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Autor De Marsico, Maria |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaPattern Recognition Applications and Methods / Fred, Ana ; De Marsico, Maria ; Sanniti di Baja, Gabriella
TÃtulo : Pattern Recognition Applications and Methods : 5th International Conference, ICPRAM 2016, Rome, Italy, February 24-26, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fred, Ana, ; De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 243 p. 111 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53375-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Red de computadoras Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la Quinta Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2016, celebrada en Roma, Italia, en febrero de 2016. Los 13 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 125 presentaciones iniciales y describen hasta -Aplicaciones actualizadas de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, investigaciones interdisciplinarias, estudios experimentales y/o teóricos que arrojen nuevos conocimientos que avancen en los métodos de reconocimiento de patrones. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 5th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2016, held in Rome, Italy, in February 2016. The 13 full papers were carefully reviewed and selected from 125 initial submissions and describe up-to-date applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and/or theoretical studies yielding new insights that advance pattern recognition methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pattern Recognition Applications and Methods : 5th International Conference, ICPRAM 2016, Rome, Italy, February 24-26, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Fred, Ana, ; De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 243 p. 111 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-53375-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Red de computadoras Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la Quinta Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2016, celebrada en Roma, Italia, en febrero de 2016. Los 13 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 125 presentaciones iniciales y describen hasta -Aplicaciones actualizadas de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, investigaciones interdisciplinarias, estudios experimentales y/o teóricos que arrojen nuevos conocimientos que avancen en los métodos de reconocimiento de patrones. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 5th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2016, held in Rome, Italy, in February 2016. The 13 full papers were carefully reviewed and selected from 125 initial submissions and describe up-to-date applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and/or theoretical studies yielding new insights that advance pattern recognition methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Pattern Recognition Applications and Methods : 6th International Conference, ICPRAM 2017, Porto, Portugal, February 24–26, 2017, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 235 p. 108 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93647-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en febrero de 2017. Los 13 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 139 presentaciones iniciales. Su objetivo es hacer visibles y comprensibles las tendencias relevantes de la investigación actual sobre el reconocimiento de patrones. Nota de contenido: Control Variates as a Variance Reduction Technique for Random Projections -- Graph Classification with Mapping Distance Graph Kernels -- Domain Adaptation Transfer Learning by Kernel Representation Adaptation -- Optimal Linear Imputation with a Convergence Guarantee -- Condensing Deep Fisher Vectors: To Choose or to Compress? -- Emotion Recognition using Neighborhood Components Analysis and ECG/HRV-based Features -- A Conversive Hidden non-Markovian Model Approach for 2D and 3D Online Movement Trajectory Verification -- Prediction of User Interest by Predicting Product Text Reviews -- Blood Vessel Delineation in Endoscopic Images With Deep Learning -- Semi-Automated Testing of an Architectural Floor Plan Retrieval Framework: Quantitative and Qualitative Comparison of Semantic Pattern-based Matching Approaches -- Characterization of a Virtual Glove for Hand Rehabilitation based on Orthogonal LEAP Controllers -- Congestion Analysis Across Locations based on Wi-Fi Signal Sensing -- Text Line Segmentation in Handwritten Documents based on Connected Components Trajectory Generation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 6th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2017, held in Porto, Portugal, in February 2017. The 13 full papers presented were carefully reviewed and selected from 139 initial submissions. They aim at making visible and understandable the relevant trends of current research on pattern recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pattern Recognition Applications and Methods : 6th International Conference, ICPRAM 2017, Porto, Portugal, February 24–26, 2017, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 235 p. 108 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-93647-5
