Topological Methods in Data Analysis and Visualization V / Carr, Hamish ; Fujishiro, Issei ; Sadlo, Filip ; Takahashi, Shigeo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Topological Methods in Data Analysis and Visualization V : Theory, Algorithms, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carr, Hamish, ; Fujishiro, Issei, ; Sadlo, Filip, ; Takahashi, Shigeo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 270 p. 132 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-43036-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Sistemas dinámicos  Informática  Colectores (Matemáticas)  Geometría  Visualización de datos e información  Aplicaciones matemáticas en informática  Múltiples y complejos celulares. Clasificación: 001.4226 Resumen: Esta colección de artículos de taller revisados ​​por pares ofrece una cobertura integral de la investigación de vanguardia sobre enfoques topológicos para el análisis y la visualización de datos. Abarca toda la gama de nuevos algoritmos y conocimientos, incluidos el cálculo rápido de homología, el análisis comparativo de técnicas de simplificación y las aplicaciones clave en la ciencia médica y de los materiales. El libro también aborda los principales desafíos de la investigación, como la representación de conjuntos de datos grandes y complejos y la integración de métodos numéricos con algoritmos combinatorios robustos. En consonancia con el enfoque del taller TopoInVis 2017, las contribuciones reflejan los últimos avances en la búsqueda de soluciones experimentales a problemas abiertos en el sector. Proporcionan una instantánea esencial de la investigación de vanguardia, ayudando a los investigadores a mantenerse al día de los últimos avances y proporcionando una base para el trabajo futuro. Al reunir artículos de algunos de los principales expertos mundiales en técnicas topológicas, el libro representa una valiosa contribución a un campo de creciente importancia, con aplicaciones en disciplinas que van desde la ingeniería hasta la medicina. Nota de contenido: Persistence -- Scalar Topology -- Time-Varying Topology -- Multivariate Topology -- Other Forms of Topology. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection of peer-reviewed workshop papers provides comprehensive coverage of cutting-edge research into topological approaches to data analysis and visualization. It encompasses the full range of new algorithms and insights, including fast homology computation, comparative analysis of simplification techniques, and key applications in materials and medical science. The book also addresses core research challenges such as the representation of large and complex datasets, and integrating numerical methods with robust combinatorial algorithms. In keeping with the focus of the TopoInVis 2017 Workshop, the contributions reflect the latest advances in finding experimental solutions to open problems in the sector. They provide an essential snapshot of state-of-the-art research, helping researchers to keep abreast of the latest developments and providing a basis for future work. Gathering papers by some of the world's leading experts on topological techniques, the bookrepresents a valuable contribution to a field of growing importance, with applications in disciplines ranging from engineering to medicine. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Methods in Data Analysis and Visualization V : Theory, Algorithms, and Applications [documento electrónico] / Carr, Hamish, ; Fujishiro, Issei, ; Sadlo, Filip, ; Takahashi, Shigeo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 270 p. 132 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-43036-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información  Sistemas dinámicos  Informática  Colectores (Matemáticas)  Geometría  Visualización de datos e información  Aplicaciones matemáticas en informática  Múltiples y complejos celulares. Clasificación: 001.4226 Resumen: Esta colección de artículos de taller revisados ​​por pares ofrece una cobertura integral de la investigación de vanguardia sobre enfoques topológicos para el análisis y la visualización de datos. Abarca toda la gama de nuevos algoritmos y conocimientos, incluidos el cálculo rápido de homología, el análisis comparativo de técnicas de simplificación y las aplicaciones clave en la ciencia médica y de los materiales. El libro también aborda los principales desafíos de la investigación, como la representación de conjuntos de datos grandes y complejos y la integración de métodos numéricos con algoritmos combinatorios robustos. En consonancia con el enfoque del taller TopoInVis 2017, las contribuciones reflejan los últimos avances en la búsqueda de soluciones experimentales a problemas abiertos en el sector. Proporcionan una instantánea esencial de la investigación de vanguardia, ayudando a los investigadores a mantenerse al día de los últimos avances y proporcionando una base para el trabajo futuro. Al reunir artículos de algunos de los principales expertos mundiales en técnicas topológicas, el libro representa una valiosa contribución a un campo de creciente importancia, con aplicaciones en disciplinas que van desde la ingeniería hasta la medicina. Nota de contenido: Persistence -- Scalar Topology -- Time-Varying Topology -- Multivariate Topology -- Other Forms of Topology. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection of peer-reviewed workshop papers provides comprehensive coverage of cutting-edge research into topological approaches to data analysis and visualization. It encompasses the full range of new algorithms and insights, including fast homology computation, comparative analysis of simplification techniques, and key applications in materials and medical science. The book also addresses core research challenges such as the representation of large and complex datasets, and integrating numerical methods with robust combinatorial algorithms. In keeping with the focus of the TopoInVis 2017 Workshop, the contributions reflect the latest advances in finding experimental solutions to open problems in the sector. They provide an essential snapshot of state-of-the-art research, helping researchers to keep abreast of the latest developments and providing a basis for future work. Gathering papers by some of the world's leading experts on topological techniques, the bookrepresents a valuable contribution to a field of growing importance, with applications in disciplines ranging from engineering to medicine. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200