| Título : |
Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining : PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, South Korea, May 23, 2017, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Kang, U., ; Lim, Ee-Peng, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XIV, 203 p. 80 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-67274-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática Médica Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Informática de la Salud Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, en los Talleres PAKDD 2017, celebrados junto con PAKDD, la 21ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos en mayo de 2017 en Jeju, Corea del Sur. Los 17 artículos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 38 presentaciones. Los talleres afiliados a PAKDD 2017 incluyen: Taller sobre aprendizaje automático para análisis de datos sensoriales (MLSDA), Taller sobre técnicas de minería de datos de inspiración biológica (BDM), Taller de Asia Pacífico sobre inteligencia e informática de seguridad (PAISI) y Taller sobre minería de datos en las empresas. Gestión de Procesos (DM-BPM). |
| Nota de contenido: |
Early Classification of Multivariate Time Series on Distributed and In-Memory Platforms -- Behavior Classification of Dairy Cows fitted with GPS collars -- Dynamic Real-time Segmentation and Recongnition of Activities using a Multi-feature Windowing Approach -- Feature Extraction from EEG data for a P300 Based Brain-computer Interface -- Thermal Stratification Prediction at Lake Trevallyn -- Development of a Software Vulnerability Prediction Web Service based on Artificial Neural Networks -- Diversification Heuristics in Bees Swarm Optimization for Association Rules Mining -- Improved CFDP Algorithms Based on Shared Nearest Neighbors and Transitive Closure -- CNN-based Sequence Labeling for Fine-grained Opinion Mining of Microblogs -- A Genetic Algorithm for Interpretable Model Extraction from Decision Tree Ensembles -- Self-Adaptive Weighted Extreme Learning Machine for Imbalanced Classification Problems -- Estimating Word Probabilities with Neural Networks in Latent Dirichlet Allocation -- GA-Apriori: Combining Apriori Heuristic and Genetic Algorithms for Solving the Frequent Itemsets Mining Problem -- Shelf Time Analysis in CTP Insurance Claims Processing -- Automated Product-Attribute Mapping -- A Novel Extreme Learning Machine-based Classification Algorithm for Uncertain Data -- SPGLAD: A Self-Paced Learning-based Crowdsourcing Classification Model. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining : PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, South Korea, May 23, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kang, U., ; Lim, Ee-Peng, ; Yu, Jeffrey Xu, ; Moon, Yang-Sae, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 203 p. 80 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-67274-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática Médica Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Informática de la Salud Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, en los Talleres PAKDD 2017, celebrados junto con PAKDD, la 21ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos en mayo de 2017 en Jeju, Corea del Sur. Los 17 artículos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 38 presentaciones. Los talleres afiliados a PAKDD 2017 incluyen: Taller sobre aprendizaje automático para análisis de datos sensoriales (MLSDA), Taller sobre técnicas de minería de datos de inspiración biológica (BDM), Taller de Asia Pacífico sobre inteligencia e informática de seguridad (PAISI) y Taller sobre minería de datos en las empresas. Gestión de Procesos (DM-BPM). |
| Nota de contenido: |
Early Classification of Multivariate Time Series on Distributed and In-Memory Platforms -- Behavior Classification of Dairy Cows fitted with GPS collars -- Dynamic Real-time Segmentation and Recongnition of Activities using a Multi-feature Windowing Approach -- Feature Extraction from EEG data for a P300 Based Brain-computer Interface -- Thermal Stratification Prediction at Lake Trevallyn -- Development of a Software Vulnerability Prediction Web Service based on Artificial Neural Networks -- Diversification Heuristics in Bees Swarm Optimization for Association Rules Mining -- Improved CFDP Algorithms Based on Shared Nearest Neighbors and Transitive Closure -- CNN-based Sequence Labeling for Fine-grained Opinion Mining of Microblogs -- A Genetic Algorithm for Interpretable Model Extraction from Decision Tree Ensembles -- Self-Adaptive Weighted Extreme Learning Machine for Imbalanced Classification Problems -- Estimating Word Probabilities with Neural Networks in Latent Dirichlet Allocation -- GA-Apriori: Combining Apriori Heuristic and Genetic Algorithms for Solving the Frequent Itemsets Mining Problem -- Shelf Time Analysis in CTP Insurance Claims Processing -- Automated Product-Attribute Mapping -- A Novel Extreme Learning Machine-based Classification Algorithm for Uncertain Data -- SPGLAD: A Self-Paced Learning-based Crowdsourcing Classification Model. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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