta la universidad. Este texto no se limita a ningún plan de estudios o lenguaje de programación especÃfico, sino que sugiere varias opciones para la organización de lecciones y programas de estudios. Completamente actualizada y revisada, la tercera edición presenta más de 40 actividades nuevas, lo que eleva el total a más de 150, junto con nuevos capÃtulos sobre pensamiento computacional, ciencia de datos y conceptos y habilidades interpersonales. Esta edición también presenta nuevos marcos conceptuales para la enseñanza, como el modelo MERge, y nuevos formatos para el desarrollo profesional de los educadores en informática. Temas y caracterÃsticas: Incluye un amplio conjunto de actividades para respaldar aún más los principios pedagógicos descritos en cada capÃtulo. Analiza enfoques educativos para el pensamiento computacional, cómo abordar conceptos y habilidades suaves en un curso MTCS y la pedagogÃa de la ciencia de datos (NUEVO). sobre métodos de enseñanza, enseñanza basada en laboratorio e investigación en educación en ciencias de la computación, asà como sobre estrategias de resolución de problemas. Examina cómo reconocer y abordar las ideas erróneas de los estudiantes y los diferentes tipos de preguntas que los profesores pueden usar para variar sus métodos de enseñanza. Proporciona cobertura. de evaluación, planificación de la enseñanza y diseño de un curso MTCS Revisa los programas de preparación docente de la escuela secundaria y cómo los futuros maestros pueden adquirir experiencia en la enseñanza de informática. Este libro de texto y guÃa didáctica fáciles de seguir resultarán invaluables para los educadores en informática en todos los marcos, incluyendo docentes universitarios y docentes de secundaria, asà como a instructores de programas de formación docente de informática. La Dra. Orit Hazzan es profesora del Departamento de Educación en Ciencia y TecnologÃa del Technion – Instituto de TecnologÃa de Israel. La Dra. Noa Ragonis es directora del M.Teach. programa de Educación Secundaria y el M.Ed. programa en Educación STEM Integrativa en Beit Berl College, Israel. Es profesora titular de informática y profesora titular adjunta en el Departamento de Educación en Ciencia y TecnologÃa de Technion. La Dra. Tami Lapidot es directora ejecutiva de Machshava, el Centro Nacional Israelà para Profesores de Ciencias de la Computación. |
Nota de contenido: |
Introduction—What Is this Guide About? -- Active Learning and the Active-Learning-Based Teaching Model -- Overview of the Discipline of Computer Science -- Computational Thinking -- Computer Science Soft Concepts and Soft Skills -- Data Science and Computer Science Education -- Research in Computer Science Education -- Problem-Solving Strategies -- Learners' Alternative Conceptions -- Teaching Methods in Computer Science Education -- Lab-Based Teaching -- Types of Questions in Computer Science Education -- Assessment -- Teaching Planning -- Design of Methods of Teaching Computer Science Courses -- Getting Experience in Computer Science Education -- High School Computer Science Teacher Preparation Programs -- Epilogue. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This concise yet thorough textbook presents an active-learning model for the teaching of computer science. Offering both a conceptual framework and detailed implementation guidelines, the work is designed to support a Methods of Teaching Computer Science (MTCS) course, but may be applied to the teaching of any area of computer science at any level, from elementary school to university. This text is not limited to any specific curriculum or programming language, but instead suggests various options for lesson and syllabus organization. Fully updated and revised, the third edition features more than 40 new activities, bringing the total to more than 150, together with new chapters on computational thinking, data science, and soft concepts and soft skills. This edition also introduces new conceptual frameworks for teaching such as the MERge model, and new formats for the professional development of computer science educators. Topics and features: Includes an extensive set of activities, to further support the pedagogical principles outlined in each chapter Discusses educational approaches to computational thinking, how to address soft concepts and skills in a MTCS course, and the pedagogy of data science (NEW) Focuses on teaching methods, lab-based teaching, and research in computer science education, as well as on problem-solving strategies Examines how to recognize and address learners' misconceptions, and the different types of questions teachers can use to vary their teaching methods Provides coverage of assessment, teaching planning, and designing a MTCS course Reviews high school teacher preparation programs, and how prospective teachers can gain experience in teaching computer science This easy-to-follow textbook and teaching guide will prove invaluable to computer science educators within all frameworks, including university instructors and high school teachers, as well as to instructors of computer science teacher preparation programs. Dr. Orit Hazzan is Professor at the Department of Education in Science and Technology at Technion – Israel Institute of Technology. Dr. Noa Ragonis is Head of the M.Teach. program for Secondary Education and the M.Ed. program in Integrative STEM Education at Beit Berl College, Israel. She is a computer science senior lecturer, and an adjunct senior lecturer at the Department of Education in Science and Technology, Technion. Dr. Tami Lapidot is Executive Manager of Machshava – the Israeli National Center for Computer Science Teachers. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Guide to Teaching Computer Science : An Activity-Based Approach [documento electrónico] / Hazzan, Orit, ; Ragonis, Noa, ; Lapidot, Tami, . - 3 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XX, 407 p. 40 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-39360-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
Enseñanza de las ciencias Enseñanza y formación docente Docente Procesamiento de datos Educación Computadoras y Educación Ciencia |
Clasificación: |
371.334 |
