Topological Data Analysis / Baas, Nils A. ; Carlsson, Gunnar E. ; Quick, Gereon ; Szymik, Markus ; Thaule, Marius  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Topological Data Analysis : The Abel Symposium 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Baas, Nils A., ; Carlsson, Gunnar E., ; Quick, Gereon, ; Szymik, Markus, ; Thaule, Marius, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 515 p. 199 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-43408-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Topología algebraica  Biología  Informática  Investigación biomédica  Matemáticas de la Computación Clasificación: 514.2 Resumen: Este libro recopila las actas del Simposio Abel 2018, que se celebró en Geiranger, Noruega, del 4 al 8 de junio de 2018. El simposio ofreció una visión general del campo emergente del "Análisis de datos topológicos". Este volumen presenta artículos sobre diversas direcciones de investigación, en particular incluyendo aplicaciones en neurociencia, ciencia de materiales, biología del cáncer y respuesta inmune. Al proporcionar una instantánea esencial del status quo, representa un activo valioso para los profesionales y aquellos que estén considerando ingresar a este campo. Nota de contenido: A fractal dimension for measures via persistent homology -- DTM-based filtrations -- Persistence diagrams as diagrams: a categorification of the stability theorem -- The persistence landscape and some of its properties -- Topological approaches to deep learning -- Topological data analysis of single-cell Hi-C contact maps -- Neural ring homomorphisms and maps between neural codes -- Radius functions on Poisson–Delaunay mosaics and related complexes experimentally -- Iterated integrals and population time series analysis -- Prediction in cancer genomics using topological signatures and machine learning -- Topological adventures in neuroscience -- Percolation on homology generators in codimension one -- Hyperplane neural codes and the polar complex -- Analysis of dynamic graphs and dynamic metric spaces via zigzag persistence -- Canonical stratifications along bisheaves -- Inverse problems in topological persistence -- Sparse circular coordinates via principal Z-bundles -- Same but different: distance correlations between topological summaries -- Certified mapper: repeated testing for acyclicity and obstructions to the nerve lemma. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers the proceedings of the 2018 Abel Symposium, which was held in Geiranger, Norway, on June 4-8, 2018. The symposium offered an overview of the emerging field of "Topological Data Analysis". This volume presents papers on various research directions, notably including applications in neuroscience, materials science, cancer biology, and immune response. Providing an essential snapshot of the status quo, it represents a valuable asset for practitioners and those considering entering the field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Data Analysis : The Abel Symposium 2018 [documento electrónico] / Baas, Nils A., ; Carlsson, Gunnar E., ; Quick, Gereon, ; Szymik, Markus, ; Thaule, Marius,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 515 p. 199 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-43408-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Topología algebraica  Biología  Informática  Investigación biomédica  Matemáticas de la Computación Clasificación: 514.2 Resumen: Este libro recopila las actas del Simposio Abel 2018, que se celebró en Geiranger, Noruega, del 4 al 8 de junio de 2018. El simposio ofreció una visión general del campo emergente del "Análisis de datos topológicos". Este volumen presenta artículos sobre diversas direcciones de investigación, en particular incluyendo aplicaciones en neurociencia, ciencia de materiales, biología del cáncer y respuesta inmune. Al proporcionar una instantánea esencial del status quo, representa un activo valioso para los profesionales y aquellos que estén considerando ingresar a este campo. Nota de contenido: A fractal dimension for measures via persistent homology -- DTM-based filtrations -- Persistence diagrams as diagrams: a categorification of the stability theorem -- The persistence landscape and some of its properties -- Topological approaches to deep learning -- Topological data analysis of single-cell Hi-C contact maps -- Neural ring homomorphisms and maps between neural codes -- Radius functions on Poisson–Delaunay mosaics and related complexes experimentally -- Iterated integrals and population time series analysis -- Prediction in cancer genomics using topological signatures and machine learning -- Topological adventures in neuroscience -- Percolation on homology generators in codimension one -- Hyperplane neural codes and the polar complex -- Analysis of dynamic graphs and dynamic metric spaces via zigzag persistence -- Canonical stratifications along bisheaves -- Inverse problems in topological persistence -- Sparse circular coordinates via principal Z-bundles -- Same but different: distance correlations between topological summaries -- Certified mapper: repeated testing for acyclicity and obstructions to the nerve lemma. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers the proceedings of the 2018 Abel Symposium, which was held in Geiranger, Norway, on June 4-8, 2018. The symposium offered an overview of the emerging field of "Topological Data Analysis". This volume presents papers on various research directions, notably including applications in neuroscience, materials science, cancer biology, and immune response. Providing an essential snapshot of the status quo, it represents a valuable asset for practitioners and those considering entering the field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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