Autor Sekanina, Lukas
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda22nd European Conference, EuroGP 2019, Held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24–26, 2019, Proceedings / Sekanina, Lukas ; Hu, Ting ; Lourenço, Nuno ; Richter, Hendrik ; García-Sánchez, Pablo
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Título : 22nd European Conference, EuroGP 2019, Held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24–26, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sekanina, Lukas, ; Hu, Ting, ; Lourenço, Nuno, ; Richter, Hendrik, ; García-Sánchez, Pablo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 295 p. 130 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-16670-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Reconocimiento de patrones automatizado Ciencia de los datos Matemáticas discretas en informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Matemáticas discretas Informática Procesamiento de datos Algoritmo Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2019, celebrada como parte de Evo* 2019, en Leipzig, Alemania, en abril de 2019, junto con los eventos Evo* EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 12 artículos completos revisados y los 6 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 36 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas y reflejan el estado actual de la investigación en este campo. Con un enfoque especial en aplicaciones del mundo real en 2019, los artículos están dedicados a temas como el diseño de datos de prueba en ingeniería de software, detección y clasificación de fallas de motores de inducción, diseño de circuitos digitales, predicción de la abundancia de mosquitos, aprendizaje automático y diseño de funciones criptográficas. . . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 22nd European Conference, EuroGP 2019, Held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24–26, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Sekanina, Lukas, ; Hu, Ting, ; Lourenço, Nuno, ; Richter, Hendrik, ; García-Sánchez, Pablo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 295 p. 130 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16670-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas Reconocimiento de patrones automatizado Ciencia de los datos Matemáticas discretas en informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Matemáticas discretas Informática Procesamiento de datos Algoritmo Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2019, celebrada como parte de Evo* 2019, en Leipzig, Alemania, en abril de 2019, junto con los eventos Evo* EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 12 artículos completos revisados y los 6 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 36 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas y reflejan el estado actual de la investigación en este campo. Con un enfoque especial en aplicaciones del mundo real en 2019, los artículos están dedicados a temas como el diseño de datos de prueba en ingeniería de software, detección y clasificación de fallas de motores de inducción, diseño de circuitos digitales, predicción de la abundancia de mosquitos, aprendizaje automático y diseño de funciones criptográficas. . . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming / McDermott, James ; Castelli, Mauro ; Sekanina, Lukas ; Haasdijk, Evert ; García-Sánchez, Pablo
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Título : Genetic Programming : 20th European Conference, EuroGP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: McDermott, James, ; Castelli, Mauro, ; Sekanina, Lukas, ; Haasdijk, Evert, ; García-Sánchez, Pablo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 359 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55696-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Teoría de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2017, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en abril de 2017, junto con los eventos Evo* 2017, EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 14 artículos completos revisados presentados junto con 8 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. La amplia gama de temas de este volumen refleja el estado actual de la investigación en este campo. Por lo tanto, vemos temas y aplicaciones que incluyen síntesis de programas, mejora genética, representaciones gramaticales, autoadaptación, optimización multiobjetivo, semántica de programas, paisajes de búsqueda, programación matemática, juegos, investigación de operaciones, redes, hardware evolucionable y puntos de referencia de síntesis de programas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming : 20th European Conference, EuroGP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceedings [documento electrónico] / McDermott, James, ; Castelli, Mauro, ; Sekanina, Lukas, ; Haasdijk, Evert, ; García-Sánchez, Pablo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 359 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55696-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Algoritmos Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Teoría de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2017, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en abril de 2017, junto con los eventos Evo* 2017, EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 14 artículos completos revisados presentados junto con 8 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. La amplia gama de temas de este volumen refleja el estado actual de la investigación en este campo. Por lo tanto, vemos temas y aplicaciones que incluyen síntesis de programas, mejora genética, representaciones gramaticales, autoadaptación, optimización multiobjetivo, semántica de programas, paisajes de búsqueda, programación matemática, juegos, investigación de operaciones, redes, hardware evolucionable y puntos de referencia de síntesis de programas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming / Castelli, Mauro ; Sekanina, Lukas ; Zhang, Mengjie ; Cagnoni, Stefano ; García-Sánchez, Pablo
