| TÃtulo : |
Transforming the IT Services Lifecycle with AI Technologies |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Kloeckner, Kristof, ; Davis, John (1962-), ; Fuller, Nicholas C., ; Lanfranchi, Giovanni, ; Pappe, Stefan, ; Paradkar, Amit, ; Shwartz, Larisa, ; Surendra, Maheswaran, ; Wiesmann, Dorothea, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
IX, 100 p. 39 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-94048-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
La investigación de operaciones Conocimiento administrativo Operaciones de TI Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión |
| Clasificación: |
4.068 |
| Resumen: |
A medida que más y más industrias experimentan la disrupción digital, el uso de la tecnologÃa de la información para permitir una ventaja competitiva se convierte en un factor crÃtico de éxito para todas las empresas. Este libro cubre las ideas de los autores sobre cómo las tecnologÃas de IA pueden remodelar fundamentalmente el ciclo de vida de prestación de servicios de TI para ofrecer mejores resultados comerciales a través de un enfoque basado en datos y conocimiento. Se analizan en detalle tres desafÃos principales y las tecnologÃas para abordarlos: · Obtener información procesable a partir de datos operativos para la automatización de la gestión de servicios y una mejor toma de decisiones humanas · Capturar y mejorar el conocimiento experto a lo largo del ciclo de vida, desde el diseño de la solución hasta la mejora continua del servicio · Permitir la autoevaluación servicio para solicitudes de servicio y resolución de problemas, a través de interfaces intuitivas de lenguaje natural. Los autores son destacados investigadores y profesionales con amplia experiencia en los campos de la inteligencia artificial y la gestión de servicios de TI y discuten tanto consejos prácticos para equipos de TI como resultados de investigación avanzada. Los temas atraen a los CIO y CTO, asà como a los investigadores que desean comprender el estado del arte de la aplicación de la inteligencia artificial a un espacio problemático muy complejo. Aunque el libro es conciso, analiza de manera exhaustiva temas como la obtención de información a partir de datos operativos para el diagnóstico y la resolución automáticos de problemas, asà como la optimización continua del servicio, la IA para el diseño de soluciones y los sistemas de autoservicio conversacionales. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
As more and more industries are experiencing digital disruption, using information technology to enable a competitive advantage becomes a critical success factor for all enterprises. This book covers the authors' insights on how AI technologies can fundamentally reshape the IT services delivery lifecycle to deliver better business outcomes through a data-driven and knowledge-based approach. Three main challenges and the technologies to address them are discussed in detail: · Gaining actionable insight from operational data for service management automation and improved human decision making · Capturing and enhancing expert knowledge throughout the lifecycle from solution design to ongoing service improvement · Enabling self-service for service requests and problem resolution, through intuitive natural language interfaces The authors are top researchers and practitioners with deep experience in the fields of artificial intelligence and IT service management and are discussing both practical advice for IT teams and advanced research results. The topics appeal to CIOs and CTOs as well as researchers who want to understand the state of the art of applying artificial intelligence to a very complex problem space. Although the book is concise, it comprehensively discuss topics like gaining insight from operational data for automatic problem diagnosis and resolution as well as continuous service optimization, AI for solution design and conversational self-service systems. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Transforming the IT Services Lifecycle with AI Technologies [documento electrónico] / Kloeckner, Kristof, ; Davis, John (1962-), ; Fuller, Nicholas C., ; Lanfranchi, Giovanni, ; Pappe, Stefan, ; Paradkar, Amit, ; Shwartz, Larisa, ; Surendra, Maheswaran, ; Wiesmann, Dorothea, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 100 p. 39 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-94048-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
La investigación de operaciones Conocimiento administrativo Operaciones de TI Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión |
| Clasificación: |
4.068 |
| Resumen: |
A medida que más y más industrias experimentan la disrupción digital, el uso de la tecnologÃa de la información para permitir una ventaja competitiva se convierte en un factor crÃtico de éxito para todas las empresas. Este libro cubre las ideas de los autores sobre cómo las tecnologÃas de IA pueden remodelar fundamentalmente el ciclo de vida de prestación de servicios de TI para ofrecer mejores resultados comerciales a través de un enfoque basado en datos y conocimiento. Se analizan en detalle tres desafÃos principales y las tecnologÃas para abordarlos: · Obtener información procesable a partir de datos operativos para la automatización de la gestión de servicios y una mejor toma de decisiones humanas · Capturar y mejorar el conocimiento experto a lo largo del ciclo de vida, desde el diseño de la solución hasta la mejora continua del servicio · Permitir la autoevaluación servicio para solicitudes de servicio y resolución de problemas, a través de interfaces intuitivas de lenguaje natural. Los autores son destacados investigadores y profesionales con amplia experiencia en los campos de la inteligencia artificial y la gestión de servicios de TI y discuten tanto consejos prácticos para equipos de TI como resultados de investigación avanzada. Los temas atraen a los CIO y CTO, asà como a los investigadores que desean comprender el estado del arte de la aplicación de la inteligencia artificial a un espacio problemático muy complejo. Aunque el libro es conciso, analiza de manera exhaustiva temas como la obtención de información a partir de datos operativos para el diagnóstico y la resolución automáticos de problemas, asà como la optimización continua del servicio, la IA para el diseño de soluciones y los sistemas de autoservicio conversacionales. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
As more and more industries are experiencing digital disruption, using information technology to enable a competitive advantage becomes a critical success factor for all enterprises. This book covers the authors' insights on how AI technologies can fundamentally reshape the IT services delivery lifecycle to deliver better business outcomes through a data-driven and knowledge-based approach. Three main challenges and the technologies to address them are discussed in detail: · Gaining actionable insight from operational data for service management automation and improved human decision making · Capturing and enhancing expert knowledge throughout the lifecycle from solution design to ongoing service improvement · Enabling self-service for service requests and problem resolution, through intuitive natural language interfaces The authors are top researchers and practitioners with deep experience in the fields of artificial intelligence and IT service management and are discussing both practical advice for IT teams and advanced research results. The topics appeal to CIOs and CTOs as well as researchers who want to understand the state of the art of applying artificial intelligence to a very complex problem space. Although the book is concise, it comprehensively discuss topics like gaining insight from operational data for automatic problem diagnosis and resolution as well as continuous service optimization, AI for solution design and conversational self-service systems. |
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https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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