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Autor Chen, Junying |
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TÃtulo : Web and Big Data : 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: U, Leong Hou, ; Spaniol, Marc, ; Sakurai, Yasushi, ; Chen, Junying, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVI, 498 p. 223 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-85896-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion Red de computadoras Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Clasificación: 025.04 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 12858 y 12859, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional Conjunta, APWeb-WAIM 2021, celebrada en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Los 44 artÃculos completos presentados junto con 24 artÃculos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artÃculos de demostración entre 184 presentaciones. Los artÃculos están organizados en torno a los siguientes temas: Graph Mining; Procesamiento de datos; Gestión de datos; Aprendizaje de modelos temáticos y modelos de lenguaje; Análisis de Texto; Clasificación de Textos; Aprendizaje automático; Gráfico de conocimiento; Técnicas emergentes de procesamiento de datos; Extracción y Recuperación de Información; Sistema de recomendación; Bases de Datos Espaciales y Espacio-Temporales; y demostración. Nota de contenido: Graph Mining -- Co-Authorship Prediction Based on Temporal Graph Attention -- Degree-specific Topology Learning for Graph Convolutional Network -- Simplifying Graph Convolutional Networks as Matrix Factorization -- RASP: Graph Alignment through Spectral Signatures -- FANE: A Fusion-based Attributed Network Embedding Framework -- Data Mining -- What Have We Learned from Open Review? -- Unsafe Driving Behavior Prediction for Electric Vehicles -- Resource Trading with Hierarchical Game for Computing-Power Network Market -- Analyze and Evaluate Database-Backed Web Applications with WTool -- Semi-supervised Variational Multi-view Anomaly Detection -- A Graph Attention Network Model for GMV Forecast on Online Shopping Festival -- Suicide Ideation Detection on Social Media during COVID-19 via Adversarial and Multi-task Learning -- Data Management -- An Efficient Bucket Logging for Persistent Memory -- Data Poisoning Attacks on Crowdsourcing Learning -- Dynamic Environment Simulation for Database PerformanceEvaluation -- LinKV: an RDMA-enabled KVS for High Performance and Strict Consistency under Skew -- Cheetah: An Adaptive User-space Cache for Non-volatile Main Memory File Systems -- Topic Model and Language Model Learning -- Chinese Word Embedding Learning with Limited Data -- Sparse Biterm Topic Model for Short Texts -- EMBERT: A Pre-trained Language Model for Chinese Medical Text Mining -- Self-Supervised Learning for Semantic Sentence Matching with Dense Transformer Inference Network -- An Explainable Evaluation of Unsupervised Transfer Learning for Parallel Sentences Mining -- Text Analysis -- Leveraging Syntactic Dependency and Lexical Similarity for Neural Relation Extraction -- A Novel Capsule Aggregation Framework for Natural Language Inference -- Learning Modality-Invariant Features by Cross-Modality Adversarial Network for Visual Question Answering -- Difficulty-controllable Visual Question Generation -- Incorporating Typological Features into Language Selection for Multilingual Neural Machine Translation -- Removing Input Confounder for Translation Quality Estimation via a Causal Motivated Method -- Text Classification -- Learning Refined Features for Open-World Text Classification -- Emotion Classification of Text Based on BERT and Broad Learning System -- Improving Document-level Sentiment Classification with User-Product Gated Network -- Integrating RoBERTa Fine-Tuning and User Writing Styles for Authorship Attribution of Short Texts -- Dependency Graph Convolution and POS Tagging Transferring for Aspect-based Sentiment Classification -- Machine Learning -- DTWSSE: Data Augmentation with a Siamese Encoder for Time Series -- PT-LSTM: Extending LSTM for Efficient processing Time Attributes in Time Series Prediction -- Loss Attenuation for Time Series Prediction Respecting Categories of Values -- PFL-MoE: Personalized Federated Learning Based on Mixture of Experts -- A New Density Clustering Method using Mutual Nearest Neighbor.-. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNCS 12858 and 12859, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. The 44 full papers presented together with 24 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 184 submissions. The papers are organized around the following topics: Graph Mining; Data Mining; Data Management; Topic Model and Language Model Learning; Text Analysis; Text Classification; Machine Learning; Knowledge Graph; Emerging Data Processing Techniques; Information Extraction and Retrieval; Recommender System; Spatial and Spatio-Temporal Databases; and Demo. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web and Big Data : 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / U, Leong Hou, ; Spaniol, Marc, ; Sakurai, Yasushi, ; Chen, Junying, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVI, 498 p. 223 ilustraciones, 162 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-85896-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion Red de computadoras Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Clasificación: 025.04 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 12858 y 12859, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional Conjunta, APWeb-WAIM 2021, celebrada en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Los 44 artÃculos completos presentados junto con 24 artÃculos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artÃculos de demostración entre 184 presentaciones. Los artÃculos están organizados en torno a los siguientes temas: Graph Mining; Procesamiento de datos; Gestión de datos; Aprendizaje de modelos temáticos y modelos de lenguaje; Análisis de Texto; Clasificación de Textos; Aprendizaje automático; Gráfico de conocimiento; Técnicas emergentes de procesamiento de datos; Extracción y Recuperación de