| Título : |
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII : Special Issue on Big Data Analytics and Knowledge Discovery |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Madria, Sanjay, ; Hara, Takahiro, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berlin [Alemania] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
VII, 113 p. 34 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-662-55608-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 32 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, se centra en el análisis de Big Data y el descubrimiento del conocimiento, y contiene versiones ampliadas y revisadas de cinco artículos seleccionados de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Conocimiento de Big Data. Discovery, DaWaK 2015, celebrado en Valencia, España, del 1 al 4 de septiembre de 2015. Los cinco artículos se centran en la detección exacta de fugas de información, la transformada binaria de shapelet para la clasificación de series temporales multiclase, un clasificador de reglas de asociación consciente de la discriminación para la toma de decisiones. soporte (DAAR), detección y etiquetado de nuevas palabras en Twitter chino y mantenimiento de instantáneas bajo demanda en almacenes de datos utilizando canalizaciones ETL incrementales, respectivamente. ="" contiene="" extendido="" revisado="" versiones="" cinco="" artículos="" seleccionados="" de="" 17mo="" internacional="" conferencia="" descubrimiento=" " (dawak="" 2015),="" celebrada="" en="" valencia,="" españa,="" durante="" septiembre="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exacto="" detección="" información="" fuga,="" binario="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" tiempo="" serie="" clasificación ,="" a="" discriminación-aware="" asociación="" regla="" clasificador="" decisión="" soporte="" (daar),="" nuevo="" palabra="" etiquetado ="" chino="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" mantenimiento="" almacenes="" usando="" incremental="" etl="" canalizaciones,="" respectivamente. |
| Nota de contenido: |
Exact Detection of Information Leakage: Decidability and Complexity -- Binary Shapelet Transform for Multiclass Time Series Classification -- DAAR: A Discrimination-Aware Association Rule Classifier for Decision Support -- New Word Detection and Tagging on Chinese Twitter Stream -- On-Demand Snapshot Maintenance in Data Warehouses Using Incremental ETL Pipeline. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII : Special Issue on Big Data Analytics and Knowledge Discovery [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Madria, Sanjay, ; Hara, Takahiro, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - VII, 113 p. 34 ilustraciones. ISBN : 978-3-662-55608-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Algoritmos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 32 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, se centra en el análisis de Big Data y el descubrimiento del conocimiento, y contiene versiones ampliadas y revisadas de cinco artículos seleccionados de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Conocimiento de Big Data. Discovery, DaWaK 2015, celebrado en Valencia, España, del 1 al 4 de septiembre de 2015. Los cinco artículos se centran en la detección exacta de fugas de información, la transformada binaria de shapelet para la clasificación de series temporales multiclase, un clasificador de reglas de asociación consciente de la discriminación para la toma de decisiones. soporte (DAAR), detección y etiquetado de nuevas palabras en Twitter chino y mantenimiento de instantáneas bajo demanda en almacenes de datos utilizando canalizaciones ETL incrementales, respectivamente. ="" contiene="" extendido="" revisado="" versiones="" cinco="" artículos="" seleccionados="" de="" 17mo="" internacional="" conferencia="" descubrimiento=" " (dawak="" 2015),="" celebrada="" en="" valencia,="" españa,="" durante="" septiembre="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exacto="" detección="" información="" fuga,="" binario="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" tiempo="" serie="" clasificación ,="" a="" discriminación-aware="" asociación="" regla="" clasificador="" decisión="" soporte="" (daar),="" nuevo="" palabra="" etiquetado ="" chino="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" mantenimiento="" almacenes="" usando="" incremental="" etl="" canalizaciones,="" respectivamente. |
| Nota de contenido: |
Exact Detection of Information Leakage: Decidability and Complexity -- Binary Shapelet Transform for Multiclass Time Series Classification -- DAAR: A Discrimination-Aware Association Rule Classifier for Decision Support -- New Word Detection and Tagging on Chinese Twitter Stream -- On-Demand Snapshot Maintenance in Data Warehouses Using Incremental ETL Pipeline. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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