Understanding and Interpreting Machine Learning in Medical Image Computing Applications / Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Kia, Seyed Mostafa ; Oguz, Ipek ; Reyes, Mauricio ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Marquand, Andre F. ; Duchesnay, Edouard ; Lofstedt, Tommy ; Landman, Bennett ; Cardoso, M. Jorge ; Silva, Carlos A. ; Pereira, Sergio ; Meier, Raphael  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Understanding and Interpreting Machine Learning in Medical Image Computing Applications : First International Workshops, MLCN 2018, DLF 2018, and iMIMIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Kia, Seyed Mostafa, ; Oguz, Ipek, ; Reyes, Mauricio, ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Marquand, Andre F., ; Duchesnay, Edouard, ; Lofstedt, Tommy, ; Landman, Bennett, ; Cardoso, M. Jorge, ; Silva, Carlos A., ; Pereira, Sergio, ; Meier, Raphael, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 149 p. 60 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02628-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Inteligencia artificial  Teoría de las máquinas  Análisis numérico  Informática Médica  Bioinformática  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Informática de la Salud  Biología Computacional y de Sistemas Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático en Neuroimagen Clínica, MLCN 2018, el Primer Taller Internacional sobre Fallos del Aprendizaje Profundo, DLF 2018, y el Primer Taller Internacional sobre Interpretabilidad de la Inteligencia Artificial en Computación de Imágenes Médicas, iMIMIC. 2018, celebrado junto con la 21.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Se incluyeron los 4 artículos completos de MLCN, los 6 artículos completos de DLF y los 6 artículos completos de iMIMIC. en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Las contribuciones de MLCN desarrollan métodos de aprendizaje automático de última generación, como el análisis de procesos gaussianos espacio-temporales, la inferencia variacional estocástica y el aprendizaje profundo para aplicaciones en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer y el análisis de datos de neuroimagen en múltiples sitios; los artículos de DLF evalúan las fortalezas y debilidades de DL e identifican los principales desafíos en el estado actual del arte y las direcciones futuras; Los artículos de iMIMIC cubren una amplia gama de temas en el campo de la interpretabilidad del aprendizaje automático en el contexto del análisis de imágenes médicas. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Understanding and Interpreting Machine Learning in Medical Image Computing Applications : First International Workshops, MLCN 2018, DLF 2018, and iMIMIC 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Kia, Seyed Mostafa, ; Oguz, Ipek, ; Reyes, Mauricio, ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Marquand, Andre F., ; Duchesnay, Edouard, ; Lofstedt, Tommy, ; Landman, Bennett, ; Cardoso, M. Jorge, ; Silva, Carlos A., ; Pereira, Sergio, ; Meier, Raphael,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 149 p. 60 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-02628-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Inteligencia artificial  Teoría de las máquinas  Análisis numérico  Informática Médica  Bioinformática  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Informática de la Salud  Biología Computacional y de Sistemas Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático en Neuroimagen Clínica, MLCN 2018, el Primer Taller Internacional sobre Fallos del Aprendizaje Profundo, DLF 2018, y el Primer Taller Internacional sobre Interpretabilidad de la Inteligencia Artificial en Computación de Imágenes Médicas, iMIMIC. 2018, celebrado junto con la 21.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Se incluyeron los 4 artículos completos de MLCN, los 6 artículos completos de DLF y los 6 artículos completos de iMIMIC. en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Las contribuciones de MLCN desarrollan métodos de aprendizaje automático de última generación, como el análisis de procesos gaussianos espacio-temporales, la inferencia variacional estocástica y el aprendizaje profundo para aplicaciones en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer y el análisis de datos de neuroimagen en múltiples sitios; los artículos de DLF evalúan las fortalezas y debilidades de DL e identifican los principales desafíos en el estado actual del arte y las direcciones futuras; Los artículos de iMIMIC cubren una amplia gama de temas en el campo de la interpretabilidad del aprendizaje automático en el contexto del análisis de imágenes médicas. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200