Topological Data Analysis for Scientific Visualization / Tierny, Julien  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Topological Data Analysis for Scientific Visualization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tierny, Julien, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 150 p. 84 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-71507-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Topología  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Algoritmos  Informática  Matemáticas discretas  Software de ordenador  Visualización de datos e información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Matemáticas discretas en informática  Software matemático Clasificación: 001.4226 Resumen: Combinando aspectos teóricos y prácticos de la topología, este libro ofrece una introducción completa e independiente a los métodos topológicos para el análisis y visualización de datos científicos. Los conceptos teóricos se presentan de forma exhaustiva pero intuitiva, con muchas ilustraciones en color de alta calidad. Los algoritmos clave para el cálculo y la simplificación de representaciones de datos topológicos se describen en detalle y su aplicación se ilustra cuidadosamente en un capítulo dedicado a casos de uso concretos. Con su fino equilibrio entre teoría y práctica, "Análisis de datos topológicos para visualización científica" constituye una atractiva introducción al tema cada vez más importante del análisis de datos topológicos, para profesores, estudiantes e investigadores. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Background: 2.1 Data representation -- 2.2 Topological abstractions -- 2.3 Algorithms and applications -- 3. Abstraction: 3.1 Efficient topological simplification of scalar fields -- 3.2 Efficient Reeb graph computation for volumetric meshes -- 4. Interaction: 4.1 Topological simplification of isosurfaces -- 4.2 Interactive editing of topological abstractions -- 5. Analysis: 5.1 Exploration of turbulent combustion simulations -- 5.2 Quantitative analysis of molecular interactions -- 6. Perspectives: 6.1 Emerging constraints -- 6.2 Emerging data types -- 7. Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : Combining theoretical and practical aspects of topology, this book delivers a comprehensive and self-contained introduction to topological methods for the analysis and visualization of scientific data. Theoretical concepts are presented in a thorough but intuitive manner, with many high-quality color illustrations. Key algorithms for the computation and simplification of topological data representations are described in details, and their application is carefully illustrated in a chapter dedicated to concrete use cases. With its fine balance between theory and practice, "Topological Data Analysis for Scientific Visualization" constitutes an appealing introduction to the increasingly important topic of topological data analysis, for lecturers, students and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Data Analysis for Scientific Visualization [documento electrónico] / Tierny, Julien,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 150 p. 84 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-71507-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Topología  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Algoritmos  Informática  Matemáticas discretas  Software de ordenador  Visualización de datos e información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Matemáticas discretas en informática  Software matemático Clasificación: 001.4226 Resumen: Combinando aspectos teóricos y prácticos de la topología, este libro ofrece una introducción completa e independiente a los métodos topológicos para el análisis y visualización de datos científicos. Los conceptos teóricos se presentan de forma exhaustiva pero intuitiva, con muchas ilustraciones en color de alta calidad. Los algoritmos clave para el cálculo y la simplificación de representaciones de datos topológicos se describen en detalle y su aplicación se ilustra cuidadosamente en un capítulo dedicado a casos de uso concretos. Con su fino equilibrio entre teoría y práctica, "Análisis de datos topológicos para visualización científica" constituye una atractiva introducción al tema cada vez más importante del análisis de datos topológicos, para profesores, estudiantes e investigadores. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Background: 2.1 Data representation -- 2.2 Topological abstractions -- 2.3 Algorithms and applications -- 3. Abstraction: 3.1 Efficient topological simplification of scalar fields -- 3.2 Efficient Reeb graph computation for volumetric meshes -- 4. Interaction: 4.1 Topological simplification of isosurfaces -- 4.2 Interactive editing of topological abstractions -- 5. Analysis: 5.1 Exploration of turbulent combustion simulations -- 5.2 Quantitative analysis of molecular interactions -- 6. Perspectives: 6.1 Emerging constraints -- 6.2 Emerging data types -- 7. Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : Combining theoretical and practical aspects of topology, this book delivers a comprehensive and self-contained introduction to topological methods for the analysis and visualization of scientific data. Theoretical concepts are presented in a thorough but intuitive manner, with many high-quality color illustrations. Key algorithms for the computation and simplification of topological data representations are described in details, and their application is carefully illustrated in a chapter dedicated to concrete use cases. With its fine balance between theory and practice, "Topological Data Analysis for Scientific Visualization" constitutes an appealing introduction to the increasingly important topic of topological data analysis, for lecturers, students and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI / Hotz, Ingrid ; Bin Masood, Talha ; Sadlo, Filip ; Tierny, Julien  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI : Theory, Applications, and Software Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hotz, Ingrid, ; Bin Masood, Talha, ; Sadlo, Filip, ; Tierny, Julien, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 373 p. 186 ilustraciones, 164 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-83500-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Topología  Gráficos de computadora  Ciencias de la Computación  Geometría  Algoritmos  Software de ordenador  Visualización de datos e información  Geometría Computacional  Software matemático Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro es el resultado de un taller, el octavo de la exitosa serie de talleres TopoInVis, celebrado en 2019 en Nyköping, Suecia. El taller reúne periódicamente a algunos de los principales expertos del mundo en este campo. De este modo, proporciona un foro para discusiones sobre los últimos avances en el campo con un enfoque en encontrar soluciones prácticas a problemas abiertos en el análisis de datos topológicos para visualización. Las contribuciones proporcionan artículos de investigación introductorios y novedosos que incluyen nuevos conceptos para el análisis de datos multivariados y dependientes del tiempo, enfoques computacionales robustos para la extracción y aproximaciones de estructuras topológicas con garantías teóricas, y aplicaciones del análisis de campos topológicos escalares y vectoriales para visualización. Las aplicaciones abarcan una amplia gama de áreas científicas que incluyen ciencias del clima, ciencias de materiales, dinámica de fluidos y astronomía. Además, se informan y discuten los esfuerzos de la comunidad con respecto al desarrollo conjunto de software. . Nota de contenido: Scalar Field Topology–Algorithms and Applications -- W-Structures in Contour Trees -- Treemap Based Exploration of Merge Trees -- Notes on Percolation Analysis of Sampled Scalar Fields -- Distributed Task-Parallel Topology-Controlled Volume Rendering -- Topology-Based Tracking of Multi-Center Cyclones -- Using Contour Trees in the Analysis and Visualization of Radio Astronomy Data Cubes -- Topological Methods in Complex Fields–Flow Fields, Tensor Fields, and Multi-fields -- Objective Finite-Time Flow Topology from Flowmap Expansion and Contraction -- Coreline Criteria for Inertial Particle Motion -- Implicit Visualization of 2D Vector Field Topology for Periodic Orbit Detection -- Visually Evaluating Topological Equivalence of Bounded Bivariate Fields -- Topological Feature Search in Time-Varying Multifield Data -- Tensor Fields for Data Extraction from Chart Images: Bar Charts, Histograms, and Scatter Plots -- Topology for Geometric Data -- A Fast Approximate Skeleton with Guarantees for Any Cloud of Points in a Euclidean Space -- Topologically Robust B-Spline Reconstruction of Fibers from 3D Images -- Introduction to Vector Field Topology -- An Overview of the Topology ToolKit -- Implementing Persistence-Based Clustering of Point Clouds in the Topology ToolKit -- TopoInVis TTK Hackathon: Experiences, Lessons Learned, and Perspectives. