Autor Zheng, Nanning
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaPattern Recognition and Computer Vision / Lai, Jian-Huang ; Liu, Cheng-Lin ; Chen, Xilin ; Zhou, Jie ; Tan, Tieniu ; Zheng, Nanning ; Zha, Hongbin
Título : Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 589 p. 341 ilustraciones, 212 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03398-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Ingeniería Informática Red informática Protección de datos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 589 p. 341 ilustraciones, 212 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03398-9
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Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Ingeniería Informática Red informática Protección de datos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 518 p. 296 ilustraciones, 214 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03335-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Informática Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Visión por computador Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 518 p. 296 ilustraciones, 214 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03335-4
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Palabras clave: Ingeniería Informática Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Visión por computador Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 625 p. 297 ilustraciones, 187 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03338-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Ingeniería de software Inteligencia artificial Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 625 p. 297 ilustraciones, 187 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03338-5
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Palabras clave: Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Ingeniería de software Inteligencia artificial Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part IV Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 434 p. 311 ilustraciones, 187 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03341-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Estructuras aritméticas y lógicas Reconocimiento de patrones automatizado Red informática Ingeniería Informática Unidades aritméticas y lógicas informáticas Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. . Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part IV [documento electrónico] / Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 434 p. 311 ilustraciones, 187 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03341-5
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Palabras clave: Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Estructuras aritméticas y lógicas Reconocimiento de patrones automatizado Red informática Ingeniería Informática Unidades aritméticas y lógicas informáticas Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección. . Nota de contenido: Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Second Chinese Conference, PRCV 2019, Xi'an, China, November 8–11, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lin, Zhouchen, ; Wang, Liang, ; Yang, Jian, ; Shi, Guangming, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Chen, Xilin, ; Zhang, Yanning, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXX, 629 p. 301 ilustraciones, 211 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31654-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Redes de comunicación informática Visión por computador Inteligencia artificial Red informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 11857, 11858 y 11859 constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2019, celebrada en Xi''an, China, en noviembre de 2019. Los 165 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 412 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Detección, seguimiento y reconocimiento de objetos, Parte II: Procesamiento y análisis de imágenes/vídeo, Parte III: Análisis y optimización de datos. Nota de contenido: Channel Feature Enhanced Detector for Small Ball Detection -- High-order Graph Convolutional Network for Skeleton-based Human Action Recognition -- Multi-scale Spatial-temporal Attention for Action Recognition -- Reading Digital Numbers of Water Meter with Deep Learning Based Object Detector -- Exploiting Category-level Semantic Relationships for Fine-grained Image Recognition -- On the Multi-scale Real-time Object Detection Using ResNet -- Learning Attention Regulizaiton Correlation Filter for Visual Tracking -- Target Tracking Via Two-branch Spatio-temporal Regularized Correlation Filter Network -- A Real-time Rock-Paper-Scissor Hand Gesture Recognition System Based on FlowNet and Event Camera -- Cross-category Cross-semantic Regularization for Fine-grained Image Recognition -- The Multi-task Fully Convolutional Siamese Network with Correlation Filter Layer for Real-time Visual Tracking -- Table Detection Using Boundary Refining via Corner Locating -- Dictionary Learning and Confidence Map Estimation-based Tracker for Robot-assisted Therapy System -- Power Line Corridor Lidar Point Cloud Segmentation Using Convolutional Neural Network -- Face Liveness Detection Based on Client Identity Using Siamese Network -- Learning Weighted Video Segments for Temporal Action Localization -- REAPS: Towards Better Recognition of Fine-grained Images by Region Attending and Part Sequencing -- Weakly-supervised Action Recognition and Localization via Knowledge Transfer -- Visual Tracking with Levy Flight Grasshopper Optimization Algorithm -- Exploring Context Information for Accurate and Fast Object Detection -- A Novel Method for Thermal Image Based Electrical-equipment Detection -- State Detection of Electrical Equipment Based on Infrared Thermal Imaging Technology -- Attention Based Convolutional Recurrent Neural Network for Environmental Sound Classification -- Salient Object Detection via Light-weight Multi-Path Refinement Networks -- Visual Object Tracking via An Improved Lightweight Siamese Network -- A Simple and Robust Attentional Encoder-decoder Model for License Plate Recognition -- Semi-supervised Deep Neural Networks for Object Detection in Video Surveillance Systems -- YNBIRDS: A System for Fine-grained Bird Image Recognition -- Quadratic Approximation Greedy Pursuit for Cardinality-constrained Sparse Learning -- Iterative Discriminative Domain Adaptation -- Common Structured Low-rank Matrix Recovery for Cross-view Classification -- Pruning Convolutional Neural Networks via Stochastic Gradient Hard Thresholding -- Channel and Constraint Compensation for Generative Adversarial Networks -- Faster Real-time Face Alignment Method on CPU -- A