Visualizing Linear Models / Brinda, W. D.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Visualizing Linear Models Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brinda, W. D., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 167 p. 43 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64167-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Análisis de regresión  Álgebras lineales  Estadísticas  Modelos lineales y regresión  Álgebra lineal  Teoría y métodos estadísticos. Clasificación: 519.536 Resumen: Este libro proporciona una cobertura visual e intuitiva de la teoría central de los modelos lineales. Diseñado para desarrollar fluidez con las matemáticas subyacentes y desarrollar una comprensión profunda de los principios, es una base excelente para un curso de un semestre sobre teoría estadística y modelado lineal para estudiantes universitarios intermedios o estudiantes de posgrado. Tres capítulos desarrollan gradualmente los fundamentos de la teoría de modelos lineales. Cada uno de ellos está precedido por un capítulo de revisión que cubre un tema de requisito previo fundamental. Este trabajo probado en el aula explora dos tipos de visualización distintos y complementarios: la "imagen de observaciones" y la "imagen de variables". Para mejorar la retención del material, este libro se complementa con un banco de ejercicios de práctica ya preparados para los estudiantes. Están disponibles para uso digital o impreso. Nota de contenido: Preface -- Review: Linear Algebra -- Least-Squares Regression -- Review: Random Vectors -- The Linear Model -- Review: Normality -- Normal Errors. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a visual and intuitive coverage of the core theory of linear models. Designed to develop fluency with the underlying mathematics and to build a deep understanding of the principles, it's an excellent basis for a one-semester course on statistical theory and linear modeling for intermediate undergraduates or graduate students. Three chapters gradually develop the essentials of linear model theory. They are each preceded by a review chapter that covers a foundational prerequisite topic. This classroom-tested work explores two distinct and complementary types of visualization: the "observations picture" and the "variables picture." To improve retention of material, this book is supplemented by a bank of ready-made practice exercises for students. These are available for digital or print use. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Visualizing Linear Models [documento electrónico] / Brinda, W. D.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 167 p. 43 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-64167-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Análisis de regresión  Álgebras lineales  Estadísticas  Modelos lineales y regresión  Álgebra lineal  Teoría y métodos estadísticos. Clasificación: 519.536 Resumen: Este libro proporciona una cobertura visual e intuitiva de la teoría central de los modelos lineales. Diseñado para desarrollar fluidez con las matemáticas subyacentes y desarrollar una comprensión profunda de los principios, es una base excelente para un curso de un semestre sobre teoría estadística y modelado lineal para estudiantes universitarios intermedios o estudiantes de posgrado. Tres capítulos desarrollan gradualmente los fundamentos de la teoría de modelos lineales. Cada uno de ellos está precedido por un capítulo de revisión que cubre un tema de requisito previo fundamental. Este trabajo probado en el aula explora dos tipos de visualización distintos y complementarios: la "imagen de observaciones" y la "imagen de variables". Para mejorar la retención del material, este libro se complementa con un banco de ejercicios de práctica ya preparados para los estudiantes. Están disponibles para uso digital o impreso. Nota de contenido: Preface -- Review: Linear Algebra -- Least-Squares Regression -- Review: Random Vectors -- The Linear Model -- Review: Normality -- Normal Errors. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a visual and intuitive coverage of the core theory of linear models. Designed to develop fluency with the underlying mathematics and to build a deep understanding of the principles, it's an excellent basis for a one-semester course on statistical theory and linear modeling for intermediate undergraduates or graduate students. Three chapters gradually develop the essentials of linear model theory. They are each preceded by a review chapter that covers a foundational prerequisite topic. This classroom-tested work explores two distinct and complementary types of visualization: the "observations picture" and the "variables picture." To improve retention of material, this book is supplemented by a bank of ready-made practice exercises for students. These are available for digital or print use. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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