Resumen: |
Este libro de texto conciso pero completo presenta un modelo de aprendizaje activo para la enseñanza de la informática. Al ofrecer un marco conceptual y pautas de implementación detalladas, el trabajo está diseñado para respaldar un curso de Métodos de enseñanza de la informática (MTCS), pero puede aplicarse a la enseñanza de cualquier área de la informática en cualquier nivel, desde la escuela primaria hasta la universidad. Este texto no se limita a ningún plan de estudios o lenguaje de programación especÃfico, sino que sugiere varias opciones para la organización de lecciones y programas de estudios. Completamente actualizada y revisada, la tercera edición presenta más de 40 actividades nuevas, lo que eleva el total a más de 150, junto con nuevos capÃtulos sobre pensamiento computacional, ciencia de datos y conceptos y habilidades interpersonales. Esta edición también presenta nuevos marcos conceptuales para la enseñanza, como el modelo MERge, y nuevos formatos para el desarrollo profesional de los educadores en informática. Temas y caracterÃsticas: Incluye un amplio conjunto de actividades para respaldar aún más los principios pedagógicos descritos en cada capÃtulo. Analiza enfoques educativos para el pensamiento computacional, cómo abordar conceptos y habilidades suaves en un curso MTCS y la pedagogÃa de la ciencia de datos (NUEVO). sobre métodos de enseñanza, enseñanza basada en laboratorio e investigación en educación en ciencias de la computación, asà como sobre estrategias de resolución de problemas. Examina cómo reconocer y abordar las ideas erróneas de los estudiantes y los diferentes tipos de preguntas que los profesores pueden usar para variar sus métodos de enseñanza. Proporciona cobertura. de evaluación, planificación de la enseñanza y diseño de un curso MTCS Revisa los programas de preparación docente de la escuela secundaria y cómo los futuros maestros pueden adquirir experiencia en la enseñanza de informática. Este libro de texto y guÃa didáctica fáciles de seguir resultarán invaluables para los educadores en informática en todos los marcos, incluyendo docentes universitarios y docentes de secundaria, asà como a instructores de programas de formación docente de informática. La Dra. Orit Hazzan es profesora del Departamento de Educación en Ciencia y TecnologÃa del Technion – Instituto de TecnologÃa de Israel. La Dra. Noa Ragonis es directora del M.Teach. programa de Educación Secundaria y el M.Ed. programa en Educación STEM Integrativa en Beit Berl College, Israel. Es profesora titular de informática y profesora titular adjunta en el Departamento de Educación en Ciencia y TecnologÃa de Technion. La Dra. Tami Lapidot es directora ejecutiva de Machshava, el Centro Nacional Israelà para Profesores de Ciencias de la Computación. |
Nota de contenido: |
Introduction—What Is this Guide About? -- Active Learning and the Active-Learning-Based Teaching Model -- Overview of the Discipline of Computer Science -- Computational Thinking -- Computer Science Soft Concepts and Soft Skills -- Data Science and Computer Science Education -- Research in Computer Science Education -- Problem-Solving Strategies -- Learners' Alternative Conceptions -- Teaching Methods in Computer Science Education -- Lab-Based Teaching -- Types of Questions in Computer Science Education -- Assessment -- Teaching Planning -- Design of Methods of Teaching Computer Science Courses -- Getting Experience in Computer Science Education -- High School Computer Science Teacher Preparation Programs -- Epilogue. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This concise yet thorough textbook presents an active-learning model for the teaching of computer science. Offering both a conceptual framework and detailed implementation guidelines, the work is designed to support a Methods of Teaching Computer Science (MTCS) course, but may be applied to the teaching of any area of computer science at any level, from elementary school to university. This text is not limited to any specific curriculum or programming language, but instead suggests various options for lesson and syllabus organization. Fully updated and revised, the third edition features more than 40 new activities, bringing the total to more than 150, together with new chapters on computational thinking, data science, and soft concepts and soft skills. This edition also introduces new conceptual frameworks for teaching such as the MERge model, and new formats for the professional development of computer science educators. Topics and features: Includes an extensive set of activities, to further support the pedagogical principles outlined in each chapter Discusses educational approaches to computational thinking, how to address soft concepts and skills in a MTCS course, and the pedagogy of data science (NEW) Focuses on teaching methods, lab-based teaching, and research in computer science education, as well as on problem-solving strategies Examines how to recognize and address learners' misconceptions, and the different types of questions teachers can use to vary their teaching methods Provides coverage of assessment, teaching planning, and designing a MTCS course Reviews high school teacher preparation programs, and how prospective teachers can gain experience in teaching computer science This easy-to-follow textbook and teaching guide will prove invaluable to computer science educators within all frameworks, including university instructors and high school teachers, as well as to instructors of computer science teacher preparation programs. Dr. Orit Hazzan is Professor at the Department of Education in Science and Technology at Technion – Israel Institute of Technology. Dr. Noa Ragonis is Head of the M.Teach. program for Secondary Education and the M.Ed. program in Integrative STEM Education at Beit Berl College, Israel. She is a computer science senior lecturer, and an adjunct senior lecturer at the Department of Education in Science and Technology, Technion. Dr. Tami Lapidot is Executive Manager of Machshava – the Israeli National Center for Computer Science Teachers. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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