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Topological Methods in Data Analysis and Visualization IV / Carr, Hamish ; Garth, Christoph ; Weinkauf, Tino
TÃtulo : Topological Methods in Data Analysis and Visualization IV : Theory, Algorithms, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carr, Hamish, ; Garth, Christoph, ; Weinkauf, Tino, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 363 p. 153 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-44684-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información Colectores (Matemáticas) Inteligencia artificial Gráficos de computadora Visualización de datos e información Múltiples y complejos celulares. Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro presenta contribuciones sobre temas que van desde aplicaciones novedosas del análisis topológico para problemas particulares, pasando por estudios de la efectividad de los métodos topológicos modernos, mejoras algorÃtmicas en los métodos existentes y cálculo paralelo de estructuras topológicas, hasta topologÃas matemáticas no aplicadas previamente a análisis de los datos. Los métodos topológicos son ampliamente reconocidos como herramientas valiosas para analizar la creciente avalancha de datos generados por simulación o adquisición. Este es particularmente el caso de la visualización cientÃfica, donde los conjuntos de datos hace tiempo que superaron la capacidad de la mente humana para absorber cada byte de datos. El taller bianual TopoInVis ha apoyado a investigadores en esta área durante una década y continúa sirviendo como un foro vital para la presentación y discusión de resultados novedosos en aplicaciones en el área, creando una plataforma para difundir conocimientos sobre tales implementaciones en toda la comunidad y más allá. El presente volumen, resultado del taller TopoInVis de 2015 celebrado en Annweiler, Alemania, atraerá a investigadores en los campos de la visualización cientÃfica y las matemáticas, cientÃficos interesados ​​en métodos de visualización avanzados y desarrolladores de sistemas de software de visualización. Nota de contenido: Part 1: Topology-Based Analysis of Multi-Variate Data Sets: Theory of Singular Fibers and Reeb Spaces for Visualization: O. Saeki -- Topology-Based Analysis for Multimodal Atmospheric Data of Volcano Eruptions: A. Kuhn, W. Engelke, M. Flatken, F. Chen, H.-C. Hege, I. Hotz -- A Comparison of Joint Contour Nets and Pareto Sets: L. Huettenberger, C. Heine, C. Garth -- Part 2: Topological Techniques for High-Dimensional Data: Visualizing Topological Properties of the Search Landscape of Combinatorial Optimization Problems: S. Volke, D. Zeckzer, M. Middendorf, G. Scheuermann -- Computing and Visualizing Time-Varying Merge Trees for High-Dimensional Data: P. Oesterling, C. Heine, G. H. Weber, D. Morozov, G. Scheuermann -- Agreement analysis of quality measures for dimensionality reduction: B. Rieck, H. Leitte -- Part 3: Scalar Field Topology: Fast Similarity Search in Scalar Fields Using Merging Histograms: H. Saikia, H.-P. Seidel, T. Weinkauf -- Morse-Smale Analysis of Ion Diffusion in Ab Initio Battery Materials Simulations: A. Gyulassy, A. Knoll, P.-T. Bremer, B. Wang, K. Chun Lau, M. E. Papka, V. Pascucci, L. Curtiss -- Piecewise Polynomial Reconstruction of Scalar Fields from Simplified Morse-Smale Complexes: L. Allemand-Giorgis, G.-P. Bonneau, S. Hahmann -- Part 4: Vector & Tensor Field Topology: Topological Extraction of Escape Maps in Divergence-Free Vector Fields: R. Peikert, G. Machado, F. Sadlo -- Compute and Visualize Discontinuity Among Neighboring Integral Curves of 2D Vector Fields: L. Zhang, R. Laramee, D. Thompson, A. Sescu, G. Chen -- Decomposition of Vector Fields Beyond Problems of First Order and Their Applications: W. Reich, M. Hlawitschka, G. Scheuermann -- Maximum Number of Degenerate Curves in 3D Linear Tensor Fields: Y. Zhang, Y.-J. Tzeng, E. Zhang -- Part 5: Coherent Structures: Hierarchical Watershed Ridges for Visualizing Lagrangian Coherent Structures: M. Chen, J. C. Hart, S. C. Shadden -- Finite Time Steady 2D Vector Field Topology: A. Friederici, C. Rössl, H. Theisel -- Comparing Finite-Time Lyapunov Exponents in Approximated Vector Fields: S. Koch, S. Volke, G. Scheuermann, H. Hagen, M. Hlawitschka -- Transfer Operator-Based Extraction of Coherent Features on Surfaces: K. Padberg-Gehle, S. Reuther, S. Praetorius, A. Voigt -- Part 6: Software and Algorithms: ADAPT – Adaptive Thresholds for Feature Extraction: P.-T. Bremer -- Efficient Software for Programmable Visual Analysis Using Morse-Smale Complexes: N. Shivashankar, V. Natarajan -- Notes on the Distributed Computation of Merge Trees on CW-Complexes: A. Landge, P.