Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations / Jin, Shi ; Pareschi, Lorenzo  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67110-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ecuaciones diferenciales  Matemáticas  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Física matemática  Ciencias sociales  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Física Teórica  Matemática y Computacional  Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Clasificación: 515.35 Resumen: Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingeniería, la física, la biología y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad científica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación. Nota de contenido: 1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores recent advances in uncertainty quantification for hyperbolic, kinetic, and related problems. The contributions address a range of different aspects, including: polynomial chaos expansions, perturbation methods, multi-level Monte Carlo methods, importance sampling, and moment methods. The interest in these topics is rapidly growing, as their applications have now expanded to many areas in engineering, physics, biology and the social sciences. Accordingly, the book provides the scientific community with a topical overview of the latest research efforts. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations [documento electrónico] / Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-67110-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ecuaciones diferenciales  Matemáticas  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Física matemática  Ciencias sociales  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Física Teórica  Matemática y Computacional  Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Clasificación: 515.35 Resumen: Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingeniería, la física, la biología y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad científica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación. Nota de contenido: 1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores recent advances in uncertainty quantification for hyperbolic, kinetic, and related problems. The contributions address a range of different aspects, including: polynomial chaos expansions, perturbation methods, multi-level Monte Carlo methods, importance sampling, and moment methods. The interest in these topics is rapidly growing, as their applications have now expanded to many areas in engineering, physics, biology and the social sciences. Accordingly, the book provides the scientific community with a topical overview of the latest research efforts. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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