PAKDD 2020 Workshops, DSFN, GII, BDM, LDRC and LBD, Singapore, May 11–14, 2020, Revised Selected Papers / Lu, Wei ; Zhu, Kenny Q.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : PAKDD 2020 Workshops, DSFN, GII, BDM, LDRC and LBD, Singapore, May 11–14, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lu, Wei, ; Zhu, Kenny Q., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 193 p. 11 ilustraciones, -1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60470-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Ordenadores  Procesamiento de datos  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, de los talleres que se llevaron a cabo junto con la 24.a Conferencia Pacífico-Asia sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, en Singapur, Singapur, en mayo de 2020. Los 17 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 50 presentaciones. Los cinco talleres fueron los siguientes: · Primer taller internacional sobre descubrimiento basado en literatura (LBD 2020) · Taller sobre ciencia de datos para noticias falsas (DSFN 2020) · Representación de datos de aprendizaje para agrupación (LDRC 2020) · Noveno taller sobre técnicas de inspiración biológica para Minería de datos (BDM · 2020) · Primer taller de Asia Pacífico sobre inteligencia e informática de juegos (GII 2020). Nota de contenido: Temporal Convolutional Networks.-Transfer Learning -- Deep Generative Networks -- Literature Based Discovery -- Data Management -- Information Extraction -- Internet of Things -- Clustering -- Mixture Model -- EM Algorith -- Manifold Learning -- Recommender Systems -- Machine Learning -- Artificial Intelligence -- Natural Language Processing -- Neural Networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] PAKDD 2020 Workshops, DSFN, GII, BDM, LDRC and LBD, Singapore, May 11–14, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Lu, Wei, ; Zhu, Kenny Q.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 193 p. 11 ilustraciones, -1 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-60470-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Ordenadores  Procesamiento de datos  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, de los talleres que se llevaron a cabo junto con la 24.a Conferencia Pacífico-Asia sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos, PAKDD 2020, en Singapur, Singapur, en mayo de 2020. Los 17 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 50 presentaciones. Los cinco talleres fueron los siguientes: · Primer taller internacional sobre descubrimiento basado en literatura (LBD 2020) · Taller sobre ciencia de datos para noticias falsas (DSFN 2020) · Representación de datos de aprendizaje para agrupación (LDRC 2020) · Noveno taller sobre técnicas de inspiración biológica para Minería de datos (BDM · 2020) · Primer taller de Asia Pacífico sobre inteligencia e informática de juegos (GII 2020). Nota de contenido: Temporal Convolutional Networks.-Transfer Learning -- Deep Generative Networks -- Literature Based Discovery -- Data Management -- Information Extraction -- Internet of Things -- Clustering -- Mixture Model -- EM Algorith -- Manifold Learning -- Recommender Systems -- Machine Learning -- Artificial Intelligence -- Natural Language Processing -- Neural Networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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