Autor Mou, Lili
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TÃtulo : Tree-Based Convolutional Neural Networks : Principles and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mou, Lili, Autor ; Jin, Zhi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 96 p. 32 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1318702-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Inteligencia Computacional IngenierÃa de software MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro propone una nueva arquitectura neuronal, las redes neuronales convolucionales basadas en árboles (TBCNN), para procesar datos estructurados en árboles. Las TBCNN están relacionadas con las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recursivas (RNN) existentes, pero combinan los méritos de ambas: gracias a su corto camino de propagación, son tan eficientes en el aprendizaje como las CNN; pero también son tan sensibles a la estructura como las RNN. En este libro, los lectores también encontrarán una revisión bibliográfica completa de trabajos relacionados, descripciones detalladas de las TBCNN y sus variantes, y experimentos aplicados al análisis de programas y tareas de procesamiento del lenguaje natural. También es una lectura agradable para todos aquellos con un interés general en el aprendizaje profundo. Nota de contenido: Introduction -- Preliminaries and Related Work -- General Concepts of Tree-Based Convolutional Neural Networks (TBCNNs) -- TBCNN for Programs' Abstract Syntax Trees (ASTs) -- TBCNN for Constituency Trees in Natural Language Processing -- TBCNN for Dependency Trees in Natural Language Processing -- Concluding Remarks. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Tree-Based Convolutional Neural Networks : Principles and Applications [documento electrónico] / Mou, Lili, Autor ; Jin, Zhi, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XV, 96 p. 32 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1318702--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Inteligencia Computacional IngenierÃa de software MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro propone una nueva arquitectura neuronal, las redes neuronales convolucionales basadas en árboles (TBCNN), para procesar datos estructurados en árboles. Las TBCNN están relacionadas con las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recursivas (RNN) existentes, pero combinan los méritos de ambas: gracias a su corto camino de propagación, son tan eficientes en el aprendizaje como las CNN; pero también son tan sensibles a la estructura como las RNN. En este libro, los lectores también encontrarán una revisión bibliográfica completa de trabajos relacionados, descripciones detalladas de las TBCNN y sus variantes, y experimentos aplicados al análisis de programas y tareas de procesamiento del lenguaje natural. También es una lectura agradable para todos aquellos con un interés general en el aprendizaje profundo. Nota de contenido: Introduction -- Preliminaries and Related Work -- General Concepts of Tree-Based Convolutional Neural Networks (TBCNNs) -- TBCNN for Programs' Abstract Syntax Trees (ASTs) -- TBCNN for Constituency Trees in Natural Language Processing -- TBCNN for Dependency Trees in Natural Language Processing -- Concluding Remarks. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
