Autor Weng, Chaoqun
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Título : Visual Pattern Discovery and Recognition Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Hongxing, Autor ; Weng, Chaoqun, Autor ; Yuan, Junsong, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 87 p. 33 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4840-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro presenta un estudio sistemático del descubrimiento de patrones visuales, desde enfoques no supervisados hasta semi-supervisados, y desde el tratamiento de una sola característica hasta múltiples tipos de características. Además, analiza las aplicaciones potenciales del descubrimiento de patrones visuales para el análisis de datos visuales, incluida la búsqueda visual y el reconocimiento de objetos y escenas. Está pensado como un libro de referencia para estudiantes universitarios o de posgrado avanzados interesados en el análisis de datos visuales, permitiéndoles acceder rápidamente al mundo de la investigación y adquirir una metodología sistemática en lugar de unas pocas técnicas aisladas para analizar datos visuales con grandes variaciones. También resulta inspirador para los investigadores que trabajan en los campos de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones. Sería útil para los lectores tener conocimientos básicos de álgebra lineal, visión por computadora y reconocimiento de patrones. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Discovery of Visual Co-occurrence Patterns -- 3. Hierarchical Sparse Coding for Visual Co-occurrence Discovery -- 4. Feature Co-occurrence for Visual Labeling -- 5. Visual Clustering with Minimax Feature Fusion -- 6. Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Visual Pattern Discovery and Recognition [documento electrónico] / Wang, Hongxing, Autor ; Weng, Chaoqun, Autor ; Yuan, Junsong, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - X, 87 p. 33 ilustraciones, 9 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4840-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro presenta un estudio sistemático del descubrimiento de patrones visuales, desde enfoques no supervisados hasta semi-supervisados, y desde el tratamiento de una sola característica hasta múltiples tipos de características. Además, analiza las aplicaciones potenciales del descubrimiento de patrones visuales para el análisis de datos visuales, incluida la búsqueda visual y el reconocimiento de objetos y escenas. Está pensado como un libro de referencia para estudiantes universitarios o de posgrado avanzados interesados en el análisis de datos visuales, permitiéndoles acceder rápidamente al mundo de la investigación y adquirir una metodología sistemática en lugar de unas pocas técnicas aisladas para analizar datos visuales con grandes variaciones. También resulta inspirador para los investigadores que trabajan en los campos de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones. Sería útil para los lectores tener conocimientos básicos de álgebra lineal, visión por computadora y reconocimiento de patrones. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Discovery of Visual Co-occurrence Patterns -- 3. Hierarchical Sparse Coding for Visual Co-occurrence Discovery -- 4. Feature Co-occurrence for Visual Labeling -- 5. Visual Clustering with Minimax Feature Fusion -- 6. Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
