Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures / Chen, Quan  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures : Challenges, Solutions and Perspectives Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Quan, ; Guo, Minyi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 243 p. 107 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6238-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Sistemas operativos (computadoras)  Ordenadores  Informática  Arquitecturas de procesador  Sistemas operativos  Hardware de la computadora  Matemáticas de la Computación Clasificación: 004.22 Resumen: Este libro presenta técnicas de programación de tareas para arquitecturas paralelas complejas emergentes, incluidas arquitecturas multinúcleo heterogéneas, centros de datos a escala de almacén y sistemas distribuidos de procesamiento de big data. La demanda de una alta capacidad computacional ha llevado a la creciente popularidad de los procesadores multinúcleo, que se han convertido en la corriente principal tanto en la investigación como en el mundo real. Sin embargo, hasta la fecha, no existe ningún libro que explore las técnicas actuales de programación de tareas para las complejas arquitecturas paralelas emergentes. Para abordar esta brecha, el libro analiza técnicas de programación de tareas de última generación que están optimizadas para diferentes arquitecturas y que pueden aplicarse directamente en sistemas paralelos reales. Además, el libro proporciona una descripción general de los últimos avances en políticas de programación de tareas en arquitecturas paralelas y ayudará a los lectores a comprender y superar los problemas actuales y emergentes en este campo. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Conventional Task Scheduling - Chapter 3 Task Scheduling for Multi-socket Architecture -- Chapter 4 Task Scheduling for NUMA-enabled Architecture -- Chapter 5 Task Scheduling for Asymmetric Multi-core Architecture -- Chapter 6 Task Scheduling for Heterogeneous Parallel Architecture - Chapter 7 Task Scheduling for Datacenter -- Chapter 8 Task Scheduling for Distributed System -- Chapter 9 Summary and Perspectives. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents task-scheduling techniques for emerging complex parallel architectures including heterogeneous multi-core architectures, warehouse-scale datacenters, and distributed big data processing systems. The demand for high computational capacity has led to the growing popularity of multicore processors, which have become the mainstream in both the research and real-world settings. Yet to date, there is no book exploring the current task-scheduling techniques for the emerging complex parallel architectures. Addressing this gap, the book discusses state-of-the-art task-scheduling techniques that are optimized for different architectures, and which can be directly applied in real parallel systems. Further, the book provides an overview of the latest advances in task-scheduling policies in parallel architectures, and will help readers understand and overcome current and emerging issues in this field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures : Challenges, Solutions and Perspectives [documento electrónico] / Chen, Quan, ; Guo, Minyi,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XVIII, 243 p. 107 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-6238-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Sistemas operativos (computadoras)  Ordenadores  Informática  Arquitecturas de procesador  Sistemas operativos  Hardware de la computadora  Matemáticas de la Computación Clasificación: 004.22 Resumen: Este libro presenta técnicas de programación de tareas para arquitecturas paralelas complejas emergentes, incluidas arquitecturas multinúcleo heterogéneas, centros de datos a escala de almacén y sistemas distribuidos de procesamiento de big data. La demanda de una alta capacidad computacional ha llevado a la creciente popularidad de los procesadores multinúcleo, que se han convertido en la corriente principal tanto en la investigación como en el mundo real. Sin embargo, hasta la fecha, no existe ningún libro que explore las técnicas actuales de programación de tareas para las complejas arquitecturas paralelas emergentes. Para abordar esta brecha, el libro analiza técnicas de programación de tareas de última generación que están optimizadas para diferentes arquitecturas y que pueden aplicarse directamente en sistemas paralelos reales. Además, el libro proporciona una descripción general de los últimos avances en políticas de programación de tareas en arquitecturas paralelas y ayudará a los lectores a comprender y superar los problemas actuales y emergentes en este campo. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Conventional Task Scheduling - Chapter 3 Task Scheduling for Multi-socket Architecture -- Chapter 4 Task Scheduling for NUMA-enabled Architecture -- Chapter 5 Task Scheduling for Asymmetric Multi-core Architecture -- Chapter 6 Task Scheduling for Heterogeneous Parallel Architecture - Chapter 7 Task Scheduling for Datacenter -- Chapter 8 Task Scheduling for Distributed System -- Chapter 9 Summary and Perspectives. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents task-scheduling techniques for emerging complex parallel architectures including heterogeneous multi-core architectures, warehouse-scale datacenters, and distributed big data processing systems. The demand for high computational capacity has led to the growing popularity of multicore processors, which have become the mainstream in both the research and real-world settings. Yet to date, there is no book exploring the current task-scheduling techniques for the emerging complex parallel architectures. Addressing this gap, the book discusses state-of-the-art task-scheduling techniques that are optimized for different architectures, and which can be directly applied in real parallel systems. Further, the book provides an overview of the latest advances in task-scheduling policies in parallel architectures, and will help readers understand and overcome current and emerging issues in this field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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