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a result of a workshop, the 8th of the successful TopoInVis workshop series, held in 2019 in Nyköping, Sweden. The workshop regularly gathers some of the world's leading experts in this field. Thereby, it provides a forum for discussions on the latest advances in the field with a focus on finding practical solutions to open problems in topological data analysis for visualization. The contributions provide introductory and novel research articles including new concepts for the analysis of multivariate and time-dependent data, robust computational approaches for the extraction and approximations of topological structures with theoretical guarantees, and applications of topological scalar and vector field analysis for visualization. The applications span a wide range of scientific areas comprising climate science, material sciences, fluid dynamics, and astronomy. In addition, community efforts with respect to joint software development are reported and discussed. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI : Theory, Applications, and Software [documento electrónico] / Hotz, Ingrid, ; Bin Masood, Talha, ; Sadlo, Filip, ; Tierny, Julien,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 373 p. 186 ilustraciones, 164 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-83500-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Topología  Gráficos de computadora  Ciencias de la Computación  Geometría  Algoritmos  Software de ordenador  Visualización de datos e información  Geometría Computacional  Software matemático Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro es el resultado de un taller, el octavo de la exitosa serie de talleres TopoInVis, celebrado en 2019 en Nyköping, Suecia. El taller reúne periódicamente a algunos de los principales expertos del mundo en este campo. De este modo, proporciona un foro para discusiones sobre los últimos avances en el campo con un enfoque en encontrar soluciones prácticas a problemas abiertos en el análisis de datos topológicos para visualización. Las contribuciones proporcionan artículos de investigación introductorios y novedosos que incluyen nuevos conceptos para el análisis de datos multivariados y dependientes del tiempo, enfoques computacionales robustos para la extracción y aproximaciones de estructuras topológicas con garantías teóricas, y aplicaciones del análisis de campos topológicos escalares y vectoriales para visualización. Las aplicaciones abarcan una amplia gama de áreas científicas que incluyen ciencias del clima, ciencias de materiales, dinámica de fluidos y astronomía. Además, se informan y discuten los esfuerzos de la comunidad con respecto al desarrollo conjunto de software. . Nota de contenido: Scalar Field Topology–Algorithms and Applications -- W-Structures in Contour Trees -- Treemap Based Exploration of Merge Trees -- Notes on Percolation Analysis of Sampled Scalar Fields -- Distributed Task-Parallel Topology-Controlled Volume Rendering -- Topology-Based Tracking of Multi-Center Cyclones -- Using Contour Trees in the Analysis and Visualization of Radio Astronomy Data Cubes -- Topological Methods in Complex Fields–Flow Fields, Tensor Fields, and Multi-fields -- Objective Finite-Time Flow Topology from Flowmap Expansion and Contraction -- Coreline Criteria for Inertial Particle Motion -- Implicit Visualization of 2D Vector Field Topology for Periodic Orbit Detection -- Visually Evaluating Topological Equivalence of Bounded Bivariate Fields -- Topological Feature Search in Time-Varying Multifield Data -- Tensor Fields for Data Extraction from Chart Images: Bar Charts, Histograms, and Scatter Plots -- Topology for Geometric Data -- A Fast Approximate Skeleton with Guarantees for Any Cloud of Points in a Euclidean Space -- Topologically Robust B-Spline Reconstruction of Fibers from 3D Images -- Introduction to Vector Field Topology -- An Overview of the Topology ToolKit -- Implementing Persistence-Based Clustering of Point Clouds in the Topology ToolKit -- TopoInVis TTK Hackathon: Experiences, Lessons Learned, and Perspectives. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a result of a workshop, the 8th of the successful TopoInVis workshop series, held in 2019 in Nyköping, Sweden. The workshop regularly gathers some of the world's leading experts in this field. Thereby, it provides a forum for discussions on the latest advances in the field with a focus on finding practical solutions to open problems in topological data analysis for visualization. The contributions provide introductory and novel research articles including new concepts for the analysis of multivariate and time-dependent data, robust computational approaches for the extraction and approximations of topological structures with theoretical guarantees, and applications of topological scalar and vector field analysis for visualization. The applications span a wide range of scientific areas comprising climate science, material sciences, fluid dynamics, and astronomy. In addition, community efforts with respect to joint software development are reported and discussed. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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