Supercomputing Frontiers / Yokota, Rio ; Wu, Weigang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Supercomputing Frontiers : 4th Asian Conference, SCFA 2018, Singapore, March 26-29, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yokota, Rio, ; Wu, Weigang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 293 p. 121 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69953-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Sistemas operativos (computadoras)  diseño lógico  Ingeniería Informática y Redes  Sistemas operativos  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Asiática de Supercomputación, SCFA 2018, celebrada en Singapur en marzo de 2018. Supercomputing Frontiers pasará a llamarse Supercomputing Frontiers Asia (SCFA), que sirve como programa técnico para SCA18. El programa técnico para SCA18 consta de cuatro temas: aplicaciones, algoritmos y bibliotecas, arquitectura de software del sistema de programación, redes/comunicaciones y datos de gestión, almacenamiento y visualización. Los 20 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 60 presentaciones. Nota de contenido: HHVSF: A Framework to Accelerate Drug-based High-throughput Virtual Screening on High-Performance Computers -- HBasechainDB -- A Scalable Blockchain Framework on Hadoop Ecosystem -- DETOUR: A Large-Scale Non-Blocking Optical Data Center Fabric -- Querying Large Scientific Data Sets with Adaptable IO System ADIOS -- On the Performance of Spark on HPC Systems: Towards a Complete Picture -- Experiences of Converging Big Data Analytics Frameworks with High Performance Computing Systems -- MACC : An OpenACC Transpiler for Automatic Multi-GPU Use -- Acceleration of Wind Simulation using Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method on GPU-Rich supercomputers -- Architecture of an FPGA-Based Heterogeneous System for Code-Search Problems -- TINS: A Task-Based Dynamic Helper Core Strategy for In Situ Analytics -- Machine Learning Predictions for Underestimation of Job Runtime on HPC System -- A Power Management Framework with Simple DSL for Automatic Power-Performance Optimization on Power-Constrained HPCSystems -- Scalable Data Management of the Uintah Simulation Framework for Next-Generation Engineering Problems with Radiation -- High performance LOBPCG method for solving multiple eigenvalues of Hubbard model: Efficiency of communication avoiding Neumann expansion preconditioner -- Application of a preconditioned Chebyshev basis communication-avoiding conjugate gradient method to a multiphase thermal-hydraulic CFD code -- Optimization of Hierarchical matrix computation on GPU. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Supercomputing Frontiers : 4th Asian Conference, SCFA 2018, Singapore, March 26-29, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Yokota, Rio, ; Wu, Weigang,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 293 p. 121 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-69953-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Sistemas operativos (computadoras)  diseño lógico  Ingeniería Informática y Redes  Sistemas operativos  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Asiática de Supercomputación, SCFA 2018, celebrada en Singapur en marzo de 2018. Supercomputing Frontiers pasará a llamarse Supercomputing Frontiers Asia (SCFA), que sirve como programa técnico para SCA18. El programa técnico para SCA18 consta de cuatro temas: aplicaciones, algoritmos y bibliotecas, arquitectura de software del sistema de programación, redes/comunicaciones y datos de gestión, almacenamiento y visualización. Los 20 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 60 presentaciones. Nota de contenido: HHVSF: A Framework to Accelerate Drug-based High-throughput Virtual Screening on High-Performance Computers -- HBasechainDB -- A Scalable Blockchain Framework on Hadoop Ecosystem -- DETOUR: A Large-Scale Non-Blocking Optical Data Center Fabric -- Querying Large Scientific Data Sets with Adaptable IO System ADIOS -- On the Performance of Spark on HPC Systems: Towards a Complete Picture -- Experiences of Converging Big Data Analytics Frameworks with High Performance Computing Systems -- MACC : An OpenACC Transpiler for Automatic Multi-GPU Use -- Acceleration of Wind Simulation using Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method on GPU-Rich supercomputers -- Architecture of an FPGA-Based Heterogeneous System for Code-Search Problems -- TINS: A Task-Based Dynamic Helper Core Strategy for In Situ Analytics -- Machine Learning Predictions for Underestimation of Job Runtime on HPC System -- A Power Management Framework with Simple DSL for Automatic Power-Performance Optimization on Power-Constrained HPCSystems -- Scalable Data Management of the Uintah Simulation Framework for Next-Generation Engineering Problems with Radiation -- High performance LOBPCG method for solving multiple eigenvalues of Hubbard model: Efficiency of communication avoiding Neumann expansion preconditioner -- Application of a preconditioned Chebyshev basis communication-avoiding conjugate gradient method to a multiphase thermal-hydraulic CFD code -- Optimization of Hierarchical matrix computation on GPU. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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