Autor Geshi, Masaaki
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Título : The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 2 : Advanced Techniques and Examples for Materials Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Geshi, Masaaki, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 206 p. 99 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1398025-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Programación de computadoras Química Simulación por ordenador Técnicas de programación Química Computacional Modelado por computadora Índice Dewey: 005.11 Técnicas especiales de programación Resumen: Este libro presenta técnicas avanzadas y prácticas para la optimización del rendimiento para procesamiento altamente paralelo. Con varias técnicas de paralelización en ciencia de materiales, es un recurso valioso para cualquiera que desarrolle códigos de software para ciencias computacionales como física, química, biología, ciencias de la tierra, ciencias espaciales, clima, prevención de desastres y fabricación, así como para cualquiera que utilice ese software. códigos. El Capítulo 1 describe las supercomputadoras e incluye una breve explicación de la historia del hardware. El Capítulo 2 presenta procedimientos para la evaluación del desempeño, mientras que el Capítulo 3 describe el conjunto de aplicaciones optimizadas en ciencia de materiales, nanociencia y nanotecnología, ciencias de la tierra e ingeniería en la computadora K. Al presentar el método de orden N, basado en el cálculo de la teoría funcional de la densidad (DFT), el Capítulo 4 explica cómo extender la aplicabilidad de la DFT a sistemas de gran escala reduciendo la complejidad computacional. El Capítulo 5 analiza la aceleración y la paralelización en simulaciones de dinámica molecular clásica y, por último, el Capítulo 6 explica técnicas para cálculos químicos cuánticos a gran escala, incluido el método de orden N. Este es el segundo de los dos volúmenes que surgieron de una serie de conferencias en el proyecto de computadora K en Japón. El primer volumen aborda técnicas más básicas y este segundo volumen se centra en técnicas avanzadas y concretas. Nota de contenido: Chapter 1: Supercomputers and application performance -- Chapter 2: Performance optimization of applications -- Chapter 3: Case studies of performance optimization of applications -- Chapter 4: O(N) methods -- Chapter 5: Acceleration of Classical Molecular Dynamics Simulations -- Chapter 6: Large scale quantum chemical calculation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 2 : Advanced Techniques and Examples for Materials Science [documento electrónico] / Geshi, Masaaki, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - IX, 206 p. 99 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1398025--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Programación de computadoras Química Simulación por ordenador Técnicas de programación Química Computacional Modelado por computadora Índice Dewey: 005.11 Técnicas especiales de programación Resumen: Este libro presenta técnicas avanzadas y prácticas para la optimización del rendimiento para procesamiento altamente paralelo. Con varias técnicas de paralelización en ciencia de materiales, es un recurso valioso para cualquiera que desarrolle códigos de software para ciencias computacionales como física, química, biología, ciencias de la tierra, ciencias espaciales, clima, prevención de desastres y fabricación, así como para cualquiera que utilice ese software. códigos. El Capítulo 1 describe las supercomputadoras e incluye una breve explicación de la historia del hardware. El Capítulo 2 presenta procedimientos para la evaluación del desempeño, mientras que el Capítulo 3 describe el conjunto de aplicaciones optimizadas en ciencia de materiales, nanociencia y nanotecnología, ciencias de la tierra e ingeniería en la computadora K. Al presentar el método de orden N, basado en el cálculo de la teoría funcional de la densidad (DFT), el Capítulo 4 explica cómo extender la aplicabilidad de la DFT a sistemas de gran escala reduciendo la complejidad computacional. El Capítulo 5 analiza la aceleración y la paralelización en simulaciones de dinámica molecular clásica y, por último, el Capítulo 6 explica técnicas para cálculos químicos cuánticos a gran escala, incluido el método de orden N. Este es el segundo de los dos volúmenes que surgieron de una serie de conferencias en el proyecto de computadora K en Japón. El primer volumen aborda técnicas más básicas y este segundo volumen se centra en técnicas avanzadas y concretas. Nota de contenido: Chapter 1: Supercomputers and application performance -- Chapter 2: Performance optimization of applications -- Chapter 3: Case studies of performance optimization of applications -- Chapter 4: O(N) methods -- Chapter 5: Acceleration of Classical Molecular Dynamics Simulations -- Chapter 6: Large scale quantum chemical calculation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 : Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes Tipo de documento: documento electrónico Autores: Geshi, Masaaki, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 219 p. 119 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1361944-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Programación de computadoras Química Simulación por ordenador Técnicas de programación Química Computacional Modelado por computadora Índice Dewey: 005.11 Técnicas especiales de programación Resumen: Este libro proporciona técnicas básicas y prácticas de computación paralela y métodos relacionados de análisis numérico para investigadores que realizan cálculos y simulaciones numéricas. Aunque las técnicas proporcionadas en este libro son independientes del campo, estos métodos se pueden utilizar en campos como la física, la química, la biología, las ciencias de la tierra, las ciencias espaciales, la meteorología, la prevención de desastres y