The NeurIPS '18 Competition / Escalera, Sergio ; Herbrich, Ralf  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : The NeurIPS '18 Competition : From Machine Learning to Intelligent Conversations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Escalera, Sergio, ; Herbrich, Ralf, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VII, 342 p. 130 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29135-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen presenta los resultados de la competencia de sistemas de procesamiento de información neuronal en la conferencia NeurIPS de 2018. La competencia sigue el mismo formato que la competencia de 2017 para NIPS. De las 21 propuestas presentadas, se seleccionaron ocho propuestas de concurso, que abarcan las áreas de Robótica, Salud, Visión por Computador, Procesamiento del Lenguaje Natural, Sistemas y Física. Las competiciones se han convertido en una parte integral del avance de la inteligencia artificial (IA). Presentan una diferencia importante con respecto a los puntos de referencia: las competiciones prueban un sistema de extremo a extremo en lugar de evaluar solo un componente; evalúan la viabilidad de una solución algorítmica además de evaluar la viabilidad. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume presents the results of the Neural Information Processing Systems Competition track at the 2018 NeurIPS conference. The competition follows the same format as the 2017 competition track for NIPS. Out of 21 submitted proposals, eight competition proposals were selected, spanning the area of Robotics, Health, Computer Vision, Natural Language Processing, Systems and Physics. Competitions have become an integral part of advancing state-of-the-art in artificial intelligence (AI). They exhibit one important difference to benchmarks: Competitions test a system end-to-end rather than evaluating only a single component; they assess the practicability of an algorithmic solution in addition to assessing feasibility. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] The NeurIPS '18 Competition : From Machine Learning to Intelligent Conversations [documento electrónico] / Escalera, Sergio, ; Herbrich, Ralf,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VII, 342 p. 130 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-29135-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen presenta los resultados de la competencia de sistemas de procesamiento de información neuronal en la conferencia NeurIPS de 2018. La competencia sigue el mismo formato que la competencia de 2017 para NIPS. De las 21 propuestas presentadas, se seleccionaron ocho propuestas de concurso, que abarcan las áreas de Robótica, Salud, Visión por Computador, Procesamiento del Lenguaje Natural, Sistemas y Física. Las competiciones se han convertido en una parte integral del avance de la inteligencia artificial (IA). Presentan una diferencia importante con respecto a los puntos de referencia: las competiciones prueban un sistema de extremo a extremo en lugar de evaluar solo un componente; evalúan la viabilidad de una solución algorítmica además de evaluar la viabilidad. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume presents the results of the Neural Information Processing Systems Competition track at the 2018 NeurIPS conference. The competition follows the same format as the 2017 competition track for NIPS. Out of 21 submitted proposals, eight competition proposals were selected, spanning the area of Robotics, Health, Computer Vision, Natural Language Processing, Systems and Physics. Competitions have become an integral part of advancing state-of-the-art in artificial intelligence (AI). They exhibit one important difference to benchmarks: Competitions test a system end-to-end rather than evaluating only a single component; they assess the practicability of an algorithmic solution in addition to assessing feasibility. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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