-T. Bremer, A. Gyulassy, V. Pascucci -- Computing Invariants of Knotted Graphs Given by Sequences of Points in 3-Dimensional Space: V. Kurlin. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents contributions on topics ranging from novel applications of topological analysis for particular problems, through studies of the effectiveness of modern topological methods, algorithmic improvements on existing methods, and parallel computation of topological structures, all the way to mathematical topologies not previously applied to data analysis. Topological methods are broadly recognized as valuable tools for analyzing the ever-increasing flood of data generated by simulation or acquisition. This is particularly the case in scientific visualization, where the data sets have long since surpassed the ability of the human mind to absorb every single byte of data. The biannual TopoInVis workshop has supported researchers in this area for a decade, and continues to serve as a vital forum for the presentation and discussion of novel results in applications in the area, creating a platform to disseminate knowledge about such implementations throughout andbeyond the community. The present volume, resulting from the 2015 TopoInVis workshop held in Annweiler, Germany, will appeal to researchers in the fields of scientific visualization and mathematics, domain scientists with an interest in advanced visualization methods, and developers of visualization software systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Methods in Data Analysis and Visualization IV : Theory, Algorithms, and Applications [documento electrónico] / Carr, Hamish, ; Garth, Christoph, ; Weinkauf, Tino, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 363 p. 153 ilustraciones, 129 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-44684-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visualización de información Colectores (Matemáticas) Inteligencia artificial Gráficos de computadora Visualización de datos e información Múltiples y complejos celulares. Clasificación: 001.4226 Resumen: Este libro presenta contribuciones sobre temas que van desde aplicaciones novedosas del análisis topológico para problemas particulares, pasando por estudios de la efectividad de los métodos topológicos modernos, mejoras algorÃtmicas en los métodos existentes y cálculo paralelo de estructuras topológicas, hasta topologÃas matemáticas no aplicadas previamente a análisis de los datos. Los métodos topológicos son ampliamente reconocidos como herramientas valiosas para analizar la creciente avalancha de datos generados por simulación o adquisición. Este es particularmente el caso de la visualización cientÃfica, donde los conjuntos de datos hace tiempo que superaron la capacidad de la mente humana para absorber cada byte de datos. El taller bianual TopoInVis ha apoyado a investigadores en esta área durante una década y continúa sirviendo como un foro vital para la presentación y discusión de resultados novedosos en aplicaciones en el área, creando una plataforma para difundir conocimientos sobre tales implementaciones en toda la comunidad y más allá. El presente volumen, resultado del taller TopoInVis de 2015 celebrado en Annweiler, Alemania, atraerá a investigadores en los campos de la visualización cientÃfica y las matemáticas, cientÃficos interesados ​​en métodos de visualización avanzados y desarrolladores de sistemas de software de visualización. Nota de contenido: Part 1: Topology-Based Analysis of Multi-Variate Data Sets: Theory of Singular Fibers and Reeb Spaces for Visualization: O. Saeki -- Topology-Based Analysis for Multimodal Atmospheric Data of Volcano Eruptions: A. Kuhn, W. Engelke, M. Flatken, F. Chen, H.-C. Hege, I. Hotz -- A Comparison of Joint Contour Nets and Pareto Sets: L. Huettenberger, C. Heine, C. Garth -- Part 2: Topological Techniques for High-Dimensional Data: Visualizing Topological Properties of the Search Landscape of Combinatorial Optimization Problems: S. Volke, D. Zeckzer, M. Middendorf, G. Scheuermann -- Computing and Visualizing Time-Varying Merge Trees for High-Dimensional Data: P. Oesterling, C. Heine, G. H. Weber, D. Morozov, G. Scheuermann -- Agreement analysis of quality measures for dimensionality reduction: B. Rieck, H. Leitte -- Part 3: Scalar Field Topology: Fast Similarity Search in Scalar Fields Using Merging Histograms: H. Saikia, H.-P. Seidel, T. Weinkauf -- Morse-Smale Analysis of Ion Diffusion in Ab Initio Battery Materials Simulations: A. Gyulassy, A. Knoll, P.-T. Bremer, B. Wang, K. Chun Lau, M. E. Papka, V. Pascucci, L. Curtiss -- Piecewise Polynomial Reconstruction of Scalar Fields from Simplified Morse-Smale Complexes: L. Allemand-Giorgis, G.