Información; Sistema de recomendación; Bases de Datos Espaciales y Espacio-Temporales; y demostración. Nota de contenido: Graph Mining -- Co-Authorship Prediction Based on Temporal Graph Attention -- Degree-specific Topology Learning for Graph Convolutional Network -- Simplifying Graph Convolutional Networks as Matrix Factorization -- RASP: Graph Alignment through Spectral Signatures -- FANE: A Fusion-based Attributed Network Embedding Framework -- Data Mining -- What Have We Learned from Open Review? -- Unsafe Driving Behavior Prediction for Electric Vehicles -- Resource Trading with Hierarchical Game for Computing-Power Network Market -- Analyze and Evaluate Database-Backed Web Applications with WTool -- Semi-supervised Variational Multi-view Anomaly Detection -- A Graph Attention Network Model for GMV Forecast on Online Shopping Festival -- Suicide Ideation Detection on Social Media during COVID-19 via Adversarial and Multi-task Learning -- Data Management -- An Efficient Bucket Logging for Persistent Memory -- Data Poisoning Attacks on Crowdsourcing Learning -- Dynamic Environment Simulation for Database PerformanceEvaluation -- LinKV: an RDMA-enabled KVS for High Performance and Strict Consistency under Skew -- Cheetah: An Adaptive User-space Cache for Non-volatile Main Memory File Systems -- Topic Model and Language Model Learning -- Chinese Word Embedding Learning with Limited Data -- Sparse Biterm Topic Model for Short Texts -- EMBERT: A Pre-trained Language Model for Chinese Medical Text Mining -- Self-Supervised Learning for Semantic Sentence Matching with Dense Transformer Inference Network -- An Explainable Evaluation of Unsupervised Transfer Learning for Parallel Sentences Mining -- Text Analysis -- Leveraging Syntactic Dependency and Lexical Similarity for Neural Relation Extraction -- A Novel Capsule Aggregation Framework for Natural Language Inference -- Learning Modality-Invariant Features by Cross-Modality Adversarial Network for Visual Question Answering -- Difficulty-controllable Visual Question Generation -- Incorporating Typological Features into Language Selection for Multilingual Neural Machine Translation -- Removing Input Confounder for Translation Quality Estimation via a Causal Motivated Method -- Text Classification -- Learning Refined Features for Open-World Text Classification -- Emotion Classification of Text Based on BERT and Broad Learning System -- Improving Document-level Sentiment Classification with User-Product Gated Network -- Integrating RoBERTa Fine-Tuning and User Writing Styles for Authorship Attribution of Short Texts -- Dependency Graph Convolution and POS Tagging Transferring for Aspect-based Sentiment Classification -- Machine Learning -- DTWSSE: Data Augmentation with a Siamese Encoder for Time Series -- PT-LSTM: Extending LSTM for Efficient processing Time Attributes in Time Series Prediction -- Loss Attenuation for Time Series Prediction Respecting Categories of Values -- PFL-MoE: Personalized Federated Learning Based on Mixture of Experts -- A New Density Clustering Method using Mutual Nearest Neighbor.-. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNCS 12858 and 12859, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. The 44 full papers presented together with 24 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 184 submissions. The papers are organized around the following topics: Graph Mining; Data Mining; Data Management; Topic Model and Language Model Learning; Text Analysis; Text Classification; Machine Learning; Knowledge Graph; Emerging Data Processing Techniques; Information Extraction and Retrieval; Recommender System; Spatial and Spatio-Temporal Databases; and Demo. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Web and Big Data : 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: U, Leong Hou, ; Spaniol, Marc, ; Sakurai, Yasushi, ; Chen, Junying, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 462 p. 165 ilustraciones, 143 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-85899-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion Red de computadoras Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Clasificación: 025.04 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 12858 y 12859, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional Conjunta, APWeb-WAIM 2021, celebrada en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Los 44 artÃculos completos presentados junto con 24 artÃculos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artÃculos de demostración entre 184 presentaciones. Los artÃculos están organizados en torno a los siguientes temas: Graph Mining; Procesamiento de datos; Gestión de datos; Aprendizaje de modelos temáticos y modelos de lenguaje; Análisis de Texto; Clasificación de Textos; Aprendizaje automático; Gráfico de conocimiento; Técnicas emergentes de procesamiento de datos; Extracción y Recuperación de Información; Sistema de recomendación; Bases de Datos Espaciales y Espacio-Temporales; y demostración. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNCS 12858 and 12859, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. The 44 full papers presented together with 24 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 184 submissions. The papers are organized around the following topics: Graph Mining; Data Mining; Data Management; Topic Model and Language Model Learning; Text Analysis; Text Classification; Machine Learning; Knowledge Graph; Emerging Data Processing Techniques; Information Extraction and Retrieval; Recommender System; Spatial and Spatio-Temporal Databases; and Demo. