Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII / Hameurlain, Abdelkader ; Küng, Josef ; Wagner, Roland ; Madria, Sanjay ; Hara, Takahiro  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII : Special Issue on Big Data Analytics and Knowledge Discovery Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Madria, Sanjay, ; Hara, Takahiro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 113 p. 34 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-55608-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Algoritmos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 32 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, se centra en el análisis de Big Data y el descubrimiento del conocimiento, y contiene versiones ampliadas y revisadas de cinco artículos seleccionados de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Conocimiento de Big Data. Discovery, DaWaK 2015, celebrado en Valencia, España, del 1 al 4 de septiembre de 2015. Los cinco artículos se centran en la detección exacta de fugas de información, la transformada binaria de shapelet para la clasificación de series temporales multiclase, un clasificador de reglas de asociación consciente de la discriminación para la toma de decisiones. soporte (DAAR), detección y etiquetado de nuevas palabras en Twitter chino y mantenimiento de instantáneas bajo demanda en almacenes de datos utilizando canalizaciones ETL incrementales, respectivamente. ="" contiene="" extendido="" revisado="" versiones="" cinco="" artículos="" seleccionados="" de="" 17mo="" internacional="" conferencia="" descubrimiento=" " (dawak="" 2015),="" celebrada="" en="" valencia,="" españa,="" durante="" septiembre="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exacto="" detección="" información="" fuga,="" binario="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" tiempo="" serie="" clasificación ,="" a="" discriminación-aware="" asociación="" regla="" clasificador="" decisión="" soporte="" (daar),="" nuevo="" palabra="" etiquetado ="" chino="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" mantenimiento="" almacenes="" usando="" incremental="" etl="" canalizaciones,="" respectivamente. Nota de contenido: Exact Detection of Information Leakage: Decidability and Complexity -- Binary Shapelet Transform for Multiclass Time Series Classification -- DAAR: A Discrimination-Aware Association Rule Classifier for Decision Support -- New Word Detection and Tagging on Chinese Twitter Stream -- On-Demand Snapshot Maintenance in Data Warehouses Using Incremental ETL Pipeline. Tipo de medio : Computadora Summary : The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This volume, the 32nd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, focuses on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, and contains extended and revised versions of five papers selected from the 17th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2015, held in Valencia, Spain, during September 1-4, 2015. The five papers focus on the exact detection of information leakage, the binary shapelet transform for multiclass time series classification, a discrimination-aware association rule classifier for decision support (DAAR), new word detection and tagging on Chinese Twitter, and on-demand snapshot maintenance in data warehouses using incremental ETL pipelines, respectively. ="" contains="" extended="" revised="" versions="" five="" papers="" selected="" from="" 17th="" international="" conference="" discovery="" (dawak="" 2015),="" held="" in="" valencia,="" spain,="" during="" september="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exact="" detection="" information="" leakage,="" binary="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" time="" series="" classification,="" a="" discrimination-aware="" association="" rule="" classifier="" decision="" support="" (daar),="" new="" word="" tagging="" chinese="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" maintenance="" warehouses="" using="" incremental="" etl="" pipelines,="" respectively. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII : Special Issue on Big Data Analytics and Knowledge Discovery [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Madria, Sanjay, ; Hara, Takahiro,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - VII, 113 p. 34 ilustraciones. ISBN : 978-3-662-55608-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Algoritmos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 32 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, se centra en el análisis de Big Data y el descubrimiento del conocimiento, y contiene versiones ampliadas y revisadas de cinco artículos seleccionados de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Conocimiento de Big Data. Discovery, DaWaK 2015, celebrado en Valencia, España, del 1 al 4 de septiembre de 2015. Los cinco artículos se centran en la detección exacta de fugas de información, la transformada binaria de shapelet para la clasificación de series temporales multiclase, un clasificador de reglas de asociación consciente de la discriminación para la toma de decisiones. soporte (DAAR), detección y etiquetado de nuevas palabras en Twitter chino y mantenimiento de instantáneas bajo demanda en almacenes de datos utilizando canalizaciones ETL incrementales, respectivamente. ="" contiene="" extendido="" revisado="" versiones="" cinco="" artículos="" seleccionados="" de="" 17mo="" internacional="" conferencia="" descubrimiento=" " (dawak="" 2015),="" celebrada="" en="" valencia,="" españa,="" durante="" septiembre="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exacto="" detección="" información="" fuga,="" binario="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" tiempo="" serie="" clasificación ,="" a="" discriminación-aware="" asociación="" regla="" clasificador="" decisión="" soporte="" (daar),="" nuevo="" palabra="" etiquetado ="" chino="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" mantenimiento="" almacenes="" usando="" incremental="" etl="" canalizaciones,="" respectivamente. Nota de contenido: Exact Detection of Information Leakage: Decidability and Complexity -- Binary Shapelet Transform for Multiclass Time Series Classification -- DAAR: A Discrimination-Aware Association Rule Classifier for Decision Support -- New Word Detection and Tagging on Chinese Twitter Stream -- On-Demand Snapshot Maintenance in Data Warehouses Using Incremental ETL Pipeline. Tipo de medio : Computadora Summary : The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This volume, the 32nd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, focuses on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, and contains extended and revised versions of five papers selected from the 17th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2015, held in Valencia, Spain, during September 1-4, 2015. The five papers focus on the exact detection of information leakage, the binary shapelet transform for multiclass time series classification, a discrimination-aware association rule classifier for decision support (DAAR), new word detection and tagging on Chinese Twitter, and on-demand snapshot maintenance in data warehouses using incremental ETL pipelines, respectively. ="" contains="" extended="" revised="" versions="" five="" papers="" selected="" from="" 17th="" international="" conference="" discovery="" (dawak="" 2015),="" held="" in="" valencia,="" spain,="" during="" september="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exact="" detection="" information="" leakage,="" binary="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" time="" series="" classification,="" a="" discrimination-aware="" association="" rule="" classifier="" decision="" support="" (daar),="" new="" word="" tagging="" chinese="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" maintenance="" warehouses="" using="" incremental="" etl="" pipelines,="" respectively. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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