Autor Zhang, Zhaoxiang
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaPattern Recognition and Information Forensics / Zhang, Zhaoxiang ; Suter, David ; Tian, Yingli ; Branzan Albu, Alexandra ; Sidère, Nicolas ; Jair Escalante, Hugo
Título : Pattern Recognition and Information Forensics : ICPR 2018 International Workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA, Beijing, China, August 20-24, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Zhaoxiang, ; Suter, David, ; Tian, Yingli, ; Branzan Albu, Alexandra, ; Sidère, Nicolas, ; Jair Escalante, Hugo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIV, 179 p. 87 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05792-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Infografía Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia de 3 talleres, celebrados en la 24.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, Beijing, China, en agosto de 2018: el Tercer Taller Internacional sobre Visión por Computadora para el Análisis de Imágenes Subacuáticas, CVAUI 2018, el 7.º Taller Internacional Taller sobre informática forense, IWCF 2018, y Taller internacional sobre procesamiento de información multimedia para análisis de personalidad y redes sociales, MIPPSNA 2018. Los 16 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 23 presentaciones. Taller CVAUI: El análisis de imágenes submarinas impone una serie de desafíos únicos, que deben ser abordados por la comunidad de visión por computadora en colaboración con biólogos y científicos oceánicos. Taller de IWCF: Con la llegada de la tecnología de punta, los esfuerzos fraudulentos están aumentando en muchas áreas de nuestra vida diaria, ya sean documentos en papel falsos, falsificaciones en el dominio digital o infracción de derechos de autor. En la resolución de casos penales relacionados, el uso de principios de reconocimiento de patrones (PR) también está ganando un lugar importante debido a su capacidad para ayudar con éxito a los expertos forenses a resolver muchos de esos casos. Taller MIPPSNA: Su objetivo es recopilar los últimos avances en investigación sobre el análisis de información multimodal para afrontar problemas que no son visualmente obvios, es decir, problemas para los que el solo análisis visual es insuficiente para dar una solución satisfactoria. Nota de contenido: Deep Active Learning for In Situ Plankton Classification -- Marine Snow Removal Using a Fully Convolutional 3D Neural Network Combined with an Adaptive Median Filter -- Strategies for Tackling the Class Imbalance Problem in Marine Image Classification -- An Online Platform for Underwater Image Quality Evaluation -- Tracking Sponge Size and Behaviour with Fixed Underwater Observatories -- Enhancement of Low-Lighting Underwater Images Using Dark Channel Prior and Fast Guided Filters -- Single Image Plankton 3D Reconstruction from Extended Depth of Field Shadowgraph -- A Novel Method for Race Determination of Human Skulls -- Anchored Kernel Hashing for Cancelable Template Protection for Cross-Spectrum Periocular Data -- Categorization of Document Image Tampering Techniques and How to Identify them -- Overview of the Multimedia Information Processing for Personality and Social Networks Analysis Contest -- Handwritten Texts for Personality Identification Using Convolutional Neural Networks.-Recognition of Apparent Personality Traits from Text and Handwritten Images -- Multimodal Database of Emotional Speech, Video and Gestures -- From Text to Speech: A Multimodal Cross-Domain Approach for Deception Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition and Information Forensics : ICPR 2018 International Workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA, Beijing, China, August 20-24, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Zhang, Zhaoxiang, ; Suter, David, ; Tian, Yingli, ; Branzan Albu, Alexandra, ; Sidère, Nicolas, ; Jair Escalante, Hugo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIV, 179 p. 87 ilustraciones, 67 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05792-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Infografía Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia de 3 talleres, celebrados en la 24.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, Beijing, China, en agosto de 2018: el Tercer Taller Internacional sobre Visión por Computadora para el Análisis de Imágenes Subacuáticas, CVAUI 2018, el 7.º Taller Internacional Taller sobre informática forense, IWCF 2018, y Taller internacional sobre procesamiento de información multimedia para análisis de personalidad y redes sociales, MIPPSNA 2018. Los 16 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 23 presentaciones. Taller CVAUI: El análisis de imágenes submarinas impone una serie de desafíos únicos, que deben ser abordados por la comunidad de visión por computadora en colaboración con biólogos y científicos oceánicos. Taller de IWCF: Con la llegada de la tecnología de punta, los esfuerzos fraudulentos están aumentando en muchas áreas de nuestra vida diaria, ya sean documentos en papel falsos, falsificaciones en el dominio digital o infracción de derechos de autor. En la resolución de casos penales relacionados, el