Autor Distante, Cosimo
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TÃtulo : Handbook of Image Processing and Computer Vision : Volume 2: From Image to Pattern Tipo de documento: documento electrónico Autores: Distante, Arcangelo, Autor ; Distante, Cosimo, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 432 p. 272 ilustraciones, 167 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42374-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Visión por computador Ciencia de los datos Inteligencia artificial Aprendizaje automático Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: En tres volúmenes, el Manual de procesamiento de imágenes y visión por computadora presenta una revisión integral de toda la gama de temas que comprenden el campo de la visión por computadora, desde la adquisición de señales y la formación de imágenes hasta el aprendizaje de técnicas para la comprensión de escenas. Los conocimientos autorizados que se presentan cubren todos los aspectos del subsistema sensorial requerido por un sistema inteligente para percibir el entorno y actuar de forma autónoma. El Volumen 2 (De la imagen al patrón) examina las transformaciones, la restauración y la segmentación de imágenes. Temas y caracterÃsticas: • Describe los procesos fundamentales en el campo de la visión artificial que permiten la formación de imágenes digitales a partir de energÃa luminosa. • Cubre la propagación de la luz, la percepción del color, los sistemas ópticos y la conversión de señal analógica a digital. • Analiza la información registrada en una imagen digital y los algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden mejorar las cualidades visuales de la imagen • Revisa los algoritmos de extracción de lÃmites, las transformaciones lineales y geométricas clave y las técnicas para la restauración de imágenes • Presenta una selección de diferentes algoritmos de segmentación de imágenes y de -algoritmos usados ​​para la detección automática de puntos de interés • Examina algoritmos importantes para el reconocimiento de objetos, análisis de texturas, reconstrucción 3D, análisis de movimiento y calibración de cámaras • Proporciona una introducción a cuatro tipos importantes de redes neuronales, a saber, RBF, SOM, Hopfield, y redes neuronales profundas. Esta encuesta integral ofrece una referencia completa para todos los estudiantes, investigadores y profesionales involucrados en el desarrollo de sistemas inteligentes de visión artificial. El trabajo también es un recurso invaluable para los profesionales de las industrias de TI/software y electrónica involucradas en visión artificial, imágenes e inteligencia artificial. El Dr. Cosimo Distante es investigador cientÃfico en visión por computadora y reconocimiento de patrones en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Sistemas Inteligentes (ISAI) del Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR). Dr. Arcangelo Distante es investigador y ex director del Instituto de Sistemas Inteligentes para la Automatización (ISSIA) del CNR. Sus intereses de investigación se encuentran en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y la computación neuronal. Nota de contenido: Local Operations: Edging -- Fundamental Linear Transforms -- Geometric Transformations -- Reconstruction of the Degraded Image: Restoration -- Image Segmentation -- Detectors and Descriptors of Interest Points. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Handbook of Image Processing and Computer Vision : Volume 2: From Image to Pattern [documento electrónico] / Distante, Arcangelo, Autor ; Distante, Cosimo, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 432 p. 272 ilustraciones, 167 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-42374-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Visión por computador Ciencia de los datos Inteligencia artificial Aprendizaje automático Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: En tres volúmenes, el Manual de procesamiento de imágenes y visión por computadora presenta una revisión integral de toda la gama de temas que comprenden el campo de la visión por computadora, desde la adquisición de señales y la formación de imágenes hasta el aprendizaje de técnicas para la comprensión de escenas. Los conocimientos autorizados que se presentan cubren todos los aspectos del subsistema sensorial requerido por un sistema inteligente para percibir el entorno y actuar de forma autónoma. El Volumen 2 (De la imagen al patrón) examina las transformaciones, la restauración y la segmentación de imágenes. Temas y caracterÃsticas: • Describe los procesos fundamentales en el campo de la visión artificial que permiten la formación de imágenes digitales a partir de energÃa luminosa. • Cubre la propagación de la luz, la percepción del color, los sistemas ópticos y la conversión de señal analógica a digital. • Analiza la información registrada en una imagen digital y los algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden mejorar las