Trends of Data Science and Applications / Rautaray, Siddharth Swarup ; Pemmaraju, Phani ; Mohanty, Hrushikesha  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Trends of Data Science and Applications : Theory and Practices Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rautaray, Siddharth Swarup, ; Pemmaraju, Phani, ; Mohanty, Hrushikesha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 341 p. 171 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-815-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Estructuras de datos y teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.73 Resumen: Este libro incluye una versión ampliada de artículos seleccionados presentados en el 11.º Simposio de la Industria 2021, celebrado del 7 al 10 de enero de 2021. El libro cubre contribuciones que van desde investigaciones teóricas y fundamentales, plataformas, métodos, aplicaciones y herramientas en todas las áreas. Proporciona teoría y prácticas en el área de la ciencia de datos, que agregan una dimensión social, geográfica y temporal a la investigación en ciencia de datos. También incluye artículos orientados a aplicaciones que preparan y utilizan datos en la investigación de descubrimiento. Este libro contiene capítulos académicos y profesionales sobre tecnologías de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, representación y visualización de datos, análisis de negocios, análisis de atención médica, bioinformática, etc. Este libro es útil para estudiantes, profesionales e investigadores. así como profesional de la industria. Nota de contenido: NLP for Sentiment Computation -- Productizing an Artificial Intelligence solution for Intelligent Detail Extraction- Synergy of Symbolic and Sub-symbolic Artificial Intelligence techniques -- Digital Consumption Pattern and Impacts of Social Media: Descriptive Statistical Analysis -- Applicational Statistics in Data Science & Machine Learning -- Evolutionary algorithms based machine learning models -- Application to Predict the Impact of COVID-19 in India using Deep Learning -- Role of Data Analytics in Bio Cyber Physical Systems -- Evolution of Sentiment Analysis : Methodologies and Paradigms -- Healthcare Analytics: An advent to mitigate the risks and impacts of a Pandemic -- Image Classification for Binary Classes using Deep Convolutional Neural Network: An Experimental Study. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes an extended version of selected papers presented at the 11th Industry Symposium 2021 held during January 7–10, 2021. The book covers contributions ranging from theoretical and foundation research, platforms, methods, applications, and tools in all areas. It provides theory and practices in the area of data science, which add a social, geographical, and temporal dimension to data science research. It also includes application-oriented papers that prepare and use data in discovery research. This book contains chapters from academia as well as practitioners on big data technologies, artificial intelligence, machine learning, deep learning, data representation and visualization, business analytics, healthcare analytics, bioinformatics, etc. This book is helpful for the students, practitioners, researchers as well as industry professional. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Trends of Data Science and Applications : Theory and Practices [documento electrónico] / Rautaray, Siddharth Swarup, ; Pemmaraju, Phani, ; Mohanty, Hrushikesha,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XIII, 341 p. 171 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-336-815-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Estructuras de datos y teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.73 Resumen: Este libro incluye una versión ampliada de artículos seleccionados presentados en el 11.º Simposio de la Industria 2021, celebrado del 7 al 10 de enero de 2021. El libro cubre contribuciones que van desde investigaciones teóricas y fundamentales, plataformas, métodos, aplicaciones y herramientas en todas las áreas. Proporciona teoría y prácticas en el área de la ciencia de datos, que agregan una dimensión social, geográfica y temporal a la investigación en ciencia de datos. También incluye artículos orientados a aplicaciones que preparan y utilizan datos en la investigación de descubrimiento. Este libro contiene capítulos académicos y profesionales sobre tecnologías de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, representación y visualización de datos, análisis de negocios, análisis de atención médica, bioinformática, etc. Este libro es útil para estudiantes, profesionales e investigadores. así como profesional de la industria. Nota de contenido: NLP for Sentiment Computation -- Productizing an Artificial Intelligence solution for Intelligent Detail Extraction- Synergy of Symbolic and Sub-symbolic Artificial Intelligence techniques -- Digital Consumption Pattern and Impacts of Social Media: Descriptive Statistical Analysis -- Applicational Statistics in Data Science & Machine Learning -- Evolutionary algorithms based machine learning models -- Application to Predict the Impact of COVID-19 in India using Deep Learning -- Role of Data Analytics in Bio Cyber Physical Systems -- Evolution of Sentiment Analysis : Methodologies and Paradigms -- Healthcare Analytics: An advent to mitigate the risks and impacts of a Pandemic -- Image Classification for Binary Classes using Deep Convolutional Neural Network: An Experimental Study. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes an extended version of selected papers presented at the 11th Industry Symposium 2021 held during January 7–10, 2021. The book covers contributions ranging from theoretical and foundation research, platforms, methods, applications, and tools in all areas. It provides theory and practices in the area of data science, which add a social, geographical, and temporal dimension to data science research. It also includes application-oriented papers that prepare and use data in discovery research. This book contains chapters from academia as well as practitioners on big data technologies, artificial intelligence, machine learning, deep learning, data representation and visualization, business analytics, healthcare analytics, bioinformatics, etc. This book is helpful for the students, practitioners, researchers as well as industry professional. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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