la fabricación. En particular, aquellos que desarrollen código de software en estas áreas encontrarán útil este libro. Los contenidos son adecuados para estudiantes de posgrado e investigadores en ciencias computacionales más que para principiantes en programación o expertos informados en ciencias de la computación. Comenzando con una introducción a las tendencias recientes en arquitectura de computadoras y procesamiento paralelo, el Capítulo 1 explica el conocimiento básico de los programas de aceleración con ejemplos simples de computación numérica. Los capítulos 2 a 4 detallan los conceptos básicos de la programación paralela, la interfaz de paso de mensajes (MPI) y OpenMP y analizan técnicas de paralelización híbrida. Al mostrar un ejemplo real de adaptación, el Capítulo 5 ofrece una descripción general del ajuste del rendimiento y las optimizaciones de la comunicación. Para abordar los cálculos matriciales densos, el Capítulo 6 detalla los conceptos básicos y la práctica de las bibliotecas de cálculo de álgebra lineal BLAS y LAPACK, incluidos algunos ejemplos que los lectores pueden reproducir fácilmente mediante software gratuito. Centrándose en los cálculos de matrices dispersas, el Capítulo 7 explica algoritmos de alto rendimiento para álgebra lineal numérica. El Capítulo 8 presenta la transformada rápida de Fourier en sistemas a gran escala desde lo básico. El Capítulo 9 explica la optimización y temas relacionados, como los métodos de depuración y los sistemas de control de versiones. El Capítulo 10 analiza técnicas para aumentar la precisión de los cálculos como un tema esencial en el cálculo numérico. Este es el primero de los dos volúmenes que surgieron de una serie de conferencias en el proyecto de computadora K en Japón. El segundo volumen se centrará en técnicas avanzadas y ejemplos de aplicaciones en ciencia de materiales. Nota de contenido: Chapter 1: High-Performance Computing Basics -- Chapter 2: Basics of MPI Programming -- Chapter 3: Basics of OpenMP Programming -- Chapter 4: Hybrid Parallelization Techniques -- Chapter 5: Application of Techniques for High-Performance Computing -- Chapter 6: Basics and practice of linear algebra calculation library BLAS and LAPACK -- Chapter 7: High performance algorithms for numerical linear algebra -- Chapter 8: Fast Fourier Transform in Large Scale Systems -- Chapter 9: Optimization and Related Topics -- Chapter 10: Techniques concerning computation accuracy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 : Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes [documento electrónico] / Geshi, Masaaki, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - IX, 219 p. 119 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1361944--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Programación de computadoras Química Simulación por ordenador Técnicas de programación Química Computacional Modelado por computadora Índice Dewey: 005.11 Técnicas especiales de programación Resumen: Este libro proporciona técnicas básicas y prácticas de computación paralela y métodos relacionados de análisis numérico para investigadores que realizan cálculos y simulaciones numéricas. Aunque las técnicas proporcionadas en este libro son independientes del campo, estos métodos se pueden utilizar en campos como la física, la química, la biología, las ciencias de la tierra, las ciencias espaciales, la meteorología, la prevención de desastres y la fabricación. En particular, aquellos que desarrollen código de software en estas áreas encontrarán útil este libro. Los contenidos son adecuados para estudiantes de posgrado e investigadores en ciencias computacionales más que para principiantes en programación o expertos informados en ciencias de la computación. Comenzando con una introducción a las tendencias recientes en arquitectura de computadoras y procesamiento paralelo, el Capítulo 1 explica el conocimiento básico de los programas de aceleración con ejemplos simples de computación numérica. Los capítulos 2 a 4 detallan los conceptos básicos de la programación paralela, la interfaz de paso de mensajes (MPI) y OpenMP y analizan técnicas de paralelización híbrida. Al mostrar un ejemplo real de adaptación, el Capítulo 5 ofrece una descripción general del ajuste del rendimiento y las optimizaciones de la comunicación. Para abordar los cálculos matriciales densos, el Capítulo 6 detalla los conceptos básicos y la práctica de las bibliotecas de cálculo de álgebra lineal BLAS y LAPACK, incluidos algunos ejemplos que los lectores pueden reproducir fácilmente mediante software gratuito. Centrándose en los cálculos de matrices dispersas, el Capítulo 7 explica algoritmos de alto rendimiento para álgebra lineal numérica. El Capítulo 8 presenta la transformada rápida de Fourier en sistemas a gran escala desde lo básico. El Capítulo 9 explica la optimización y temas relacionados, como los métodos de depuración y los sistemas de control de versiones. El Capítulo 10 analiza técnicas para aumentar la precisión de los cálculos como un tema esencial en el cálculo numérico. Este es el primero de los dos volúmenes que surgieron de una serie de conferencias en el proyecto de computadora K en Japón. El segundo volumen se centrará en técnicas avanzadas y ejemplos de aplicaciones en ciencia de materiales. Nota de contenido: Chapter 1: High-Performance Computing Basics -- Chapter 2: Basics of MPI Programming -- Chapter 3: Basics of OpenMP Programming -- Chapter 4: Hybrid Parallelization Techniques -- Chapter 5: Application of Techniques for High-Performance Computing -- Chapter 6: Basics and practice of linear algebra calculation library BLAS and LAPACK -- Chapter 7: High performance algorithms for numerical linear algebra -- Chapter 8: Fast Fourier Transform in Large Scale Systems -- Chapter 9: Optimization and Related Topics -- Chapter 10: Techniques concerning computation accuracy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
