Trends of Data Science and Applications / Rautaray, Siddharth Swarup ; Pemmaraju, Phani ; Mohanty, Hrushikesha  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Trends of Data Science and Applications : Theory and Practices Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rautaray, Siddharth Swarup, ; Pemmaraju, Phani, ; Mohanty, Hrushikesha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 341 p. 171 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-815-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Estructuras de datos y teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: Este libro incluye una versión ampliada de artículos seleccionados presentados en el 11.º Simposio de la Industria 2021, celebrado del 7 al 10 de enero de 2021. El libro cubre contribuciones que van desde investigaciones teóricas y fundamentales, plataformas, métodos, aplicaciones y herramientas en todas las áreas. Proporciona teoría y prácticas en el área de la ciencia de datos, que agregan una dimensión social, geográfica y temporal a la investigación en ciencia de datos. También incluye artículos orientados a aplicaciones que preparan y utilizan datos en la investigación de descubrimiento. Este libro contiene capítulos académicos y profesionales sobre tecnologías de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, representación y visualización de datos, análisis de negocios, análisis de atención médica, bioinformática, etc. Este libro es útil para estudiantes, profesionales e investigadores. así como profesional de la industria. Nota de contenido: NLP for Sentiment Computation -- Productizing an Artificial Intelligence solution for Intelligent Detail Extraction- Synergy of Symbolic and Sub-symbolic Artificial Intelligence techniques -- Digital Consumption Pattern and Impacts of Social Media: Descriptive Statistical Analysis -- Applicational Statistics in Data Science & Machine Learning -- Evolutionary algorithms based machine learning models -- Application to Predict the Impact of COVID-19 in India using Deep Learning -- Role of Data Analytics in Bio Cyber Physical Systems -- Evolution of Sentiment Analysis : Methodologies and Paradigms -- Healthcare Analytics: An advent to mitigate the risks and impacts of a Pandemic -- Image Classification for Binary Classes using Deep Convolutional Neural Network: An Experimental Study. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Trends of Data Science and Applications : Theory and Practices [documento electrónico] / Rautaray, Siddharth Swarup, ; Pemmaraju, Phani, ; Mohanty, Hrushikesha,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIII, 341 p. 171 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-336-815-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Estructuras de datos y teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: Este libro incluye una versión ampliada de artículos seleccionados presentados en el 11.º Simposio de la Industria 2021, celebrado del 7 al 10 de enero de 2021. El libro cubre contribuciones que van desde investigaciones teóricas y fundamentales, plataformas, métodos, aplicaciones y herramientas en todas las áreas. Proporciona teoría y prácticas en el área de la ciencia de datos, que agregan una dimensión social, geográfica y temporal a la investigación en ciencia de datos. También incluye artículos orientados a aplicaciones que preparan y utilizan datos en la investigación de descubrimiento. Este libro contiene capítulos académicos y profesionales sobre tecnologías de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, representación y visualización de datos, análisis de negocios, análisis de atención médica, bioinformática, etc. Este libro es útil para estudiantes, profesionales e investigadores. así como profesional de la industria. Nota de contenido: NLP for Sentiment Computation -- Productizing an Artificial Intelligence solution for Intelligent Detail Extraction- Synergy of Symbolic and Sub-symbolic Artificial Intelligence techniques -- Digital Consumption Pattern and Impacts of Social Media: Descriptive Statistical Analysis -- Applicational Statistics in Data Science & Machine Learning -- Evolutionary algorithms based machine learning models -- Application to Predict the Impact of COVID-19 in India using Deep Learning -- Role of Data Analytics in Bio Cyber Physical Systems -- Evolution of Sentiment Analysis : Methodologies and Paradigms -- Healthcare Analytics: An advent to mitigate the risks and impacts of a Pandemic -- Image Classification for Binary Classes using Deep Convolutional Neural Network: An Experimental Study. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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