Autor Rhode, Kawal
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Título : Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges : 9th International Workshop, STACOM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Zhao, Jichao, ; Li, Shuo, ; McLeod, Kristin, ; Young, Alistair, ; Rhode, Kawal, ; Mansi, Tommaso, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 487 p. 216 ilustraciones, 192 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-12029-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de datos Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del 9.º Taller internacional sobre atlas estadísticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafíos de cuantificación del VI, STACOM 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 52 documentos completos revisados del taller fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 60 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardíacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardíacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadístico de la función cardíaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiología computacional cardíaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, así como la aplicabilidad preclínica y clínica de estos métodos. Nota de contenido: Cardiac imaging and image processing -- Machine learning applied to cardiac imaging and image analysis -- Atlas construction -- Statistical modelling of cardiac function across different patient populations -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Atlas based functional analysis -- Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of these methods. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges : 9th International Workshop, STACOM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Zhao, Jichao, ; Li, Shuo, ; McLeod, Kristin, ; Young, Alistair, ; Rhode, Kawal, ; Mansi, Tommaso, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 487 p. 216 ilustraciones, 192 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-12029-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de datos Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del 9.º Taller internacional sobre atlas estadísticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafíos de cuantificación del VI, STACOM 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 52 documentos completos revisados del taller fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 60 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardíacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardíacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadístico de la función cardíaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiología computacional cardíaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, así como la aplicabilidad preclínica y clínica de estos métodos. Nota de contenido: Cardiac imaging and image processing -- Machine learning applied to cardiac imaging and image analysis -- Atlas construction -- Statistical modelling of cardiac function across different patient populations -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Atlas based functional analysis -- Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of these methods. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges : 7th International Workshop, STACOM 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mansi, Tommaso, ; McLeod, Kristin, ; Pop, Mihaela, ; Rhode, Kawal, ; Sermesant, Maxime, ; Young, Alistair, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 230 p. 108 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-52718-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Simulación por ordenador Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Cardiología Informática de la Salud Modelado por computadora Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Séptimo Taller Internacional sobre Atlas Estadísticos y Modelos Computacionales del Corazón: Desafíos de Imagenología y Modelado. Séptimo Taller Internacional, STACOM 2016, celebrado en conjunto con MICCAI 2016, Atenas, Grecia, 17 de octubre de 2016, Artículos seleccionados revisados Los 24 artículos completos revisados del taller fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como el procesamiento de imágenes cardíacas; construcción de atlas, modelado estadístico de la función cardíaca en diferentes poblaciones de pacientes; mapeo cardíaco, fisiología computacional cardíaca; personalización del modelo; modelado basado en imágenes y procedimientos intervencionistas guiados por imágenes; análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos para datos y resultados; análisis integrados funcionales y estructurales; Aplicabilidad preclínica y clínica de los métodos descritos. Nota de contenido: Function across different patient populations -- Cardiac mapping -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Image-based modelling and image-guided interventional procedures -- Atlas based functional analysis.-Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of the methods described. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges : 7th International Workshop, STACOM 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Mansi, Tommaso, ; McLeod, Kristin, ; Pop, Mihaela, ; Rhode, Kawal, ; Sermesant, Maxime, ; Young, Alistair, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 230 p. 108 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-52718-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Simulación por ordenador Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Cardiología Informática de la Salud Modelado por computadora Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Séptimo Taller Internacional sobre Atlas Estadísticos y Modelos Computacionales del Corazón: Desafíos de Imagenología y Modelado. Séptimo Taller Internacional, STACOM 2016, celebrado en conjunto con MICCAI 2016, Atenas, Grecia, 17 de octubre de 2016, Artículos seleccionados revisados Los 24 artículos completos revisados del taller fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 32 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como el procesamiento de imágenes cardíacas; construcción de atlas, modelado estadístico de la función cardíaca en diferentes poblaciones de pacientes; mapeo cardíaco, fisiología computacional cardíaca; personalización del modelo; modelado basado en imágenes y procedimientos intervencionistas guiados por imágenes; análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos para datos y resultados; análisis integrados funcionales y estructurales; Aplicabilidad preclínica y clínica de los métodos descritos. Nota de contenido: Function across different patient populations -- Cardiac mapping -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Image-based modelling and image-guided interventional procedures -- Atlas based functional analysis.-Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of the methods described. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