cualidades visuales de la imagen • Revisa los algoritmos de extracción de lÃmites, las transformaciones lineales y geométricas clave y las técnicas para la restauración de imágenes • Presenta una selección de diferentes algoritmos de segmentación de imágenes y de -algoritmos usados ​​para la detección automática de puntos de interés • Examina algoritmos importantes para el reconocimiento de objetos, análisis de texturas, reconstrucción 3D, análisis de movimiento y calibración de cámaras • Proporciona una introducción a cuatro tipos importantes de redes neuronales, a saber, RBF, SOM, Hopfield, y redes neuronales profundas. Esta encuesta integral ofrece una referencia completa para todos los estudiantes, investigadores y profesionales involucrados en el desarrollo de sistemas inteligentes de visión artificial. El trabajo también es un recurso invaluable para los profesionales de las industrias de TI/software y electrónica involucradas en visión artificial, imágenes e inteligencia artificial. El Dr. Cosimo Distante es investigador cientÃfico en visión por computadora y reconocimiento de patrones en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Sistemas Inteligentes (ISAI) del Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR). Dr. Arcangelo Distante es investigador y ex director del Instituto de Sistemas Inteligentes para la Automatización (ISSIA) del CNR. Sus intereses de investigación se encuentran en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y la computación neuronal. Nota de contenido: Local Operations: Edging -- Fundamental Linear Transforms -- Geometric Transformations -- Reconstruction of the Degraded Image: Restoration -- Image Segmentation -- Detectors and Descriptors of Interest Points. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Handbook of Image Processing and Computer Vision : Volume 1: From Energy to Image Tipo de documento: documento electrónico Autores: Distante, Arcangelo, Autor ; Distante, Cosimo, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 491 p. 309 ilustraciones, 217 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38148-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: En tres volúmenes, el Manual de procesamiento de imágenes y visión por computadora presenta una revisión integral de toda la gama de temas que comprenden el campo de la visión por computadora, desde la adquisición de señales y la formación de imágenes hasta el aprendizaje de técnicas para la comprensión de escenas. Los conocimientos autorizados que se presentan cubren todos los aspectos del subsistema sensorial requerido por un sistema inteligente para percibir el entorno y actuar de forma autónoma. El Volumen 1 (De la energÃa a la imagen) examina la formación, las propiedades y la mejora de una imagen digital. Temas y caracterÃsticas: • Describe los procesos fundamentales en el campo de la visión artificial que permiten la formación de imágenes digitales a partir de energÃa luminosa. • Cubre la propagación de la luz, la percepción del color, los sistemas ópticos y la conversión de señal analógica a digital. • Analiza la información registrada en una imagen digital y los algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden mejorar las cualidades visuales de la imagen • Revisa los algoritmos de extracción de lÃmites, las transformaciones lineales y geométricas clave y las técnicas para la restauración de imágenes • Presenta una selección de diferentes algoritmos de segmentación de imágenes y de -algoritmos usados ​​para la detección automática de puntos de interés • Examina algoritmos importantes para el reconocimiento de objetos, análisis de texturas, reconstrucción 3D, análisis de movimiento y calibración de cámaras • Proporciona una introducción a cuatro tipos importantes de redes neuronales, a saber, RBF, SOM, Hopfield, y redes neuronales profundas. Esta encuesta integral ofrece una referencia completa para todos los estudiantes, investigadores y profesionales involucrados en el desarrollo de sistemas inteligentes de visión artificial. El trabajo también es un recurso invaluable para los profesionales de las industrias de TI/software y electrónica involucradas en visión artificial, imágenes e inteligencia artificial. El Dr. Cosimo Distante es investigador cientÃfico en visión por computadora y reconocimiento de patrones en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Sistemas Inteligentes (ISAI) del Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR). Dr. Arcangelo Distante es investigador y ex director del Instituto de Sistemas Inteligentes para la Automatización (ISSIA) del CNR. Sus intereses de investigación se encuentran en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y la computación neuronal. Nota de contenido: Image Formation Process -- Radiometric Model -- Color -- Optical System -- Digitization and Image Display -- Properties of the Digital Image -- Data Organization -- Representation and Description of Forms -- Image Enhancement Techniques. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Handbook of Image Processing and Computer Vision : Volume 1: From Energy to Image [documento electrónico] / Distante, Arcangelo, Autor ; Distante, Cosimo, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 491 p. 309 ilustraciones, 217 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-38148-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: En tres volúmenes, el Manual de procesamiento de imágenes y visión por computadora presenta una revisión integral de toda la gama de temas que comprenden el campo de la visión por computadora, desde la adquisición de señales y la formación de imágenes hasta el aprendizaje de técnicas para la comprensión de escenas. Los conocimientos autorizados que se presentan cubren todos los aspectos del subsistema sensorial requerido por un sistema inteligente para percibir el entorno y actuar de forma autónoma. El Volumen 1 (De la energÃa a la imagen) examina la formación, las propiedades y la mejora de una imagen digital. Temas y caracterÃsticas: • Describe los procesos fundamentales en el campo de la visión artificial que permiten la formación de imágenes digitales a partir de energÃa luminosa. • Cubre la propagación de la luz, la percepción del color, los sistemas ópticos y la conversión de señal analógica a digital. • Analiza la información registrada en una imagen digital y los algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden mejorar las cualidades visuales de la imagen • Revisa los algoritmos de extracción de lÃmites, las transformaciones lineales y geométricas clave y las técnicas para la restauración de imágenes • Presenta una selección de diferentes algoritmos de segmentación de imágenes y de -algoritmos usados ​​para la detección automática de puntos de interés • Examina algoritmos importantes para el reconocimiento de objetos, análisis de texturas, reconstrucción 3D, análisis de movimiento y calibración de cámaras • Proporciona una introducción a cuatro tipos importantes de redes neuronales, a saber, RBF, SOM, Hopfield, y redes neuronales profundas. Esta encuesta integral ofrece una referencia completa para todos los estudiantes, investigadores y profesionales involucrados en el desarrollo de sistemas inteligentes de visión artificial. El trabajo también es un recurso invaluable para los profesionales de las industrias de TI/software y electrónica involucradas en visión artificial, imágenes e inteligencia artificial. El Dr. Cosimo Distante es investigador cientÃfico en visión por computadora y reconocimiento de patrones en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Sistemas Inteligentes (ISAI) del Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR). Dr. Arcangelo Distante es investigador y ex director del Instituto de Sistemas Inteligentes para la Automatización (ISSIA) del CNR. Sus intereses de investigación se encuentran en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y la computación neuronal. Nota de contenido: Image Formation Process -- Radiometric Model -- Color -- Optical System -- Digitization and Image Display -- Properties of the Digital Image -- Data Organization -- Representation and Description of Forms -- Image Enhancement Techniques. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Handbook of Image Processing and Computer Vision : Volume 3: From Pattern to Object Tipo de documento: documento electrónico Autores: Distante, Arcangelo, Autor ; Distante, Cosimo, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIII, 676 p. 271 ilustraciones, 185 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42378-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: En tres volúmenes, el Manual de procesamiento de imágenes y visión por computadora presenta una revisión integral de toda la gama de temas que comprenden el campo de la visión por computadora, desde la adquisición de señales y la formación de imágenes hasta el aprendizaje de técnicas para la comprensión de escenas. Los conocimientos autorizados que se presentan cubren todos los aspectos del subsistema sensorial requerido por un sistema inteligente para percibir el entorno y actuar de forma autónoma. El Volumen 3 (Del patrón al objeto) examina el reconocimiento de objetos, las redes neuronales, el análisis de movimiento y la reconstrucción 3D de una escena. Temas y caracterÃsticas: • Describe los procesos fundamentales en el campo de la visión artificial que permiten la formación de imágenes digitales a partir de energÃa luminosa. • Cubre la propagación de la luz, la percepción del color, los sistemas ópticos y la conversión de señal analógica a digital. • Analiza la información registrada en una imagen digital y los algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden mejorar las cualidades visuales de la imagen • Revisa los algoritmos de extracción de lÃmites, las transformaciones lineales y geométricas clave y las técnicas para la restauración de imágenes • Presenta una selección de diferentes algoritmos de segmentación de imágenes y de -algoritmos usados ​​para la detección automática de puntos de interés • Examina algoritmos importantes para el reconocimiento de objetos, análisis de texturas, reconstrucción 3D, análisis de movimiento y calibración de cámaras • Proporciona una introducción a cuatro tipos importantes de redes neuronales, a saber, RBF, SOM, Hopfield, y redes neuronales profundas. Esta encuesta integral ofrece una referencia completa para todos los estudiantes, investigadores y profesionales involucrados en el desarrollo de sistemas inteligentes de visión artificial. El trabajo también es un recurso invaluable para los profesionales de las industrias de TI/software y electrónica involucradas en visión artificial, imágenes e inteligencia artificial. El Dr. Cosimo Distante es investigador cientÃfico en visión por computadora y reconocimiento de patrones en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Sistemas Inteligentes (ISAI) del Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR). Dr. Arcangelo Distante es investigador y ex director del Instituto de Sistemas Inteligentes para la Automatización (ISSIA) del CNR. Sus intereses de investigación se encuentran en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y la computación neuronal. Nota de contenido: Object Recognition -- RBF, SOM, Hopfield and Deep Neural Networks -- Texture Analysis -- Paradigms for 3D Vision -- Shape from Shading -- Motion Analysis -- Camera Calibration and 3D Reconstruction. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Handbook of Image Processing and Computer Vision : Volume 3: From Pattern to Object [documento electrónico] / Distante, Arcangelo, Autor ; Distante, Cosimo, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIII, 676 p. 271 ilustraciones, 185 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-42378-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: En tres volúmenes, el Manual de procesamiento de imágenes y visión por computadora presenta una revisión integral de toda la gama de temas que comprenden el campo de la visión por computadora, desde la adquisición de señales y la formación de imágenes hasta el aprendizaje de técnicas para la comprensión de escenas. Los conocimientos autorizados que se presentan cubren todos los aspectos del subsistema sensorial requerido por un sistema inteligente para percibir el entorno y actuar de forma autónoma. El Volumen 3 (Del patrón al objeto) examina el reconocimiento de objetos, las redes neuronales, el análisis de movimiento y la reconstrucción 3D de una escena. Temas y caracterÃsticas: • Describe los procesos fundamentales en el campo de la visión artificial que permiten la formación de imágenes digitales a partir de energÃa luminosa. • Cubre la propagación de la luz, la percepción del color, los sistemas ópticos y la conversión de señal analógica a digital. • Analiza la información registrada en una imagen digital y los algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden mejorar las cualidades visuales de la imagen • Revisa los algoritmos de extracción de lÃmites, las transformaciones lineales y geométricas clave y las técnicas para la restauración de imágenes • Presenta una selección de diferentes algoritmos de segmentación de imágenes y de -algoritmos usados ​​para la detección automática de puntos de interés • Examina algoritmos importantes para el reconocimiento de objetos, análisis de texturas, reconstrucción 3D, análisis de movimiento y calibración de cámaras • Proporciona una introducción a cuatro tipos importantes de redes neuronales, a saber, RBF, SOM, Hopfield, y redes neuronales profundas. Esta encuesta integral ofrece una referencia completa para todos los estudiantes, investigadores y profesionales involucrados en el desarrollo de sistemas inteligentes de visión artificial. El trabajo también es un recurso invaluable para los profesionales de las industrias de TI/software y electrónica involucradas en visión artificial, imágenes e inteligencia artificial. El Dr. Cosimo Distante es investigador cientÃfico en visión por computadora y reconocimiento de patrones en el Instituto de Ciencias Aplicadas y Sistemas Inteligentes (ISAI) del Consejo Nacional de Investigación de Italia (CNR). Dr. Arcangelo Distante es investigador y ex director del Instituto de Sistemas Inteligentes para la Automatización (ISSIA) del CNR. Sus intereses de investigación se encuentran en los campos de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y la computación neuronal. Nota de contenido: Object Recognition -- RBF, SOM, Hopfield and Deep Neural Networks -- Texture Analysis -- Paradigms for 3D Vision -- Shape from Shading -- Motion Analysis -- Camera Calibration and 3D Reconstruction. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement / Nasrollahi, Kamal ; Distante, Cosimo ; Hua, Gang ; Cavallaro, Andrea ; Moeslund, Thomas B. ; Battiato, Sebastiano ; Ji, Qiang