-P. Bonneau, S. Hahmann -- Part 4: Vector & Tensor Field Topology: Topological Extraction of Escape Maps in Divergence-Free Vector Fields: R. Peikert, G. Machado, F. Sadlo -- Compute and Visualize Discontinuity Among Neighboring Integral Curves of 2D Vector Fields: L. Zhang, R. Laramee, D. Thompson, A. Sescu, G. Chen -- Decomposition of Vector Fields Beyond Problems of First Order and Their Applications: W. Reich, M. Hlawitschka, G. Scheuermann -- Maximum Number of Degenerate Curves in 3D Linear Tensor Fields: Y. Zhang, Y.-J. Tzeng, E. Zhang -- Part 5: Coherent Structures: Hierarchical Watershed Ridges for Visualizing Lagrangian Coherent Structures: M. Chen, J. C. Hart, S. C. Shadden -- Finite Time Steady 2D Vector Field Topology: A. Friederici, C. Rössl, H. Theisel -- Comparing Finite-Time Lyapunov Exponents in Approximated Vector Fields: S. Koch, S. Volke, G. Scheuermann, H. Hagen, M. Hlawitschka -- Transfer Operator-Based Extraction of Coherent Features on Surfaces: K. Padberg-Gehle, S. Reuther, S. Praetorius, A. Voigt -- Part 6: Software and Algorithms: ADAPT – Adaptive Thresholds for Feature Extraction: P.-T. Bremer -- Efficient Software for Programmable Visual Analysis Using Morse-Smale Complexes: N. Shivashankar, V. Natarajan -- Notes on the Distributed Computation of Merge Trees on CW-Complexes: A. Landge, P.-T. Bremer, A. Gyulassy, V. Pascucci -- Computing Invariants of Knotted Graphs Given by Sequences of Points in 3-Dimensional Space: V. Kurlin. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents contributions on topics ranging from novel applications of topological analysis for particular problems, through studies of the effectiveness of modern topological methods, algorithmic improvements on existing methods, and parallel computation of topological structures, all the way to mathematical topologies not previously applied to data analysis. Topological methods are broadly recognized as valuable tools for analyzing the ever-increasing flood of data generated by simulation or acquisition. This is particularly the case in scientific visualization, where the data sets have long since surpassed the ability of the human mind to absorb every single byte of data. The biannual TopoInVis workshop has supported researchers in this area for a decade, and continues to serve as a vital forum for the presentation and discussion of novel results in applications in the area, creating a platform to disseminate knowledge about such implementations throughout andbeyond the community. The present volume, resulting from the 2015 TopoInVis workshop held in Annweiler, Germany, will appeal to researchers in the fields of scientific visualization and mathematics, domain scientists with an interest in advanced visualization methods, and developers of visualization software systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Methods in Data Analysis and Visualization V / Carr, Hamish ; Fujishiro, Issei ; Sadlo, Filip ; Takahashi, Shigeo
TÃtulo : Topological Methods in Data Analysis and Visualization V : Theory, Algorithms, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carr, Hamish, ; Fujishiro, Issei, ; Sadlo, Filip, ; Takahashi, Shigeo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 270 p. 132 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-43036-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visualización de información Sistemas dinámicos Informática Colectores (Matemáticas) GeometrÃa Visualización de datos e información Aplicaciones matemáticas en informática Múltiples y complejos celulares. Clasificación: 001.4226 Resumen: Esta colección de artÃculos de taller revisados ​​por pares ofrece una cobertura integral de la investigación de vanguardia sobre enfoques topológicos para el análisis y la visualización de datos. Abarca toda la gama de nuevos algoritmos y conocimientos, incluidos el cálculo rápido de homologÃa, el análisis comparativo de técnicas de simplificación y las aplicaciones clave en la ciencia médica y de los materiales. El libro también aborda los principales desafÃos de la investigación, como la representación de conjuntos de datos grandes y complejos y la integración de métodos numéricos con algoritmos combinatorios robustos. En consonancia con el enfoque del taller TopoInVis 2017, las contribuciones reflejan los últimos avances en la búsqueda de soluciones experimentales a problemas abiertos en el sector. Proporcionan una instantánea esencial de la investigación de vanguardia, ayudando a los investigadores a mantenerse al dÃa de los últimos avances y proporcionando una base para el trabajo futuro. Al reunir artÃculos de algunos de los principales expertos mundiales en técnicas topológicas, el libro representa una valiosa contribución a un campo de creciente importancia, con aplicaciones en disciplinas que van desde la ingenierÃa hasta la medicina. Nota de contenido: Persistence -- Scalar Topology -- Time-Varying Topology -- Multivariate Topology -- Other Forms of Topology. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection of peer-reviewed workshop papers provides comprehensive coverage of cutting-edge research into topological approaches to data analysis and visualization. It encompasses the full range of new algorithms and insights, including fast homology computation, comparative analysis of simplification techniques, and key applications in materials and medical science. The book also addresses core research challenges such as the representation of large and complex datasets, and integrating numerical methods with robust combinatorial algorithms. In keeping with the focus of the TopoInVis 2017 Workshop, the contributions reflect the latest advances in finding experimental solutions to open problems in the sector. They provide an essential snapshot of state-of-the-art research, helping researchers to keep abreast of the latest developments and providing a basis for future work. Gathering papers by some of the world's leading experts on topological techniques, the bookrepresents a valuable contribution to a field of growing importance, with applications in disciplines ranging from engineering to medicine. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Topological Methods in Data Analysis and Visualization V : Theory, Algorithms, and Applications [documento electrónico] / Carr, Hamish, ; Fujishiro, Issei, ; Sadlo, Filip, ; Takahashi, Shigeo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 270 p. 132 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-43036-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visualización de información Sistemas dinámicos Informática Colectores (Matemáticas) GeometrÃa Visualización de datos e información Aplicaciones matemáticas en informática Múltiples y complejos celulares. Clasificación: 001.4226 Resumen: Esta colección de artÃculos de taller revisados ​​por pares ofrece una cobertura integral de la investigación de vanguardia sobre enfoques topológicos para el análisis y la visualización de datos. Abarca toda la gama de nuevos algoritmos y conocimientos, incluidos el cálculo rápido de homologÃa, el análisis comparativo de técnicas de simplificación y las aplicaciones clave en la ciencia médica y de los materiales. El libro también aborda los principales desafÃos de la investigación, como la representación de conjuntos de datos grandes y complejos y la integración de métodos numéricos con algoritmos combinatorios robustos. En consonancia con el enfoque del taller TopoInVis 2017, las contribuciones reflejan los últimos avances en la búsqueda de soluciones experimentales a problemas abiertos en el sector. Proporcionan una instantánea esencial de la investigación de vanguardia, ayudando a los investigadores a mantenerse al dÃa de los últimos avances y proporcionando una base para el trabajo futuro. Al reunir artÃculos de algunos de los principales expertos mundiales en técnicas topológicas, el libro representa una valiosa contribución a un campo de creciente importancia, con aplicaciones en disciplinas que van desde la ingenierÃa hasta la medicina. Nota de contenido: Persistence -- Scalar Topology -- Time-Varying Topology -- Multivariate Topology -- Other Forms of Topology. Tipo de medio : Computadora Summary : This collection of peer-reviewed workshop papers provides comprehensive coverage of cutting-edge research into topological approaches to data analysis and visualization. It encompasses the full range of new algorithms and insights, including fast homology computation, comparative analysis of simplification techniques, and key applications in materials and medical science. The book also addresses core research challenges such as the representation of large and complex datasets, and integrating numerical methods with robust combinatorial algorithms. In keeping with the focus of the TopoInVis 2017 Workshop, the contributions reflect the latest advances in finding experimental solutions to open problems in the sector. They provide an essential snapshot of state-of-the-art research, helping researchers to keep abreast of the latest developments and providing a basis for future work. Gathering papers by some of the world's leading experts on topological techniques, the bookrepresents a valuable contribution to a field of growing importance, with applications in disciplines ranging from engineering to medicine. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]