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web and Big Data : 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / U, Leong Hou, ; Spaniol, Marc, ; Sakurai, Yasushi, ; Chen, Junying, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 462 p. 165 ilustraciones, 143 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-85899-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion Red de computadoras Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Clasificación: 025.04 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 12858 y 12859, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional Conjunta, APWeb-WAIM 2021, celebrada en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Los 44 artÃculos completos presentados junto con 24 artÃculos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artÃculos de demostración entre 184 presentaciones. Los artÃculos están organizados en torno a los siguientes temas: Graph Mining; Procesamiento de datos; Gestión de datos; Aprendizaje de modelos temáticos y modelos de lenguaje; Análisis de Texto; Clasificación de Textos; Aprendizaje automático; Gráfico de conocimiento; Técnicas emergentes de procesamiento de datos; Extracción y Recuperación de Información; Sistema de recomendación; Bases de Datos Espaciales y Espacio-Temporales; y demostración. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set, LNCS 12858 and 12859, constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. The 44 full papers presented together with 24 short papers, and 6 demonstration papers were carefully reviewed and selected from 184 submissions. The papers are organized around the following topics: Graph Mining; Data Mining; Data Management; Topic Model and Language Model Learning; Text Analysis; Text Classification; Machine Learning; Knowledge Graph; Emerging Data Processing Techniques; Information Extraction and Retrieval; Recommender System; Spatial and Spatio-Temporal Databases; and Demo. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web and Big Data. APWeb-WAIM 2021 International Workshops / Gao, Yunjun ; Liu, An ; Tao, Xiaohui ; Chen, Junying
TÃtulo : Web and Big Data. APWeb-WAIM 2021 International Workshops : KGMA 2021, SemiBDMA 2021, DeepLUDA 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Yunjun, ; Liu, An, ; Tao, Xiaohui, ; Chen, Junying, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 129 p. 55 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1681431-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Procesamiento de datos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados revisados ​​de los talleres de la Quinta Conferencia Conjunta Internacional sobre Gestión de la Información en la Era Web y la Web de Asia y el PacÃfico sobre Web y Big Data, APWeb-WAIM 2021: El Cuarto Taller Internacional sobre Gestión y Aplicaciones de Gráficos de Conocimiento, KGMA 2021, El Tercer Taller Internacional sobre Gestión y Aplicación de Big Data Semiestructurados, SemiBDMA 2021, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo en Análisis de Datos No Estructurados a Gran Escala, DeepLUDA 2021, celebrados en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Debido al COVID -19 pandemia la conferencia se realizó en lÃnea. Los 11 artÃculos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre las 28 presentaciones y presentan investigaciones recientes sobre la teorÃa, el diseño y la implementación de sistemas de gestión de datos. Nota de contenido: The Fourth International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications -- The Third International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Applications -- The Second International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the workshops of the 5th Asia-Pacific Web and Web-Age Information Management International Joint Conference on Web and Big Data, APWeb-WAIM 2021: The Fourth International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications, KGMA 2021, The Third International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Application, SemiBDMA 2021, and The Second International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics, DeepLUDA 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 11 papers were thoroughly reviewed and selected from the 28 submissions and present recent research on the theory, design, and implementation of data management systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web and Big Data. APWeb-WAIM 2021 International Workshops : KGMA 2021, SemiBDMA 2021, DeepLUDA 2021, Guangzhou, China, August 23–25, 2021, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Gao, Yunjun, ; Liu, An, ; Tao, Xiaohui, ; Chen, Junying, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XIV, 129 p. 55 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1681431--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Procesamiento de datos IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados revisados ​​de los talleres de la Quinta Conferencia Conjunta Internacional sobre Gestión de la Información en la Era Web y la Web de Asia y el PacÃfico sobre Web y Big Data, APWeb-WAIM 2021: El Cuarto Taller Internacional sobre Gestión y Aplicaciones de Gráficos de Conocimiento, KGMA 2021, El Tercer Taller Internacional sobre Gestión y Aplicación de Big Data Semiestructurados, SemiBDMA 2021, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo en Análisis de Datos No Estructurados a Gran Escala, DeepLUDA 2021, celebrados en Guangzhou, China, en agosto de 2021. Debido al COVID -19 pandemia la conferencia se realizó en lÃnea. Los 11 artÃculos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre las 28 presentaciones y presentan investigaciones recientes sobre la teorÃa, el diseño y la implementación de sistemas de gestión de datos. Nota de contenido: The Fourth International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications -- The Third International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Applications -- The Second International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the workshops of the 5th Asia-Pacific Web and Web-Age Information Management International Joint Conference on Web and Big Data, APWeb-WAIM 2021: The Fourth International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications, KGMA 2021, The Third International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Application, SemiBDMA 2021, and The Second International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics, DeepLUDA 2021, held in Guangzhou, China, in August 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 11 papers were thoroughly reviewed and selected from the 28 submissions and present recent research on the theory, design, and implementation of data management systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
