Autor di Baja, Gabriella Sanniti
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Título : 6th International Conference, ICPRAM 2017, Porto, Portugal, February 24–26, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 235 p. 108 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93647-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artículos seleccionados de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en febrero de 2017. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 139 presentaciones iniciales. Su objetivo es hacer visibles y comprensibles las tendencias relevantes de la investigación actual sobre el reconocimiento de patrones. Nota de contenido: Control Variates as a Variance Reduction Technique for Random Projections -- Graph Classification with Mapping Distance Graph Kernels -- Domain Adaptation Transfer Learning by Kernel Representation Adaptation -- Optimal Linear Imputation with a Convergence Guarantee -- Condensing Deep Fisher Vectors: To Choose or to Compress? -- Emotion Recognition using Neighborhood Components Analysis and ECG/HRV-based Features -- A Conversive Hidden non-Markovian Model Approach for 2D and 3D Online Movement Trajectory Verification -- Prediction of User Interest by Predicting Product Text Reviews -- Blood Vessel Delineation in Endoscopic Images With Deep Learning -- Semi-Automated Testing of an Architectural Floor Plan Retrieval Framework: Quantitative and Qualitative Comparison of Semantic Pattern-based Matching Approaches -- Characterization of a Virtual Glove for Hand Rehabilitation based on Orthogonal LEAP Controllers -- Congestion Analysis Across Locations based on Wi-Fi Signal Sensing -- Text Line Segmentation in Handwritten Documents based on Connected Components Trajectory Generation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Conference, ICPRAM 2017, Porto, Portugal, February 24–26, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 235 p. 108 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-93647-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artículos seleccionados de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en febrero de 2017. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 139 presentaciones iniciales. Su objetivo es hacer visibles y comprensibles las tendencias relevantes de la investigación actual sobre el reconocimiento de patrones. Nota de contenido: Control Variates as a Variance Reduction Technique for Random Projections -- Graph Classification with Mapping Distance Graph Kernels -- Domain Adaptation Transfer Learning by Kernel Representation Adaptation -- Optimal Linear Imputation with a Convergence Guarantee -- Condensing Deep Fisher Vectors: To Choose or to Compress? -- Emotion Recognition using Neighborhood Components Analysis and ECG/HRV-based Features -- A Conversive Hidden non-Markovian Model Approach for 2D and 3D Online Movement Trajectory Verification -- Prediction of User Interest by Predicting Product Text Reviews -- Blood Vessel Delineation in Endoscopic Images With Deep Learning -- Semi-Automated Testing of an Architectural Floor Plan Retrieval Framework: Quantitative and Qualitative Comparison of Semantic Pattern-based Matching Approaches -- Characterization of a Virtual Glove for Hand Rehabilitation based on Orthogonal LEAP Controllers -- Congestion Analysis Across Locations based on Wi-Fi Signal Sensing -- Text Line Segmentation in Handwritten Documents based on Connected Components Trajectory Generation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Pattern Recognition Applications and Methods : 7th International Conference, ICPRAM 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 16-18, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 203 p. 151 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05499-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artículos seleccionados de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2018, celebrada en Oporto, Portugal, en enero de 2018. Los 10 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 102 presentaciones iniciales. El núcleo de ICPRAM pretende incluir estudios teóricos que aporten nuevos conocimientos sobre los métodos de reconocimiento de patrones, así como validación experimental y aplicación concreta de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real. Nota de contenido: Theory and Methods -- Applications -- Pattern Recognition -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Web Applications Image-Based Modelling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition Applications and Methods : 7th International Conference, ICPRAM 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 16-18, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 203 p. 151 ilustraciones, 92 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05499-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artículos seleccionados de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2018, celebrada en Oporto, Portugal, en enero de 2018. Los 10 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 102 presentaciones iniciales. El núcleo de ICPRAM pretende incluir estudios teóricos que aporten nuevos conocimientos sobre los métodos de reconocimiento de patrones, así como validación experimental y aplicación concreta de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real. Nota de contenido: Theory and Methods -- Applications -- Pattern Recognition -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Web Applications Image-Based Modelling. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
