Web and Big Data / Song, Shaoxu ; Renz, Matthias ; Moon, Yang-Sae  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Web and Big Data : APWeb-WAIM 2017 International Workshops: MWDA, HotSpatial, GDMA, DDC, SDMA, MASS, Beijing, China, July 7-9, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Song, Shaoxu, ; Renz, Matthias, ; Moon, Yang-Sae, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 268 p. 83 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69781-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Red de computadoras  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente revisadas, de los primeros talleres APWeb-WAIM 2017, celebrados conjuntamente con la Primera Conferencia Internacional Conjunta APWeb-WAIM 2017, celebrada en Beijing, China, en julio de 2017. Los 25 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 40 presentaciones. Los artículos provenientes de seis talleres presentan ideas, resultados, experiencias, técnicas y herramientas de vanguardia de todos los aspectos de la gestión de datos web con enfoque en el análisis de datos web móviles; big data espacial y computación urbana; gestión y análisis de datos gráficos; Análisis de movilidad a partir de datos espaciales y sociales. Nota de contenido: Mobile web data analytics -- Big spatial data and urban computing -- Graph data management and analytics -- Mobility analytics from spatial and social data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Web and Big Data : APWeb-WAIM 2017 International Workshops: MWDA, HotSpatial, GDMA, DDC, SDMA, MASS, Beijing, China, July 7-9, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Song, Shaoxu, ; Renz, Matthias, ; Moon, Yang-Sae,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 268 p. 83 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-69781-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Red de computadoras  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente revisadas, de los primeros talleres APWeb-WAIM 2017, celebrados conjuntamente con la Primera Conferencia Internacional Conjunta APWeb-WAIM 2017, celebrada en Beijing, China, en julio de 2017. Los 25 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 40 presentaciones. Los artículos provenientes de seis talleres presentan ideas, resultados, experiencias, técnicas y herramientas de vanguardia de todos los aspectos de la gestión de datos web con enfoque en el análisis de datos web móviles; big data espacial y computación urbana; gestión y análisis de datos gráficos; Análisis de movilidad a partir de datos espaciales y sociales. Nota de contenido: Mobile web data analytics -- Big spatial data and urban computing -- Graph data management and analytics -- Mobility analytics from spatial and social data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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