Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXV / Hameurlain, Abdelkader ; Küng, Josef ; Wagner, Roland ; Sakr, Sherif ; Razzak, Imran ; Riyad, Alshammari  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXV Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Sakr, Sherif, ; Razzak, Imran, ; Riyad, Alshammari, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 133 p. 31 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-56121-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos  Computadoras y civilización  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 35 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos periódicos seleccionados completamente revisados ​​que se centran en la calidad de los datos, los artefactos de datos sociales, la privacidad de los datos, los modelos predictivos y la salud electrónica. Específicamente, los cinco artículos presentan y discuten un marco de calidad de datos para el sector público de Estonia; un enfoque basado en datos para cerrar la brecha entre el mundo empresarial y social; consultas que preservan la privacidad sobre datos cifrados de forma privada en la nube; algoritmos para la predicción de la concentración de norovirus en el agua potable; y computación en la nube en organizaciones de atención médica en Arabia Saudita. Nota de contenido: The Data Quality Framework for the Estonian Public Sector and Its Evaluation -- Bridging the Gap between the Business and Social Worlds: A Data Artifact-Driven Approach -- Privacy-Preserving Querying on Privately Encrypted Data in the Cloud -- Comparison of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Gaussian Process for Machine Learning (GPML) Algorithms for the Prediction of Norovirus Concentration in Drinking Water Supply -- Cloud Computing Adoption in Healthcare Organisations: A Qualitative Study in Saudi Arabia. Tipo de medio : Computadora Summary : LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This volume, the35th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains five fully-revised selected regular papers focusing on data quality, social-data artifacts, data privacy, predictive models, and e-health. Specifically, the five papers present and discuss a data-quality framework for the Estonian public sector; a data-driven approach to bridging the gap between the business and social worlds; privacy-preserving querying on privately encrypted data in the cloud; algorithms for the prediction of norovirus concentration in drinking water; and cloud computing in healthcare organizations in Saudi Arabia. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXV [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Sakr, Sherif, ; Razzak, Imran, ; Riyad, Alshammari,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - IX, 133 p. 31 ilustraciones. ISBN : 978-3-662-56121-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos  Computadoras y civilización  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este volumen, el número 35 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos periódicos seleccionados completamente revisados ​​que se centran en la calidad de los datos, los artefactos de datos sociales, la privacidad de los datos, los modelos predictivos y la salud electrónica. Específicamente, los cinco artículos presentan y discuten un marco de calidad de datos para el sector público de Estonia; un enfoque basado en datos para cerrar la brecha entre el mundo empresarial y social; consultas que preservan la privacidad sobre datos cifrados de forma privada en la nube; algoritmos para la predicción de la concentración de norovirus en el agua potable; y computación en la nube en organizaciones de atención médica en Arabia Saudita. Nota de contenido: The Data Quality Framework for the Estonian Public Sector and Its Evaluation -- Bridging the Gap between the Business and Social Worlds: A Data Artifact-Driven Approach -- Privacy-Preserving Querying on Privately Encrypted Data in the Cloud -- Comparison of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Gaussian Process for Machine Learning (GPML) Algorithms for the Prediction of Norovirus Concentration in Drinking Water Supply -- Cloud Computing Adoption in Healthcare Organisations: A Qualitative Study in Saudi Arabia. Tipo de medio : Computadora Summary : LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This volume, the35th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains five fully-revised selected regular papers focusing on data quality, social-data artifacts, data privacy, predictive models, and e-health. Specifically, the five papers present and discuss a data-quality framework for the Estonian public sector; a data-driven approach to bridging the gap between the business and social worlds; privacy-preserving querying on privately encrypted data in the cloud; algorithms for the prediction of norovirus concentration in drinking water; and cloud computing in healthcare organizations in Saudi Arabia. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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