| Título : |
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXIII |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Akbarinia, Reza, ; Pacitti, Esther, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berlin [Alemania] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
IX, 185 p. 65 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-662-55696-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este, el número 33 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen flujos de datos masivos distribuidos, sistemas de almacenamiento, programación de flujos de trabajo científicos, optimización de costos de flujos de datos y estrategias de fusión. |
| Nota de contenido: |
Lightweight Metric Computation for Distributed Massive Data Streams -- Performance Analysis of Object Store Systems in a Fog and Edge Computing Infrastructure -- Scientific Workflow Scheduling with Provenance Data in a Multisite Cloud -- Cost Optimization of Data Flows Based on Task Re-ordering -- Fusion Strategies for Large-Scale Multi-Modal Image Retrieval. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXIII [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Akbarinia, Reza, ; Pacitti, Esther, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - IX, 185 p. 65 ilustraciones. ISBN : 978-3-662-55696-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Inteligencia artificial Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este, el número 33 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen flujos de datos masivos distribuidos, sistemas de almacenamiento, programación de flujos de trabajo científicos, optimización de costos de flujos de datos y estrategias de fusión. |
| Nota de contenido: |
Lightweight Metric Computation for Distributed Massive Data Streams -- Performance Analysis of Object Store Systems in a Fog and Edge Computing Infrastructure -- Scientific Workflow Scheduling with Provenance Data in a Multisite Cloud -- Cost Optimization of Data Flows Based on Task Re-ordering -- Fusion Strategies for Large-Scale Multi-Modal Image Retrieval. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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