| Título : |
Upper and Lower Bounds for Stochastic Processes : Decomposition Theorems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Talagrand, Michel, Autor |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XVIII, 726 p. 13 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-82595-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesos estocásticos Análisis funcional |
| Índice Dewey: |
519.23 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una descripción detallada de los métodos modernos utilizados para limitar el supremo de los procesos estocásticos. Partiendo de los primeros principios, lleva al lector a la frontera de la investigación actual. Esta segunda edición ha sido completamente reescrita, ofreciendo mejoras sustanciales en la exposición y pruebas simplificadas, así como nuevos resultados. El libro comienza con una descripción detallada del encadenamiento genérico, un método notablemente simple y poderoso para vincular un proceso estocástico que debería pertenecer al conjunto de herramientas de todo probabilista. La eficacia del esquema queda demostrada por la caracterización de la acotación muestral de los procesos gaussianos. Gran parte del libro está dedicado a explorar la riqueza de ideas y resultados generados durante treinta años de esfuerzos para extender este resultado a clases de procesos más generales, culminando en la reciente solución de varias conjeturas clave. Gran parte de este libro único está dedicada al influyente trabajo del autor. Si bien muchos de los resultados presentados son bastante avanzados, otros se refieren a los fundamentos mismos de la teoría de la probabilidad. Por lo tanto, además de proporcionar una referencia invaluable para los investigadores, el libro también debería ser de interés para una amplia gama de lectores. |
| Nota de contenido: |
1. What is This Book About? Part I The Generic Chaining -- 2 Gaussian Processes and the Generic Chaining -- 3 Trees and Other Measures of Size -- 4 Matching Theorems -- Part II Some Dreams Come True -- 5 Warming Up with p-Stable Processes -- 6 Bernoulli Processes -- 7 Random Fourier Series and Trigonometric Sums -- 8 Partitioning Scheme and Families of Distances -- 9 Peaky Part of Functions -- 10 Proof of the Bernoulli Conjecture -- 11 Random Series of Functions -- 12 Infinitely Divisible Processes -- 13 Unfulfilled Dreams -- Part III Practicing -- 14 Empirical Processes, II -- 15 Gaussian Chaos -- 16 Convergence of Orthogonal Series; Majorizing Measures -- 17 Shor's Matching Theorem -- 18 The Ultimate Matching Theorem in Dimension Three -- 19 Application to Banach Space Theory -- A Discrepancy for Convex Sets -- B Some Deterministic Arguments -- C Classical View of Infinitely Divisible Processes -- D Reading Suggestions -- E Research Directions -- F Solutions of Selected Exercises -- G Comparison withthe First Edition -- References -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Upper and Lower Bounds for Stochastic Processes : Decomposition Theorems [documento electrónico] / Talagrand, Michel, Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 726 p. 13 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-82595-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesos estocásticos Análisis funcional |
| Índice Dewey: |
519.23 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una descripción detallada de los métodos modernos utilizados para limitar el supremo de los procesos estocásticos. Partiendo de los primeros principios, lleva al lector a la frontera de la investigación actual. Esta segunda edición ha sido completamente reescrita, ofreciendo mejoras sustanciales en la exposición y pruebas simplificadas, así como nuevos resultados. El libro comienza con una descripción detallada del encadenamiento genérico, un método notablemente simple y poderoso para vincular un proceso estocástico que debería pertenecer al conjunto de herramientas de todo probabilista. La eficacia del esquema queda demostrada por la caracterización de la acotación muestral de los procesos gaussianos. Gran parte del libro está dedicado a explorar la riqueza de ideas y resultados generados durante treinta años de esfuerzos para extender este resultado a clases de procesos más generales, culminando en la reciente solución de varias conjeturas clave. Gran parte de este libro único está dedicada al influyente trabajo del autor. Si bien muchos de los resultados presentados son bastante avanzados, otros se refieren a los fundamentos mismos de la teoría de la probabilidad. Por lo tanto, además de proporcionar una referencia invaluable para los investigadores, el libro también debería ser de interés para una amplia gama de lectores. |
| Nota de contenido: |
1. What is This Book About? Part I The Generic Chaining -- 2 Gaussian Processes and the Generic Chaining -- 3 Trees and Other Measures of Size -- 4 Matching Theorems -- Part II Some Dreams Come True -- 5 Warming Up with p-Stable Processes -- 6 Bernoulli Processes -- 7 Random Fourier Series and Trigonometric Sums -- 8 Partitioning Scheme and Families of Distances -- 9 Peaky Part of Functions -- 10 Proof of the Bernoulli Conjecture -- 11 Random Series of Functions -- 12 Infinitely Divisible Processes -- 13 Unfulfilled Dreams -- Part III Practicing -- 14 Empirical Processes, II -- 15 Gaussian Chaos -- 16 Convergence of Orthogonal Series; Majorizing Measures -- 17 Shor's Matching Theorem -- 18 The Ultimate Matching Theorem in Dimension Three -- 19 Application to Banach Space Theory -- A Discrepancy for Convex Sets -- B Some Deterministic Arguments -- C Classical View of Infinitely Divisible Processes -- D Reading Suggestions -- E Research Directions -- F Solutions of Selected Exercises -- G Comparison withthe First Edition -- References -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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