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Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en febrero de 2017. Los 13 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 139 presentaciones iniciales. Su objetivo es hacer visibles y comprensibles las tendencias relevantes de la investigación actual sobre el reconocimiento de patrones. Nota de contenido: Control Variates as a Variance Reduction Technique for Random Projections -- Graph Classification with Mapping Distance Graph Kernels -- Domain Adaptation Transfer Learning by Kernel Representation Adaptation -- Optimal Linear Imputation with a Convergence Guarantee -- Condensing Deep Fisher Vectors: To Choose or to Compress? -- Emotion Recognition using Neighborhood Components Analysis and ECG/HRV-based Features -- A Conversive Hidden non-Markovian Model Approach for 2D and 3D Online Movement Trajectory Verification -- Prediction of User Interest by Predicting Product Text Reviews -- Blood Vessel Delineation in Endoscopic Images With Deep Learning -- Semi-Automated Testing of an Architectural Floor Plan Retrieval Framework: Quantitative and Qualitative Comparison of Semantic Pattern-based Matching Approaches -- Characterization of a Virtual Glove for Hand Rehabilitation based on Orthogonal LEAP Controllers -- Congestion Analysis Across Locations based on Wi-Fi Signal Sensing -- Text Line Segmentation in Handwritten Documents based on Connected Components Trajectory Generation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 6th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2017, held in Porto, Portugal, in February 2017. The 13 full papers presented were carefully reviewed and selected from 139 initial submissions. They aim at making visible and understandable the relevant trends of current research on pattern recognition. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Pattern Recognition Applications and Methods : 7th International Conference, ICPRAM 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 16-18, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 203 p. 151 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05499-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2018, celebrada en Oporto, Portugal, en enero de 2018. Los 10 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 102 presentaciones iniciales. El núcleo de ICPRAM pretende incluir estudios teóricos que aporten nuevos conocimientos sobre los métodos de reconocimiento de patrones, asà como validación experimental y aplicación concreta de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real. Nota de contenido: Theory and Methods -- Applications -- Pattern Recognition -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Web Applications Image-Based Modelling. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 7th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2018, held in Porto, Portugal, in January 2018. The 10 full papers presented were carefully reviewed and selected from 102 initial submissions. The core of ICPRAM is intended to include theoretical studies yielding new insights in Pattern Recognition methods, as well as experimental validation and concrete application of Pattern Recognition techniques to real-world problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pattern Recognition Applications and Methods : 7th International Conference, ICPRAM 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 16-18, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 203 p. 151 ilustraciones, 92 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05499-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2018, celebrada en Oporto, Portugal, en enero de 2018. Los 10 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 102 presentaciones iniciales. El núcleo de ICPRAM pretende incluir estudios teóricos que aporten nuevos conocimientos sobre los métodos de reconocimiento de patrones, asà como validación experimental y aplicación concreta de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real. Nota de contenido: Theory and Methods -- Applications -- Pattern Recognition -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Web Applications Image-Based Modelling. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 7th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2018, held in Porto, Portugal, in January 2018. The 10 full papers presented were carefully reviewed and selected from 102 initial submissions. The core of ICPRAM is intended to include theoretical studies yielding new insights in Pattern Recognition methods, as well as experimental validation and concrete application of Pattern Recognition techniques to real-world problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Pattern Recognition Applications and Methods : 8th International Conference, ICPRAM 2019, Prague, Czech Republic, February 19-21, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, ; Fred, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 159 p. 132 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-40014-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Probabilidad y EstadÃstica en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Visión por computador Aprendizaje automático Matemáticas Informática Sistemas de reconocimiento de patrones Red informática Mathematical statistics Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2019, celebrada en Praga, República Checa, en febrero de 2019. Los 25 artÃculos completos presentados juntos, 52 artÃculos breves y 32 sesiones de carteles, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 138 presentaciones iniciales. Se recomiendan especialmente las contribuciones que describan aplicaciones de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, investigaciones interdisciplinarias, estudios experimentales y/o teóricos que arrojen nuevos conocimientos que avancen en los métodos de reconocimiento de patrones. Nota de contenido: Theory and Methods -- Applications -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Fuzzy Logic -- Multi-agent Learning -- Natural Language Processing -- Information retrieval -- Web Applications Image-based Modelling. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 8th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2019, held in Prague, Czech Republic, in February 2019. The 25 full papers presented together 52 short papers and 32 poster sessions were carefully reviewed and selected from 138 initial submissions. Contributions describing applications of Pattern Recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and/or theoretical studies yielding new insights that advance Pattern Recognition methods are especially encouraged. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pattern Recognition Applications and Methods : 8th International Conference, ICPRAM 2019, Prague, Czech Republic, February 19-21, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, ; Fred, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 159 p. 132 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-40014-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Probabilidad y EstadÃstica en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Visión por computador Aprendizaje automático Matemáticas Informática Sistemas de reconocimiento de patrones Red informática Mathematical statistics Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2019, celebrada en Praga, República Checa, en febrero de 2019. Los 25 artÃculos completos presentados juntos, 52 artÃculos breves y 32 sesiones de carteles, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 138 presentaciones iniciales. Se recomiendan especialmente las contribuciones que describan aplicaciones de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, investigaciones interdisciplinarias, estudios experimentales y/o teóricos que arrojen nuevos conocimientos que avancen en los métodos de reconocimiento de patrones. Nota de contenido: Theory and Methods -- Applications -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Fuzzy Logic -- Multi-agent Learning -- Natural Language Processing -- Information retrieval -- Web Applications Image-based Modelling. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 8th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2019, held in Prague, Czech Republic, in February 2019. The 25 full papers presented together 52 short papers and 32 poster sessions were carefully reviewed and selected from 138 initial submissions. Contributions describing applications of Pattern Recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and/or theoretical studies yielding new insights that advance Pattern Recognition methods are especially encouraged. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Pattern Recognition Applications and Methods : 9th International Conference, ICPRAM 2020, Valletta, Malta, February 22–24, 2020, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, ; Fred, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 139 p. 46 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66125-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Visión por computador Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones IngenierÃa Informática Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2020, celebrada en La Valeta, Malta, en febrero de 2020. Los 7 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 102 presentaciones iniciales. Los artÃculos describen aplicaciones de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, y se fomentan especialmente la investigación interdisciplinaria y los estudios experimentales y teóricos que arrojan nuevos conocimientos que promueven los métodos de reconocimiento de patrones. Nota de contenido: End to End Deep Neural Network Classifier Design for Universal Sign Recognition -- MaskADNet: MOTS based on ADNet -- Dimensionality Reduction and Attention Mechanisms for Extracting -- Efficient Radial Distortion Correction for Planar Motion -- Comparison of algorithms for Tree-top detection in Drone image mosaics of Japanese Mixed Forests -- Investigating Similarity Metrics for Convolutional Neural Networks in the Case of Unstructured Pruning -- Encoding of Indefinite Proximity Data: A Structure Preserving Perspective. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 9th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2020, held in Valletta, Malta, in February 2020. The 7 full papers presented were carefully reviewed and selected from 102 initial submissions. The papers describe applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and theoretical studies yielding new insights that advance pattern recognition methods are especially encouraged. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pattern Recognition Applications and Methods : 9th International Conference, ICPRAM 2020, Valletta, Malta, February 22–24, 2020, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, ; Fred, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 139 p. 46 ilustraciones, 41 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66125-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Visión por computador Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones IngenierÃa Informática Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2020, celebrada en La Valeta, Malta, en febrero de 2020. Los 7 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 102 presentaciones iniciales. Los artÃculos describen aplicaciones de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, y se fomentan especialmente la investigación interdisciplinaria y los estudios experimentales y teóricos que arrojan nuevos conocimientos que promueven los métodos de reconocimiento de patrones. Nota de contenido: End to End Deep Neural Network Classifier Design for Universal Sign Recognition -- MaskADNet: MOTS based on ADNet -- Dimensionality Reduction and Attention Mechanisms for Extracting -- Efficient Radial Distortion Correction for Planar Motion -- Comparison of algorithms for Tree-top detection in Drone image mosaics of Japanese Mixed Forests -- Investigating Similarity Metrics for Convolutional Neural Networks in the Case of Unstructured Pruning -- Encoding of Indefinite Proximity Data: A Structure Preserving Perspective. Tipo de medio : Computadora Summary : This book contains revised and extended versions of selected papers from the 9th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2020, held in Valletta, Malta, in February 2020. The 7 full papers presented were carefully reviewed and selected from 102 initial submissions. The papers describe applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and theoretical studies yielding new insights that advance pattern recognition methods are especially encouraged. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