TÃtulo : Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement : Third International Workshop, VAAM 2016, and Second International Workshop, FFER 2016, Cancun, Mexico, December 4, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nasrollahi, Kamal, ; Distante, Cosimo, ; Hua, Gang, ; Cavallaro, Andrea, ; Moeslund, Thomas B., ; Battiato, Sebastiano, ; Ji, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 163 p. 86 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56687-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Inteligencia artificial Protección de datos Computadoras Propósitos especiales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre Análisis de Video para Medición de Audiencia, VAAM 2016, y el Segundo Taller Internacional sobre Reconocimiento de Caras y Expresiones Faciales a partir de Videos del Mundo Real, FFER 2016, celebrado en la 23.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2016. , en Cancún, México, en diciembre de 2016. Los 11 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 13 presentaciones. Se ocupan de: reidentificación; análisis del comportamiento del consumidor; utilizar la respuesta pupilar para medir la dificultad de la tarea; detección de logotipos; predicción de prominencia; clasificación de expresiones faciales; Reconocimiento facial; verificación facial; estimación de edad; súper resolución; estimación de pose; y reconocimiento del dolor. . Nota de contenido: Person Re-Identification Dataset with RGB-D Camera in a Top-View Configuration -- Pervasive System for Consumer Behaviour Analysis in Retail Environments -- Estimation of task difficulty and habituation effect while visual manipulation using pupillary response -- Robust Probabilistic Logo Detection in Broadcast Videos for Audience Measurement -- Saliency Prediction for Visual Regions of Interest with Applications in Advertising -- Person Invariant Classification of Subtle Facial Expressions using Coded Movement Direction of Keypoints -- A Two-directional Two-Dimensional PCA Correlation Filter in the Phase Only Spectrum for Face Recognition in Video -- End to End Deep Learning for Single Step Real-time Facial Expression Recognition -- Comparative Study of Human Age Estimation Based on Hand-crafted and Deep Face Features -- Pose-Selective Max Pooling for Measuring Similarity -- Complementing SRCNN by Transformed Self-Exemplars. -Human Head Pose Estimation on SASE database using Random Hough Regression Forests -- Spatio-Temporal Pain Recognition in CNN-based Super-Resolved Facial Images. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement : Third International Workshop, VAAM 2016, and Second International Workshop, FFER 2016, Cancun, Mexico, December 4, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Nasrollahi, Kamal, ; Distante, Cosimo, ; Hua, Gang, ; Cavallaro, Andrea, ; Moeslund, Thomas B., ; Battiato, Sebastiano, ; Ji, Qiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 163 p. 86 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-56687-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Inteligencia artificial Protección de datos Computadoras Propósitos especiales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre Análisis de Video para Medición de Audiencia, VAAM 2016, y el Segundo Taller Internacional sobre Reconocimiento de Caras y Expresiones Faciales a partir de Videos del Mundo Real, FFER 2016, celebrado en la 23.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2016. , en Cancún, México, en diciembre de 2016. Los 11 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 13 presentaciones. Se ocupan de: reidentificación; análisis del comportamiento del consumidor; utilizar la respuesta pupilar para medir la dificultad de la tarea; detección de logotipos; predicción de prominencia; clasificación de expresiones faciales; Reconocimiento facial; verificación facial; estimación de edad; súper resolución; estimación de pose; y reconocimiento del dolor. . Nota de contenido: Person Re-Identification Dataset with RGB-D Camera in a Top-View Configuration -- Pervasive System for Consumer Behaviour Analysis in Retail Environments -- Estimation of task difficulty and habituation effect while visual manipulation using pupillary response -- Robust Probabilistic Logo Detection in Broadcast Videos for Audience Measurement -- Saliency Prediction for Visual Regions of Interest with Applications in Advertising -- Person Invariant Classification of Subtle Facial Expressions using Coded Movement Direction of Keypoints -- A Two-directional Two-Dimensional PCA Correlation Filter in the Phase Only Spectrum for Face Recognition in Video -- End to End Deep Learning for Single Step Real-time Facial Expression Recognition -- Comparative Study of Human Age Estimation Based on Hand-crafted and Deep Face Features -- Pose-Selective Max Pooling for Measuring Similarity -- Complementing SRCNN by Transformed Self-Exemplars. -Human Head Pose Estimation on SASE database using Random Hough Regression Forests -- Spatio-Temporal Pain Recognition in CNN-based Super-Resolved Facial Images. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
