Supervised Descriptive Pattern Mining / Ventura, Sebastian  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Supervised Descriptive Pattern Mining Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ventura, Sebastian, ; Luna, José María, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 185 p. 42 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-98140-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de reconocimiento de patrones  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro proporciona una visión general y comprensible de la minería de patrones descriptivos supervisados, considerando algoritmos clásicos y aquellos basados ​​en heurísticas. Proporciona algunas definiciones formales y una idea general sobre patrones, minería de patrones, la utilidad de los patrones en el proceso de descubrimiento de conocimiento, así como un breve resumen de las tareas relacionadas con la minería de patrones descriptiva supervisada. También incluye una descripción detallada de las tareas habitualmente agrupadas bajo el término minería de patrones descriptivos supervisados: descubrimiento de subgrupos, conjuntos de contraste y patrones emergentes. Además, este libro incluye dos tareas, reglas de asociación de clases y modelos excepcionales, que también se consideran dentro de este campo. Una característica importante de este libro es que proporciona una descripción general (definiciones formales y algoritmos) de todas las tareas incluidas bajo el término minería de patrones descriptivos supervisados. Considera el análisis de diferentes algoritmos ya sea basados ​​en heurísticas o basados ​​en metodologías de búsqueda exhaustiva para cualquiera de estas tareas. Este libro también ilustra la importancia de estas técnicas en diferentes campos y se describe un conjunto de aplicaciones del mundo real. Por último, pero no menos importante, también se consideran y analizan algunas tareas relacionadas. El objetivo final de este libro es proporcionar una revisión general del campo de la minería de patrones descriptivos supervisados, describiendo sus tareas, sus algoritmos, sus aplicaciones y tareas relacionadas (aquellas que comparten algunas características comunes). Este libro está dirigido a desarrolladores, ingenieros e informáticos que buscan aplicar algoritmos clásicos y heurísticos para resolver diferentes tipos de problemas de minería de patrones y aplicarlos a problemas reales. Los estudiantes e investigadores que trabajan en este campo pueden utilizar este libro completo (que incluye sus métodos y herramientas) como libro de texto secundario. Nota de contenido: 1 Introduction to Supervised Descriptive Pattern Mining -- 2 Contrast Sets -- 3 Emerging Patterns -- 4 Subgroup Discovery -- 5 Class Association Rules -- 6 Exceptional Models -- 7 Other Forms of Supervised Descriptive Pattern Mining -- 8 Successful Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a general and comprehensible overview of supervised descriptive pattern mining, considering classic algorithms and those based on heuristics. It provides some formal definitions and a general idea about patterns, pattern mining, the usefulness of patterns in the knowledge discovery process, as well as a brief summary on the tasks related to supervised descriptive pattern mining. It also includes a detailed description on the tasks usually grouped under the term supervised descriptive pattern mining: subgroups discovery, contrast sets and emerging patterns. Additionally, this book includes two tasks, class association rules and exceptional models, that are also considered within this field. A major feature of this book is that it provides a general overview (formal definitions and algorithms) of all the tasks included under the term supervised descriptive pattern mining. It considers the analysis of different algorithms either based on heuristics or based on exhaustive search methodologies for any of these tasks. This book also illustrates how important these techniques are in different fields, a set of real-world applications are described. Last but not least, some related tasks are also considered and analyzed. The final aim of this book is to provide a general review of the supervised descriptive pattern mining field, describing its tasks, its algorithms, its applications, and related tasks (those that share some common features). This book targets developers, engineers and computer scientists aiming to apply classic and heuristic-based algorithms to solve different kinds of pattern mining problems and apply them to real issues. Students and researchers working in this field, can use this comprehensive book (which includes its methods and tools) as a secondary textbook. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Supervised Descriptive Pattern Mining [documento electrónico] / Ventura, Sebastian, ; Luna, José María,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 185 p. 42 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-98140-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de reconocimiento de patrones  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro proporciona una visión general y comprensible de la minería de patrones descriptivos supervisados, considerando algoritmos clásicos y aquellos basados ​​en heurísticas. Proporciona algunas definiciones formales y una idea general sobre patrones, minería de patrones, la utilidad de los patrones en el proceso de descubrimiento de conocimiento, así como un breve resumen de las tareas relacionadas con la minería de patrones descriptiva supervisada. También incluye una descripción detallada de las tareas habitualmente agrupadas bajo el término minería de patrones descriptivos supervisados: descubrimiento de subgrupos, conjuntos de contraste y patrones emergentes. Además, este libro incluye dos tareas, reglas de asociación de clases y modelos excepcionales, que también se consideran dentro de este campo. Una característica importante de este libro es que proporciona una descripción general (definiciones formales y algoritmos) de todas las tareas incluidas bajo el término minería de patrones descriptivos supervisados. Considera el análisis de diferentes algoritmos ya sea basados ​​en heurísticas o basados ​​en metodologías de búsqueda exhaustiva para cualquiera de estas tareas. Este libro también ilustra la importancia de estas técnicas en diferentes campos y se describe un conjunto de aplicaciones del mundo real. Por último, pero no menos importante, también se consideran y analizan algunas tareas relacionadas. El objetivo final de este libro es proporcionar una revisión general del campo de la minería de patrones descriptivos supervisados, describiendo sus tareas, sus algoritmos, sus aplicaciones y tareas relacionadas (aquellas que comparten algunas características comunes). Este libro está dirigido a desarrolladores, ingenieros e informáticos que buscan aplicar algoritmos clásicos y heurísticos para resolver diferentes tipos de problemas de minería de patrones y aplicarlos a problemas reales. Los estudiantes e investigadores que trabajan en este campo pueden utilizar este libro completo (que incluye sus métodos y herramientas) como libro de texto secundario. Nota de contenido: 1 Introduction to Supervised Descriptive Pattern Mining -- 2 Contrast Sets -- 3 Emerging Patterns -- 4 Subgroup Discovery -- 5 Class Association Rules -- 6 Exceptional Models -- 7 Other Forms of Supervised Descriptive Pattern Mining -- 8 Successful Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a general and comprehensible overview of supervised descriptive pattern mining, considering classic algorithms and those based on heuristics. It provides some formal definitions and a general idea about patterns, pattern mining, the usefulness of patterns in the knowledge discovery process, as well as a brief summary on the tasks related to supervised descriptive pattern mining. It also includes a detailed description on the tasks usually grouped under the term supervised descriptive pattern mining: subgroups discovery, contrast sets and emerging patterns. Additionally, this book includes two tasks, class association rules and exceptional models, that are also considered within this field. A major feature of this book is that it provides a general overview (formal definitions and algorithms) of all the tasks included under the term supervised descriptive pattern mining. It considers the analysis of different algorithms either based on heuristics or based on exhaustive search methodologies for any of these tasks. This book also illustrates how important these techniques are in different fields, a set of real-world applications are described. Last but not least, some related tasks are also considered and analyzed. The final aim of this book is to provide a general review of the supervised descriptive pattern mining field, describing its tasks, its algorithms, its applications, and related tasks (those that share some common features). This book targets developers, engineers and computer scientists aiming to apply classic and heuristic-based algorithms to solve different kinds of pattern mining problems and apply them to real issues. Students and researchers working in this field, can use this comprehensive book (which includes its methods and tools) as a secondary textbook. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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