Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV / Hameurlain, Abdelkader ; Tjoa, A Min ; Chbeir, Richard ; Manolopoulos, Yannis ; Ishikawa, Hiroshi ; Ilarri, Sergio ; Papadopoulos, Apostolos  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV : Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hameurlain, Abdelkader, ; Tjoa, A Min, ; Chbeir, Richard, ; Manolopoulos, Yannis, ; Ishikawa, Hiroshi, ; Ilarri, Sergio, ; Papadopoulos, Apostolos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 221 p. 122 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-62308-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Aprendizaje automático  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos (por ejemplo, recursos informáticos, servicios, metadatos, fuentes de datos) entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten la gestión a gran escala. Aplicaciones distribuidas que proporcionan alta escalabilidad. Este, el número 45 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene ocho artículos regulares revisados ​​y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen análisis de datos, extracción de información, blockchains y big data. Nota de contenido: Interoperable Data Extraction and Analytics Queries over Blockchains -- Exploiting Twitter for Informativeness Classification in Disaster Situations -- COTILES: Leveraging Content and Structure for Evolutionary Community Detection -- A Weighted Feature-Based Image Quality Assessment Framework in Real-Time -- Sharing Knowledge in Digital Ecosystems Using Semantic Multimedia Big Data -- Facilitating and Managing Machine Learning and Data Analysis Tasks in Big Data Environments Using Web and Microservice Technologies -- Stable Marriage Matching for Homogenizing Load Distribution in a Cloud Data Center -- A Sentiment Analysis Software Framework for the Support of Business Information Architecture in the Tourist Sector. Tipo de medio : Computadora Summary : The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing (e.g., computing resources, services, metadata, data sources) across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. This, the 45th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains eight revised selected regular papers. Topics covered include data analysis, information extraction, blockchains, and big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV : Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Tjoa, A Min, ; Chbeir, Richard, ; Manolopoulos, Yannis, ; Ishikawa, Hiroshi, ; Ilarri, Sergio, ; Papadopoulos, Apostolos,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XIII, 221 p. 122 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-62308-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Aprendizaje automático  Red de computadoras  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos (por ejemplo, recursos informáticos, servicios, metadatos, fuentes de datos) entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten la gestión a gran escala. Aplicaciones distribuidas que proporcionan alta escalabilidad. Este, el número 45 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene ocho artículos regulares revisados ​​y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen análisis de datos, extracción de información, blockchains y big data. Nota de contenido: Interoperable Data Extraction and Analytics Queries over Blockchains -- Exploiting Twitter for Informativeness Classification in Disaster Situations -- COTILES: Leveraging Content and Structure for Evolutionary Community Detection -- A Weighted Feature-Based Image Quality Assessment Framework in Real-Time -- Sharing Knowledge in Digital Ecosystems Using Semantic Multimedia Big Data -- Facilitating and Managing Machine Learning and Data Analysis Tasks in Big Data Environments Using Web and Microservice Technologies -- Stable Marriage Matching for Homogenizing Load Distribution in a Cloud Data Center -- A Sentiment Analysis Software Framework for the Support of Business Information Architecture in the Tourist Sector. Tipo de medio : Computadora Summary : The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing (e.g., computing resources, services, metadata, data sources) across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. This, the 45th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains eight revised selected regular papers. Topics covered include data analysis, information extraction, blockchains, and big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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