| Título : |
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXV |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Sakr, Sherif, ; Razzak, Imran, ; Riyad, Alshammari, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berlin [Alemania] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
IX, 133 p. 31 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-662-56121-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Protección de datos Computadoras y civilización Software de la aplicacion Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 35 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos periódicos seleccionados completamente revisados que se centran en la calidad de los datos, los artefactos de datos sociales, la privacidad de los datos, los modelos predictivos y la salud electrónica. Específicamente, los cinco artículos presentan y discuten un marco de calidad de datos para el sector público de Estonia; un enfoque basado en datos para cerrar la brecha entre el mundo empresarial y social; consultas que preservan la privacidad sobre datos cifrados de forma privada en la nube; algoritmos para la predicción de la concentración de norovirus en el agua potable; y computación en la nube en organizaciones de atención médica en Arabia Saudita. |
| Nota de contenido: |
The Data Quality Framework for the Estonian Public Sector and Its Evaluation -- Bridging the Gap between the Business and Social Worlds: A Data Artifact-Driven Approach -- Privacy-Preserving Querying on Privately Encrypted Data in the Cloud -- Comparison of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Gaussian Process for Machine Learning (GPML) Algorithms for the Prediction of Norovirus Concentration in Drinking Water Supply -- Cloud Computing Adoption in Healthcare Organisations: A Qualitative Study in Saudi Arabia. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXV [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Sakr, Sherif, ; Razzak, Imran, ; Riyad, Alshammari, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - IX, 133 p. 31 ilustraciones. ISBN : 978-3-662-56121-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Protección de datos Computadoras y civilización Software de la aplicacion Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información |
| Índice Dewey: |
005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) |
| Resumen: |
La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 35 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos periódicos seleccionados completamente revisados que se centran en la calidad de los datos, los artefactos de datos sociales, la privacidad de los datos, los modelos predictivos y la salud electrónica. Específicamente, los cinco artículos presentan y discuten un marco de calidad de datos para el sector público de Estonia; un enfoque basado en datos para cerrar la brecha entre el mundo empresarial y social; consultas que preservan la privacidad sobre datos cifrados de forma privada en la nube; algoritmos para la predicción de la concentración de norovirus en el agua potable; y computación en la nube en organizaciones de atención médica en Arabia Saudita. |
| Nota de contenido: |
The Data Quality Framework for the Estonian Public Sector and Its Evaluation -- Bridging the Gap between the Business and Social Worlds: A Data Artifact-Driven Approach -- Privacy-Preserving Querying on Privately Encrypted Data in the Cloud -- Comparison of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Gaussian Process for Machine Learning (GPML) Algorithms for the Prediction of Norovirus Concentration in Drinking Water Supply -- Cloud Computing Adoption in Healthcare Organisations: A Qualitative Study in Saudi Arabia. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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