| Título : |
Tensor Network Contractions : Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ran, Shi-Ju, Autor ; Tirrito, Emanuele, Autor ; Peng, Cheng, Autor ; Chen, Xi, Autor ; Tagliacozzo, Luca, Autor ; Su, Gang, Autor ; Lewenstein, Maciej, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIV, 150 p. 68 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-34489-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Física matemática Física cuántica Óptica cuántica Aprendizaje automático Partículas elementales (Física) Teoría cuántica de campos Métodos matemáticos en física Física Teórica Matemática y Computacional Partículas elementales teoría cuántica de campos |
| Índice Dewey: |
530.15 Física matemática |
| Resumen: |
La red tensorial es una herramienta matemática fundamental con una amplia gama de aplicaciones en física, como la física de la materia condensada, la física estadística, la física de altas energías y las ciencias de la información cuántica. Este libro de acceso abierto tiene como objetivo explicar los enfoques de contracción de la red tensorial de una manera sistemática, desde las definiciones básicas hasta las aplicaciones importantes. Este libro también es útil para quienes aplican redes tensoriales en áreas más allá de la física, como el aprendizaje automático y el análisis de big data. La red tensorial se origina a partir del enfoque del grupo de renormalización numérica propuesto por KG Wilson en 1975. A través de un rápido desarrollo en las últimas dos décadas, la red tensorial se ha convertido en una poderosa herramienta numérica que puede simular de manera eficiente una amplia gama de problemas científicos, con particular éxito en la física cuántica de muchos cuerpos. Se han propuesto variedades de algoritmos de red tensorial para diferentes problemas. Sin embargo, las conexiones entre los diferentes algoritmos no se discuten ni revisan bien. Para llenar este vacío, este libro explica los conceptos fundamentales y las ideas básicas que conectan y/o unifican diferentes estrategias de los algoritmos de contracción de redes tensoriales. Además, algunos de los avances recientes en el manejo de técnicas de descomposición tensorial y simulaciones cuánticas también están representados en este libro para ayudar a los lectores a comprender mejor las redes tensoriales. Este libro de acceso abierto está destinado a estudiantes graduados, pero también puede usarse como un libro profesional para investigadores en los campos relacionados. Para comprender la mayor parte del contenido del libro, solo se requieren conocimientos básicos de mecánica cuántica y álgebra lineal. Para comprender completamente algunas partes avanzadas, el lector deberá estar familiarizado con la noción de física de la materia condensada e información cuántica, que sin embargo no son necesarias para comprender las partes principales del libro. Este libro es una buena fuente para que los no especialistas en física cuántica comprendan los algoritmos de redes tensoriales y las matemáticas relacionadas. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Tensor Network: Basic Definitions and Properties -- Two-Dimensional Tensor Networks and Contraction Algorithms -- Tensor Network Approaches for Higher-Dimensional Quantum Lattice Models -- Tensor Network Contraction and Multi-Linear Algebra -- Quantum Entanglement Simulation Inspired by Tensor Network -- Summary. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Tensor Network Contractions : Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems [documento electrónico] / Ran, Shi-Ju, Autor ; Tirrito, Emanuele, Autor ; Peng, Cheng, Autor ; Chen, Xi, Autor ; Tagliacozzo, Luca, Autor ; Su, Gang, Autor ; Lewenstein, Maciej, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 150 p. 68 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-34489-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Física matemática Física cuántica Óptica cuántica Aprendizaje automático Partículas elementales (Física) Teoría cuántica de campos Métodos matemáticos en física Física Teórica Matemática y Computacional Partículas elementales teoría cuántica de campos |
| Índice Dewey: |
530.15 Física matemática |
| Resumen: |
La red tensorial es una herramienta matemática fundamental con una amplia gama de aplicaciones en física, como la física de la materia condensada, la física estadística, la física de altas energías y las ciencias de la información cuántica. Este libro de acceso abierto tiene como objetivo explicar los enfoques de contracción de la red tensorial de una manera sistemática, desde las definiciones básicas hasta las aplicaciones importantes. Este libro también es útil para quienes aplican redes tensoriales en áreas más allá de la física, como el aprendizaje automático y el análisis de big data. La red tensorial se origina a partir del enfoque del grupo de renormalización numérica propuesto por KG Wilson en 1975. A través de un rápido desarrollo en las últimas dos décadas, la red tensorial se ha convertido en una poderosa herramienta numérica que puede simular de manera eficiente una amplia gama de problemas científicos, con particular éxito en la física cuántica de muchos cuerpos. Se han propuesto variedades de algoritmos de red tensorial para diferentes problemas. Sin embargo, las conexiones entre los diferentes algoritmos no se discuten ni revisan bien. Para llenar este vacío, este libro explica los conceptos fundamentales y las ideas básicas que conectan y/o unifican diferentes estrategias de los algoritmos de contracción de redes tensoriales. Además, algunos de los avances recientes en el manejo de técnicas de descomposición tensorial y simulaciones cuánticas también están representados en este libro para ayudar a los lectores a comprender mejor las redes tensoriales. Este libro de acceso abierto está destinado a estudiantes graduados, pero también puede usarse como un libro profesional para investigadores en los campos relacionados. Para comprender la mayor parte del contenido del libro, solo se requieren conocimientos básicos de mecánica cuántica y álgebra lineal. Para comprender completamente algunas partes avanzadas, el lector deberá estar familiarizado con la noción de física de la materia condensada e información cuántica, que sin embargo no son necesarias para comprender las partes principales del libro. Este libro es una buena fuente para que los no especialistas en física cuántica comprendan los algoritmos de redes tensoriales y las matemáticas relacionadas. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Tensor Network: Basic Definitions and Properties -- Two-Dimensional Tensor Networks and Contraction Algorithms -- Tensor Network Approaches for Higher-Dimensional Quantum Lattice Models -- Tensor Network Contraction and Multi-Linear Algebra -- Quantum Entanglement Simulation Inspired by Tensor Network -- Summary. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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