Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXIII / Hameurlain, Abdelkader ; Küng, Josef ; Wagner, Roland ; Akbarinia, Reza ; Pacitti, Esther  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXIII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Akbarinia, Reza, ; Pacitti, Esther, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 185 p. 65 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-55696-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Software de la aplicacion  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este, el número 33 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados ​​y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen flujos de datos masivos distribuidos, sistemas de almacenamiento, programación de flujos de trabajo científicos, optimización de costos de flujos de datos y estrategias de fusión. Nota de contenido: Lightweight Metric Computation for Distributed Massive Data Streams -- Performance Analysis of Object Store Systems in a Fog and Edge Computing Infrastructure -- Scientific Workflow Scheduling with Provenance Data in a Multisite Cloud -- Cost Optimization of Data Flows Based on Task Re-ordering -- Fusion Strategies for Large-Scale Multi-Modal Image Retrieval. Tipo de medio : Computadora Summary : The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This, the 33rd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains five revised selected regular papers. Topics covered include distributed massive data streams, storage systems, scientific workflow scheduling, cost optimization of data flows, and fusion strategies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXIII [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Küng, Josef, ; Wagner, Roland, ; Akbarinia, Reza, ; Pacitti, Esther,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - IX, 185 p. 65 ilustraciones. ISBN : 978-3-662-55696-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Software de la aplicacion  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este, el número 33 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados ​​y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen flujos de datos masivos distribuidos, sistemas de almacenamiento, programación de flujos de trabajo científicos, optimización de costos de flujos de datos y estrategias de fusión. Nota de contenido: Lightweight Metric Computation for Distributed Massive Data Streams -- Performance Analysis of Object Store Systems in a Fog and Edge Computing Infrastructure -- Scientific Workflow Scheduling with Provenance Data in a Multisite Cloud -- Cost Optimization of Data Flows Based on Task Re-ordering -- Fusion Strategies for Large-Scale Multi-Modal Image Retrieval. Tipo de medio : Computadora Summary : The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments. This, the 33rd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains five revised selected regular papers. Topics covered include distributed massive data streams, storage systems, scientific workflow scheduling, cost optimization of data flows, and fusion strategies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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