Autor Yuan, Junsong
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Título : Pattern Recognition : ACPR 2019 Workshops, Auckland, New Zealand, November 26, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cree, Michael, ; Huang, Fay, ; Yuan, Junsong, ; Yan, Wei Qi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 278 p. 133 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1536519-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Gestión de base de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Aprendizaje automático Visión por computador Ciencias sociales Reconocimiento de patrones automatizado Sistema de administración de base de datos Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas, presentadas durante los talleres ACPR 2019, celebrados en Auckland, Nueva Zelanda, en noviembre de 2019. Los 17 artículos completos y 6 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. Las ponencias están organizadas según los temas de los talleres: visión por ordenador para vehículos modernos; avances y aplicaciones sobre modelos generativos de aprendizaje profundo; análisis de imágenes y patrones para anatomía computacional multidisciplinaria; multisensor para reconocimiento de acciones y gestos; hacia la cadena de procesamiento automático de datos para sensores aéreos y espaciales. . Nota de contenido: Computer Vision for Modern Vehicles -- Advances and Applications on Generative Deep Learning Models -- Image and Pattern Analysis for Multidisciplinary Computational Anatomy -- Multi-Sensor for Action and Gesture Recognition -- Towards an Automatic Data Processing Chain for Airborne and Spaceborne Sensors. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition : ACPR 2019 Workshops, Auckland, New Zealand, November 26, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Cree, Michael, ; Huang, Fay, ; Yuan, Junsong, ; Yan, Wei Qi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIII, 278 p. 133 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1536519--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Gestión de base de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Aprendizaje automático Visión por computador Ciencias sociales Reconocimiento de patrones automatizado Sistema de administración de base de datos Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas, presentadas durante los talleres ACPR 2019, celebrados en Auckland, Nueva Zelanda, en noviembre de 2019. Los 17 artículos completos y 6 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. Las ponencias están organizadas según los temas de los talleres: visión por ordenador para vehículos modernos; avances y aplicaciones sobre modelos generativos de aprendizaje profundo; análisis de imágenes y patrones para anatomía computacional multidisciplinaria; multisensor para reconocimiento de acciones y gestos; hacia la cadena de procesamiento automático de datos para sensores aéreos y espaciales. . Nota de contenido: Computer Vision for Modern Vehicles -- Advances and Applications on Generative Deep Learning Models -- Image and Pattern Analysis for Multidisciplinary Computational Anatomy -- Multi-Sensor for Action and Gesture Recognition -- Towards an Automatic Data Processing Chain for Airborne and Spaceborne Sensors. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Visual Pattern Discovery and Recognition Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Hongxing, Autor ; Weng, Chaoqun, Autor ; Yuan, Junsong, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 87 p. 33 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4840-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro presenta un estudio sistemático del descubrimiento de patrones visuales, desde enfoques no supervisados hasta semi-supervisados, y desde el tratamiento de una sola característica hasta múltiples tipos de características. Además, analiza las aplicaciones potenciales del descubrimiento de patrones visuales para el análisis de datos visuales, incluida la búsqueda visual y el reconocimiento de objetos y escenas. Está pensado como un libro de referencia para estudiantes universitarios o de posgrado avanzados interesados en el análisis de datos visuales, permitiéndoles acceder rápidamente al mundo de la investigación y adquirir una metodología sistemática en lugar de unas pocas técnicas aisladas para analizar datos visuales con grandes variaciones. También resulta inspirador para los investigadores que trabajan en los campos de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones. Sería útil para los lectores tener conocimientos básicos de álgebra lineal, visión por computadora y reconocimiento de patrones. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Discovery of Visual Co-occurrence Patterns -- 3. Hierarchical Sparse Coding for Visual Co-occurrence Discovery -- 4. Feature Co-occurrence for Visual Labeling -- 5. Visual Clustering with Minimax Feature Fusion -- 6. Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Visual Pattern Discovery and Recognition [documento electrónico] / Wang, Hongxing, Autor ; Weng, Chaoqun, Autor ; Yuan, Junsong, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - X, 87 p. 33 ilustraciones, 9 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4840-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro presenta un estudio sistemático del descubrimiento de patrones visuales, desde enfoques no supervisados hasta semi-supervisados, y desde el tratamiento de una sola característica hasta múltiples tipos de características. Además, analiza las aplicaciones potenciales del descubrimiento de patrones visuales para el análisis de datos visuales, incluida la búsqueda visual y el reconocimiento de objetos y escenas. Está pensado como un libro de referencia para estudiantes universitarios o de posgrado avanzados interesados en el análisis de datos visuales, permitiéndoles acceder rápidamente al mundo de la investigación y adquirir una metodología sistemática en lugar de unas pocas técnicas aisladas para analizar datos visuales con grandes variaciones. También resulta inspirador para los investigadores que trabajan en los campos de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones. Sería útil para los lectores tener conocimientos básicos de álgebra lineal, visión por computadora y reconocimiento de patrones. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Discovery of Visual Co-occurrence Patterns -- 3. Hierarchical Sparse Coding for Visual Co-occurrence Discovery -- 4. Feature Co-occurrence for Visual Labeling -- 5. Visual Clustering with Minimax Feature Fusion -- 6. Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
