| TÃtulo : |
The Data Teamâ„¢ Procedure: A Systematic Approach to School Improvement |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Schildkamp, Kim, Autor ; Handelzalts, Adam, Autor ; Poortman, Cindy L., Autor ; Leusink, Hanadie, Autor ; Meerdink, Marije, Autor ; Smit, Maaike, Autor ; Ebbeler, Johanna, Autor ; Hubers, Mireille D., Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XXII, 84 p. 8 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-58853-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión y organización escolar Administración escolar Docente Pruebas y mediciones educativas Aprendizaje PsicologÃa de Organización y Liderazgo Enseñanza y formación docente Evaluación y pruebas PsicologÃa Instruccional |
| Ãndice Dewey: |
371.2 Administración escolar; administración de actividades académicas |
| Resumen: |
Este libro describe el Procedimiento del Equipo de Datos: un método para la toma de decisiones basada en datos que puede ayudar a las escuelas a mejorar su calidad. Implica el uso de equipos formados por entre 4 y 6 profesores, entre 1 y 2 lÃderes escolares y un experto en datos. Los miembros del equipo aprenden de forma colaborativa cómo utilizar datos para resolver un problema educativo dentro de la escuela, adoptando un enfoque sistemático. El procedimiento del equipo de datos es un procedimiento iterativo y cÃclico que consta de ocho pasos. Un entrenador capacita a los miembros del equipo de datos en el procedimiento del equipo de datos. El entrenador visita periódicamente la escuela del equipo de datos para reunirse y facilita el trabajo según el procedimiento sistemático. Los equipos participan en talleres de análisis de datos para obtener un apoyo más especÃfico. Dividido en tres partes, el libro describe primero la importancia del uso de datos y el procedimiento del equipo de datos. A continuación, se describen dos casos. El primer caso se refiere a un equipo de datos que trabaja en un problema a nivel escolar: reducir la repetición de grado. El segundo caso se refiere a un equipo de datos que trabaja en un problema a nivel de aula: el bajo rendimiento estudiantil en el idioma inglés. La última parte del libro explica lo que significa implementar el procedimiento del equipo de datos en la escuela, las condiciones necesarias para implementar el procedimiento del equipo de datos y los factores que pueden obstaculizar o respaldar el uso de datos en los equipos de datos. |
| Nota de contenido: |
Preface: Data teams can make a difference; Lorna Earl & Helen Timperley -- Introduction: Data use with the data teamâ„¢ procedure -- Part 1: The eight steps of the data teamâ„¢ procedure -- 1. Step 1: Defining the problem -- 2. Step 2: Drawing up hypotheses -- 3. Step 3: Collecting data -- 4. Step 4: Verifying the quality of collected data -- 5. Step 5: Data analysis -- 6. Step 6: Interpretation and conclusion -- 7. Step 7: Taking measures -- 8. Step 8: Evaluation -- Part 2: Two examples of the data teamâ„¢ procedure: Graduation rates and English language results -- 9. Case study: High school graduation rates -- 10. Case study: English language results -- Part 3: Integration into the organization -- 11. Introducing the data teamâ„¢ procedure in schools -- 12. The road to sustainability -- Acknowledgements -- References. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
The Data Teamâ„¢ Procedure: A Systematic Approach to School Improvement [documento electrónico] / Schildkamp, Kim, Autor ; Handelzalts, Adam, Autor ; Poortman, Cindy L., Autor ; Leusink, Hanadie, Autor ; Meerdink, Marije, Autor ; Smit, Maaike, Autor ; Ebbeler, Johanna, Autor ; Hubers, Mireille D., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXII, 84 p. 8 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-58853-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión y organización escolar Administración escolar Docente Pruebas y mediciones educativas Aprendizaje PsicologÃa de Organización y Liderazgo Enseñanza y formación docente Evaluación y pruebas PsicologÃa Instruccional |
| Ãndice Dewey: |
371.2 Administración escolar; administración de actividades académicas |
| Resumen: |
Este libro describe el Procedimiento del Equipo de Datos: un método para la toma de decisiones basada en datos que puede ayudar a las escuelas a mejorar su calidad. Implica el uso de equipos formados por entre 4 y 6 profesores, entre 1 y 2 lÃderes escolares y un experto en datos. Los miembros del equipo aprenden de forma colaborativa cómo utilizar datos para resolver un problema educativo dentro de la escuela, adoptando un enfoque sistemático. El procedimiento del equipo de datos es un procedimiento iterativo y cÃclico que consta de ocho pasos. Un entrenador capacita a los miembros del equipo de datos en el procedimiento del equipo de datos. El entrenador visita periódicamente la escuela del equipo de datos para reunirse y facilita el trabajo según el procedimiento sistemático. Los equipos participan en talleres de análisis de datos para obtener un apoyo más especÃfico. Dividido en tres partes, el libro describe primero la importancia del uso de datos y el procedimiento del equipo de datos. A continuación, se describen dos casos. El primer caso se refiere a un equipo de datos que trabaja en un problema a nivel escolar: reducir la repetición de grado. El segundo caso se refiere a un equipo de datos que trabaja en un problema a nivel de aula: el bajo rendimiento estudiantil en el idioma inglés. La última parte del libro explica lo que significa implementar el procedimiento del equipo de datos en la escuela, las condiciones necesarias para implementar el procedimiento del equipo de datos y los factores que pueden obstaculizar o respaldar el uso de datos en los equipos de datos. |
| Nota de contenido: |
Preface: Data teams can make a difference; Lorna Earl & Helen Timperley -- Introduction: Data use with the data teamâ„¢ procedure -- Part 1: The eight steps of the data teamâ„¢ procedure -- 1. Step 1: Defining the problem -- 2. Step 2: Drawing up hypotheses -- 3. Step 3: Collecting data -- 4. Step 4: Verifying the quality of collected data -- 5. Step 5: Data analysis -- 6. Step 6: Interpretation and conclusion -- 7. Step 7: Taking measures -- 8. Step 8: Evaluation -- Part 2: Two examples of the data teamâ„¢ procedure: Graduation rates and English language results -- 9. Case study: High school graduation rates -- 10. Case study: English language results -- Part 3: Integration into the organization -- 11. Introducing the data teamâ„¢ procedure in schools -- 12. The road to sustainability -- Acknowledgements -- References. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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