Siamese Pedestrian Alignment Network for Person Re-identification -- Training Low Bitwidth Model with Weight Normalization for Convolutional Neural Networks -- Virtual Adversarial Training on Graph Convolutional Networks in Node Classification -- Brain Functional Connectivity Augmentation Method for Mental Disease Classification with Generative Adversarial Network -- Attention-based Label Consistency for Semi-supervised Deep Learning -- Semantic Reanalysis of Scene Words in Visual Question Answering -- A Dustbin Category Based Feedback Incremental Learning Strategy for Hierarchical Image Classification -- Spatial-temporal Fusion Network with Residual Learning and Attention Mechanism: A Benchmark for Video-based Group Re-ID -- Architectural Style Classification Based on DNN Model -- DAEIMP: Denoising Autoencoder-based Imputation of Sleep Heart Health Study for Identification of Cardiovascular Diseases -- Fabric Defect Detection Based on Lightweight Neural Network -- Person Re-identification with Neural Architecture Search -- Deep Convolutional Center-based Clustering -- Exponential Moving Averaged Q-network for DDPG -- Multi-scale Convolutional Neural Network Based on 3D Context Fusion for Lesion Detection -- Orientation Adaptive YOLOv3 for Object Detection in Remote Sensing Images -- Neural Ordinary Differential Equations with Envolutionary Weights -- Infrared Image Segmentation for Photovoltaic Panels Based on Res-UNet. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second Chinese Conference, PRCV 2019, Xi'an, China, November 8–11, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Lin, Zhouchen, ; Wang, Liang, ; Yang, Jian, ; Shi, Guangming, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Chen, Xilin, ; Zhang, Yanning, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXX, 629 p. 301 ilustraciones, 211 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-31654-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Redes de comunicación informática Visión por computador Inteligencia artificial Red informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 11857, 11858 y 11859 constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2019, celebrada en Xi''an, China, en noviembre de 2019. Los 165 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 412 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Detección, seguimiento y reconocimiento de objetos, Parte II: Procesamiento y análisis de imágenes/vídeo, Parte III: Análisis y optimización de datos. Nota de contenido: Channel Feature Enhanced Detector for Small Ball Detection -- High-order Graph Convolutional Network for Skeleton-based Human Action Recognition -- Multi-scale Spatial-temporal Attention for Action Recognition -- Reading Digital Numbers of Water Meter with Deep Learning Based Object Detector -- Exploiting Category-level Semantic Relationships for Fine-grained Image Recognition -- On the Multi-scale Real-time Object Detection Using ResNet -- Learning Attention Regulizaiton Correlation Filter for Visual Tracking -- Target Tracking Via Two-branch Spatio-temporal Regularized Correlation Filter Network -- A Real-time Rock-Paper-Scissor Hand Gesture Recognition System Based on FlowNet and Event Camera -- Cross-category Cross-semantic Regularization for Fine-grained Image Recognition -- The Multi-task Fully Convolutional Siamese Network with Correlation Filter Layer for Real-time Visual Tracking -- Table Detection Using Boundary Refining via Corner Locating -- Dictionary Learning and Confidence Map Estimation-based Tracker for Robot-assisted Therapy System -- Power Line Corridor Lidar Point Cloud Segmentation Using Convolutional Neural Network -- Face Liveness Detection Based on Client Identity Using Siamese Network -- Learning Weighted Video Segments for Temporal Action Localization -- REAPS: Towards Better Recognition of Fine-grained Images by Region Attending and Part Sequencing -- Weakly-supervised Action Recognition and Localization via Knowledge Transfer -- Visual Tracking with Levy Flight Grasshopper Optimization Algorithm -- Exploring Context Information for Accurate and Fast Object Detection -- A Novel Method for Thermal Image Based Electrical-equipment Detection -- State Detection of Electrical Equipment Based on Infrared Thermal Imaging Technology -- Attention Based Convolutional Recurrent Neural Network for Environmental Sound Classification -- Salient Object Detection via Light-weight Multi-Path Refinement Networks -- Visual Object Tracking via An Improved Lightweight Siamese Network -- A Simple and Robust Attentional Encoder-decoder Model for License Plate Recognition -- Semi-supervised Deep Neural Networks for Object Detection in Video Surveillance Systems -- YNBIRDS: A System for Fine-grained Bird Image Recognition -- Quadratic Approximation Greedy Pursuit for Cardinality-constrained Sparse Learning -- Iterative Discriminative Domain Adaptation -- Common Structured Low-rank Matrix Recovery for Cross-view Classification -- Pruning Convolutional Neural Networks via Stochastic Gradient Hard Thresholding -- Channel and Constraint Compensation for Generative Adversarial Networks -- Faster Real-time Face Alignment Method on CPU -- A Siamese Pedestrian Alignment Network for Person Re-identification -- Training Low Bitwidth Model with Weight Normalization for Convolutional Neural Networks -- Virtual Adversarial Training on Graph Convolutional Networks in Node Classification -- Brain Functional Connectivity Augmentation Method for Mental Disease Classification with Generative Adversarial Network -- Attention-based Label Consistency for Semi-supervised Deep Learning -- Semantic Reanalysis of Scene Words in Visual Question Answering -- A Dustbin Category Based Feedback Incremental Learning Strategy for Hierarchical Image Classification -- Spatial-temporal Fusion Network with Residual Learning and Attention Mechanism: A Benchmark for Video-based Group Re-ID -- Architectural Style Classification Based on DNN Model -- DAEIMP: Denoising Autoencoder-based Imputation of Sleep Heart Health Study for Identification of Cardiovascular Diseases -- Fabric Defect Detection Based on Lightweight Neural Network -- Person Re-identification with Neural Architecture Search -- Deep Convolutional Center-based Clustering -- Exponential Moving Averaged Q-network for DDPG -- Multi-scale Convolutional Neural Network Based on 3D Context Fusion for Lesion Detection -- Orientation Adaptive YOLOv3 for Object Detection in Remote Sensing Images -- Neural Ordinary Differential Equations with Envolutionary Weights -- Infrared Image Segmentation for Photovoltaic Panels Based on Res-UNet. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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