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Título : Genetic Programming : 21st European Conference, EuroGP 2018, Parma, Italy, April 4-6, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Castelli, Mauro, ; Sekanina, Lukas, ; Zhang, Mengjie, ; Cagnoni, Stefano, ; García-Sánchez, Pablo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 323 p. 80 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-77553-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Inteligencia artificial Procesamiento de datos Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Estructuras aritméticas y lógicas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2018, celebrada en Parma, Italia, en abril de 2018, junto con los eventos Evo* 2018, EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 11 artículos completos revisados presentados junto con 8 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 36 presentaciones. La amplia gama de temas de este volumen refleja el estado actual de la investigación en este campo. Por lo tanto, vemos temas y aplicaciones que incluyen análisis de características importantes para la metabolómica, métodos semánticos, evolución de redes booleanas, generación de características redundantes, conjuntos de modelos GP, diseño automático de representaciones gramaticales, GP y neuroevolución, aprendizaje por refuerzo visual, evolución de procesos profundos. redes neuronales, evolución de gráficos y programación en redes heterogéneas. Nota de contenido: Using GP Is NEAT: Evolving Compositional Pattern Production Functions -- Evolving the Topology of Large Scale Deep Neural Networks -- Evolving Graphs by Graph Programming -- Pruning Techniques for Mixed Ensembles of Genetic Programming Models -- Analyzing Feature Importance for Metabolomics Using Genetic Programming -- Generating Redundant Features with Unsupervised Multi-Tree Genetic Programming -- On the Automatic Design of a Representation for Grammar-Based Genetic Programming -- Multi-Level Grammar Genetic Programming for Scheduling in Heterogeneous Networks -- Scaling Tangled Program Graphs to Visual Reinforcement Learning in ViZDoom -- Towards In Vivo Genetic Programming: Evolving Boolean Networks to Determine Cell States -- A Multiple Expression Alignment Framework for Genetic Programming -- Multi-Objective Evolution of Ultra-Fast General-Purpose Hash Functions -- A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming -- Evolving Better RNAfold Structure Prediction -- Geometric Crossover in Syntactic Space -- Investigating A Machine Breakdown Genetic Programming Approach for Dynamic Job Shop Scheduling -- Structurally Layered Representation Learning: Towards Deep Learning Through Genetic Programming -- Comparing Rule Evaluation Metrics for the Evolutionary Discovery of Multi-Relational Association Rules in the Semantic Web -- Genetic Programming Hyperheuristic with Cooperative Coevolution for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming : 21st European Conference, EuroGP 2018, Parma, Italy, April 4-6, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Castelli, Mauro, ; Sekanina, Lukas, ; Zhang, Mengjie, ; Cagnoni, Stefano, ; García-Sánchez, Pablo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 323 p. 80 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-77553-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Algoritmos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Inteligencia artificial Procesamiento de datos Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Estructuras aritméticas y lógicas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Europea sobre Programación Genética, EuroGP 2018, celebrada en Parma, Italia, en abril de 2018, junto con los eventos Evo* 2018, EvoCOP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 11 artículos completos revisados presentados junto con 8 artículos tipo póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 36 presentaciones. La amplia gama de temas de este volumen refleja el estado actual de la investigación en este campo. Por lo tanto, vemos temas y aplicaciones que incluyen análisis de características importantes para la metabolómica, métodos semánticos, evolución de redes booleanas, generación de características redundantes, conjuntos de modelos GP, diseño automático de representaciones gramaticales, GP y neuroevolución, aprendizaje por refuerzo visual, evolución de procesos profundos. redes neuronales, evolución de gráficos y programación en redes heterogéneas. Nota de contenido: Using GP Is NEAT: Evolving Compositional Pattern Production Functions -- Evolving the Topology of Large Scale Deep Neural Networks -- Evolving Graphs by Graph Programming -- Pruning Techniques for Mixed Ensembles of Genetic Programming Models -- Analyzing Feature Importance for Metabolomics Using Genetic Programming -- Generating Redundant Features with Unsupervised Multi-Tree Genetic Programming -- On the Automatic Design of a Representation for Grammar-Based Genetic Programming -- Multi-Level Grammar Genetic Programming for Scheduling in Heterogeneous Networks -- Scaling Tangled Program Graphs to Visual Reinforcement Learning in ViZDoom -- Towards In Vivo Genetic Programming: Evolving Boolean Networks to Determine Cell States -- A Multiple Expression Alignment Framework for Genetic Programming -- Multi-Objective Evolution of Ultra-Fast General-Purpose Hash Functions -- A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming -- Evolving Better RNAfold Structure Prediction -- Geometric Crossover in Syntactic Space -- Investigating A Machine Breakdown Genetic Programming Approach for Dynamic Job Shop Scheduling -- Structurally Layered Representation Learning: Towards Deep Learning Through Genetic Programming -- Comparing Rule Evaluation Metrics for the Evolutionary Discovery of Multi-Relational Association Rules in the Semantic Web -- Genetic Programming Hyperheuristic with Cooperative Coevolution for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