uso de principios de reconocimiento de patrones (PR) también está ganando un lugar importante debido a su capacidad para ayudar con éxito a los expertos forenses a resolver muchos de esos casos. Taller MIPPSNA: Su objetivo es recopilar los últimos avances en investigación sobre el análisis de información multimodal para afrontar problemas que no son visualmente obvios, es decir, problemas para los que el solo análisis visual es insuficiente para dar una solución satisfactoria. Nota de contenido: Deep Active Learning for In Situ Plankton Classification -- Marine Snow Removal Using a Fully Convolutional 3D Neural Network Combined with an Adaptive Median Filter -- Strategies for Tackling the Class Imbalance Problem in Marine Image Classification -- An Online Platform for Underwater Image Quality Evaluation -- Tracking Sponge Size and Behaviour with Fixed Underwater Observatories -- Enhancement of Low-Lighting Underwater Images Using Dark Channel Prior and Fast Guided Filters -- Single Image Plankton 3D Reconstruction from Extended Depth of Field Shadowgraph -- A Novel Method for Race Determination of Human Skulls -- Anchored Kernel Hashing for Cancelable Template Protection for Cross-Spectrum Periocular Data -- Categorization of Document Image Tampering Techniques and How to Identify them -- Overview of the Multimedia Information Processing for Personality and Social Networks Analysis Contest -- Handwritten Texts for Personality Identification Using Convolutional Neural Networks.-Recognition of Apparent Personality Traits from Text and Handwritten Images -- Multimodal Database of Emotional Speech, Video and Gestures -- From Text to Speech: A Multimodal Cross-Domain Approach for Deception Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition : Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bai, Xiang, ; Fang, Yi, ; Jia, Yangqing, ; Kan, Meina, ; Shan, Shiguang, ; Shen, Chunhua, ; Wang, Jingdong, ; Xia, Gui-Song, ; Yan, Shuicheng, ; Zhang, Zhaoxiang, ; Nasrollahi, Kamal, ; Hua, Gang, ; Moeslund, Thomas B., ; Ji, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 87 p. 38 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-12177-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre reconocimiento de rostros y expresiones faciales a partir de videos del mundo real, FFER 2018, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo para el Reconocimiento de Patrones, DLPR 2018, celebrado en la 24.a Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2018. , en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 7 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 9 presentaciones. Abordan temas como imágenes histopatológicas, reconocimiento de acciones, detección de textos en escenas, reconocimiento de voz, clasificación de objetos, detección de ataques de presentación y detección de somnolencia en el conductor. Nota de contenido: Convolutional Neural Network-Based Classification of Histopathological Images Affected by Data Imbalance -- Three-Stream Convolution Networks after Background Subtraction for Action Recognition -- Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method -- Effective SVD-based Deep Network Compression for Automatic Speech Recognition -- Evaluation of Group Convolution in Lightweight Deep Networks for Object Classification -- Image-based Driver Drowsiness Detection -- Continuous Presentation Attack Detection in Face Biometrics based on Heart Rate. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition : Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bai, Xiang, ; Fang, Yi, ; Jia, Yangqing, ; Kan, Meina, ; Shan, Shiguang, ; Shen, Chunhua, ; Wang, Jingdong, ; Xia, Gui-Song, ; Yan, Shuicheng, ; Zhang, Zhaoxiang, ; Nasrollahi, Kamal, ; Hua, Gang, ; Moeslund, Thomas B., ; Ji, Qiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 87 p. 38 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-12177-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre reconocimiento de rostros y expresiones faciales a partir de videos del mundo real, FFER 2018, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo para el Reconocimiento de Patrones, DLPR 2018, celebrado en la 24.a Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2018. , en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 7 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 9 presentaciones. Abordan temas como imágenes histopatológicas, reconocimiento de acciones, detección de textos en escenas, reconocimiento de voz, clasificación de objetos, detección de ataques de presentación y detección de somnolencia en el conductor. Nota de contenido: Convolutional Neural Network-Based Classification of Histopathological Images Affected by Data Imbalance -- Three-Stream Convolution Networks after Background Subtraction for Action Recognition -- Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method -- Effective SVD-based Deep Network Compression for Automatic Speech Recognition -- Evaluation of Group Convolution in Lightweight Deep Networks for Object Classification -- Image-based Driver Drowsiness Detection -- Continuous Presentation Attack Detection in Face Biometrics based on Heart Rate. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
