Predictability of Chaotic Dynamics / Vallejo, Juan C.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vallejo, Juan C., ; Sanjuan, Miguel A. F., Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 196 p. 76 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-28630-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática  Física espacial  Sistema solar  Óptica no lineal Clasificación: 535.2 Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la previsibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que las observaciones, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de los sistemas físicos controlados en los laboratorios, en astronomía es poco común tener la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para el análisis de estos sistemas, y su fiabilidad es cada vez de mayor interés e importancia. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caticidad e inestabilidad, y las ciencias informáticas proporcionan la implementación numérica real. Este libro introduce y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de previsibilidad basado en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en la fuerte sensibilidad a las condiciones iniciales y el uso de exponentes de Lyapunov para caracterizar esta sensibilidad. Este método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos bien conocidos, como los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Esta segunda edición revisa y amplía significativamente el material de la primera edición al proporcionar nuevos puntos de entrada para discutir nuevos temas de previsibilidad en una variedad de áreas como la toma de decisiones mediante máquinas, las ecuaciones diferenciales parciales o el análisis de atractores y cuencas. Finalmente, las partes del libro dedicadas a la aplicación de estas ideas a la astronomía se han ampliado enormemente, presentando primero algunos aspectos básicos de la previsibilidad en astronomía y luego ampliando estas ideas a un análisis detallado del potencial galáctico. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and chaos -- Lyapunov exponents -- Dynamical regimes and timescales -- Predictability -- Chaos, predictability and astronomy -- A detailed example: galactic dynamics -- Appendix. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book is primarily concerned with the computational aspects of predictability of dynamical systems - in particular those where observations, modeling and computation are strongly interdependent. Unlike with physical systems under control in laboratories, in astronomy it is uncommon to have the possibility of altering the key parameters of the studied objects. Therefore, the numerical simulations offer an essential tool for analysing these systems, and their reliability is of ever-increasing interest and importance. In this interdisciplinary scenario, the underlying physics provide the simulated models, nonlinear dynamics provides their chaoticity and instability properties, and the computer sciences provide the actual numerical implementation. This book introduces and explores precisely this link between the models and their predictability characterization based on concepts derived from the field of nonlinear dynamics, with a focus on the strong sensitivity to initial conditions and the use of Lyapunov exponents to characterize this sensitivity. This method is illustrated using several well-known continuous dynamical systems, such as the Contopoulos, Hénon-Heiles and Rössler systems. This second edition revises and significantly enlarges the material of the first edition by providing new entry points for discussing new predictability issues on a variety of areas such as machine decision-making, partial differential equations or the analysis of attractors and basins. Finally, the parts of the book devoted to the application of these ideas to astronomy have been greatly enlarged, by first presenting some basics aspects of predictability in astronomy and then by expanding these ideas to a detailed analysis of a galactic potential. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach [documento electrónico] / Vallejo, Juan C., ; Sanjuan, Miguel A. F.,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 196 p. 76 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-28630-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Física matemática  Física espacial  Sistema solar  Óptica no lineal Clasificación: 535.2 Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la previsibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que las observaciones, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de los sistemas físicos controlados en los laboratorios, en astronomía es poco común tener la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para el análisis de estos sistemas, y su fiabilidad es cada vez de mayor interés e importancia. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caticidad e inestabilidad, y las ciencias informáticas proporcionan la implementación numérica real. Este libro introduce y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de previsibilidad basado en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en la fuerte sensibilidad a las condiciones iniciales y el uso de exponentes de Lyapunov para caracterizar esta sensibilidad. Este método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos bien conocidos, como los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Esta segunda edición revisa y amplía significativamente el material de la primera edición al proporcionar nuevos puntos de entrada para discutir nuevos temas de previsibilidad en una variedad de áreas como la toma de decisiones mediante máquinas, las ecuaciones diferenciales parciales o el análisis de atractores y cuencas. Finalmente, las partes del libro dedicadas a la aplicación de estas ideas a la astronomía se han ampliado enormemente, presentando primero algunos aspectos básicos de la previsibilidad en astronomía y luego ampliando estas ideas a un análisis detallado del potencial galáctico. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and chaos -- Lyapunov exponents -- Dynamical regimes and timescales -- Predictability -- Chaos, predictability and astronomy -- A detailed example: galactic dynamics -- Appendix. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book is primarily concerned with the computational aspects of predictability of dynamical systems - in particular those where observations, modeling and computation are strongly interdependent. Unlike with physical systems under control in laboratories, in astronomy it is uncommon to have the possibility of altering the key parameters of the studied objects. Therefore, the numerical simulations offer an essential tool for analysing these systems, and their reliability is of ever-increasing interest and importance. In this interdisciplinary scenario, the underlying physics provide the simulated models, nonlinear dynamics provides their chaoticity and instability properties, and the computer sciences provide the actual numerical implementation. This book introduces and explores precisely this link between the models and their predictability characterization based on concepts derived from the field of nonlinear dynamics, with a focus on the strong sensitivity to initial conditions and the use of Lyapunov exponents to characterize this sensitivity. This method is illustrated using several well-known continuous dynamical systems, such as the Contopoulos, Hénon-Heiles and Rössler systems. This second edition revises and significantly enlarges the material of the first edition by providing new entry points for discussing new predictability issues on a variety of areas such as machine decision-making, partial differential equations or the analysis of attractors and basins. Finally, the parts of the book devoted to the application of these ideas to astronomy have been greatly enlarged, by first presenting some basics aspects of predictability in astronomy and then by expanding these ideas to a detailed analysis of a galactic potential. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Predictability of Chaotic Dynamics / Vallejo, Juan C.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vallejo, Juan C., ; Sanjuan, Miguel A. F., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 136 p. 47 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51893-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Óptica no lineal  Física matemática  Sistema solar  Física Teórica  Matemática y Computacional  Física espacial Clasificación: 535.2 Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la predictibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que la observación, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de lo que ocurre con los sistemas físicos bajo control en laboratorios, por ejemplo en mecánica celeste, uno se enfrenta a la observación y modelado de sistemas sin la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por lo tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para analizar estos sistemas. Con el uso generalizado de simulaciones por computadora para resolver sistemas dinámicos complejos, la confiabilidad de los cálculos numéricos es de creciente interés e importancia. Esta confiabilidad está directamente relacionada con las propiedades de regularidad e inestabilidad del flujo modelado. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caoticidad e inestabilidad, y las ciencias de la computación proporcionan la implementación numérica real. Este libro presenta y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de predictibilidad basada en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en el enfoque de exponentes de Lyapunov de tiempo finito. El método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos conocidos, incluidos los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Para ayudar a los estudiantes y a los principiantes a aprender rápidamente a aplicar estas técnicas, el apéndice proporciona descripciones de los algoritmos utilizados a lo largo del texto y detalla cómo implementarlos para resolver un sistema dinámico continuo determinado. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and Chaos -- Lyapunov Exponents -- Dynamical Regimes and Timescales -- Predictability -- Numerical Calculation of Lyapunov Exponents. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is primarily concerned with the computational aspects of predictability of dynamical systems – in particular those where observation, modeling and computation are strongly interdependent. Unlike with physical systems under control in laboratories, for instance in celestial mechanics, one is confronted with the observation and modeling of systems without the possibility of altering the key parameters of the objects studied. Therefore, the numerical simulations offer an essential tool for analyzing these systems. With the widespread use of computer simulations to solve complex dynamical systems, the reliability of the numerical calculations is of ever-increasing interest and importance. This reliability is directly related to the regularity and instability properties of the modeled flow. In this interdisciplinary scenario, the underlying physics provide the simulated models, nonlinear dynamics provides their chaoticity and instability properties, and the computer sciences provide the actual numerical implementation. This book introduces and explores precisely this link between the models and their predictability characterization based on concepts derived from the field of nonlinear dynamics, with a focus on the finite-time Lyapunov exponents approach. The method is illustrated using a number of well-known continuous dynamical systems, including the Contopoulos, Hénon-Heiles and Rössler systems. To help students and newcomers quickly learn to apply these techniques, the appendix provides descriptions of the algorithms used throughout the text and details how to implement them in order to solve a given continuous dynamical system. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach [documento electrónico] / Vallejo, Juan C., ; Sanjuan, Miguel A. F.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 136 p. 47 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-51893-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Óptica no lineal  Física matemática  Sistema solar  Física Teórica  Matemática y Computacional  Física espacial Clasificación: 535.2 Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la predictibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que la observación, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de lo que ocurre con los sistemas físicos bajo control en laboratorios, por ejemplo en mecánica celeste, uno se enfrenta a la observación y modelado de sistemas sin la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por lo tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para analizar estos sistemas. Con el uso generalizado de simulaciones por computadora para resolver sistemas dinámicos complejos, la confiabilidad de los cálculos numéricos es de creciente interés e importancia. Esta confiabilidad está directamente relacionada con las propiedades de regularidad e inestabilidad del flujo modelado. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caoticidad e inestabilidad, y las ciencias de la computación proporcionan la implementación numérica real. Este libro presenta y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de predictibilidad basada en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en el enfoque de exponentes de Lyapunov de tiempo finito. El método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos conocidos, incluidos los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Para ayudar a los estudiantes y a los principiantes a aprender rápidamente a aplicar estas técnicas, el apéndice proporciona descripciones de los algoritmos utilizados a lo largo del texto y detalla cómo implementarlos para resolver un sistema dinámico continuo determinado. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and Chaos -- Lyapunov Exponents -- Dynamical Regimes and Timescales -- Predictability -- Numerical Calculation of Lyapunov Exponents. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is primarily concerned with the computational aspects of predictability of dynamical systems – in particular those where observation, modeling and computation are strongly interdependent. Unlike with physical systems under control in laboratories, for instance in celestial mechanics, one is confronted with the observation and modeling of systems without the possibility of altering the key parameters of the objects studied. Therefore, the numerical simulations offer an essential tool for analyzing these systems. With the widespread use of computer simulations to solve complex dynamical systems, the reliability of the numerical calculations is of ever-increasing interest and importance. This reliability is directly related to the regularity and instability properties of the modeled flow. In this interdisciplinary scenario, the underlying physics provide the simulated models, nonlinear dynamics provides their chaoticity and instability properties, and the computer sciences provide the actual numerical implementation. This book introduces and explores precisely this link between the models and their predictability characterization based on concepts derived from the field of nonlinear dynamics, with a focus on the finite-time Lyapunov exponents approach. The method is illustrated using a number of well-known continuous dynamical systems, including the Contopoulos, Hénon-Heiles and Rössler systems. To help students and newcomers quickly learn to apply these techniques, the appendix provides descriptions of the algorithms used throughout the text and details how to implement them in order to solve a given continuous dynamical system. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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