| Título : |
Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ortiz-Posadas, Martha Refugio, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 221 p. 68 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-38021-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Aplicaciones matemáticas en informática Visualización de información Reconocimiento de patrones automatizado Biología Matemática y Computacional Visualización de datos e información Sistemas de reconocimiento de patrones Matemáticas Informática Biomatemáticas |
| Índice Dewey: |
14.226 |
| Resumen: |
Este libro cubre técnicas de reconocimiento de patrones aplicadas a diversas áreas de la biomedicina, incluido el diagnóstico y pronóstico de enfermedades, y varios problemas de clasificación, con un enfoque especial, entre otros, en el modelado de reconocimiento de patrones de señales e imágenes biomédicas. Multidisciplinario por definición, el tema del libro combina informática, matemáticas y otras ciencias técnicas hacia el desarrollo de herramientas y metodologías computacionales que pueden aplicarse a procesos de reconocimiento de patrones. En este trabajo se analiza y compara la eficacia de dichos métodos y técnicas para el procesamiento de información médica, y se recomiendan y aplican criterios auxiliares para determinar el diagnóstico correcto y las estrategias de tratamiento. Los investigadores en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación, ingeniería y campos relacionados con un enfoque en aplicaciones médicas se beneficiarán de este libro, así como los profesionales con un interés especial en las técnicas de reconocimiento de patrones más modernas aplicadas a la biomedicina. |
| Nota de contenido: |
On the classification of independent components for biomedical signals de-noising: two study cases -- Pattern recognition applied to the analysis of genomic data and its association to diseases -- Image analysis method for the detection of Chagas parasite in blood image -- Monitoring and evaluating public health interventions -- Recognition of nausea patterns in multichannel electrogastrography -- Random Forest for Prediction of HIV Drug Resistance -- Analysis of cardiac contraction patterns -- Pattern Recognition of Chronic Patients Home Life and Out Patient Visits to Automate Follow up and Clinical Management -- Pattern recognition in medical equipment replacement at hospitals. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems [documento electrónico] / Ortiz-Posadas, Martha Refugio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 221 p. 68 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-38021-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Aplicaciones matemáticas en informática Visualización de información Reconocimiento de patrones automatizado Biología Matemática y Computacional Visualización de datos e información Sistemas de reconocimiento de patrones Matemáticas Informática Biomatemáticas |
| Índice Dewey: |
14.226 |
| Resumen: |
Este libro cubre técnicas de reconocimiento de patrones aplicadas a diversas áreas de la biomedicina, incluido el diagnóstico y pronóstico de enfermedades, y varios problemas de clasificación, con un enfoque especial, entre otros, en el modelado de reconocimiento de patrones de señales e imágenes biomédicas. Multidisciplinario por definición, el tema del libro combina informática, matemáticas y otras ciencias técnicas hacia el desarrollo de herramientas y metodologías computacionales que pueden aplicarse a procesos de reconocimiento de patrones. En este trabajo se analiza y compara la eficacia de dichos métodos y técnicas para el procesamiento de información médica, y se recomiendan y aplican criterios auxiliares para determinar el diagnóstico correcto y las estrategias de tratamiento. Los investigadores en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación, ingeniería y campos relacionados con un enfoque en aplicaciones médicas se beneficiarán de este libro, así como los profesionales con un interés especial en las técnicas de reconocimiento de patrones más modernas aplicadas a la biomedicina. |
| Nota de contenido: |
On the classification of independent components for biomedical signals de-noising: two study cases -- Pattern recognition applied to the analysis of genomic data and its association to diseases -- Image analysis method for the detection of Chagas parasite in blood image -- Monitoring and evaluating public health interventions -- Recognition of nausea patterns in multichannel electrogastrography -- Random Forest for Prediction of HIV Drug Resistance -- Analysis of cardiac contraction patterns -- Pattern Recognition of Chronic Patients Home Life and Out Patient Visits to Automate Follow up and Clinical Management -- Pattern recognition in medical equipment replacement at hospitals. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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