Smart Agriculture Automation Using Advanced Technologies / Choudhury, Amitava ; Biswas, Arindam ; Singh, T. P. ; Ghosh, Santanu Kumar  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Smart Agriculture Automation Using Advanced Technologies : Data Analytics and Machine Learning, Cloud Architecture, Automation and IoT Tipo de documento: documento electrónico Autores: Choudhury, Amitava, ; Biswas, Arindam, ; Singh, T. P., ; Ghosh, Santanu Kumar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 228 p. 86 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1661242-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Internet de las Cosas  Investigación cuantitativa  Análisis de datos y Big Data Clasificación: Resumen: Este libro aborda los desafíos para las tendencias emergentes y en desarrollo en Internet de las cosas (IoT) para plataformas de agricultura inteligente. También describe el análisis de datos y el aprendizaje automático, la arquitectura de la nube, la automatización y la robótica y tiene como objetivo superar las barreras existentes para una agricultura inteligente con viabilidad comercial. Se analizan los sistemas de seguimiento basados ​​en IoT para analizar el entorno de los cultivos y los métodos para mejorar la eficiencia de la toma de decisiones basándose en el análisis de las estadísticas de cosecha. El libro explora una variedad de aplicaciones que incluyen monitoreo inteligente de campo, procesamiento inteligente de datos y tecnologías de sensores, sistemas de análisis predictivo, monitoreo de cultivos y análisis basado en datos meteorológicos en agrosistemas de IoT. Este volumen será útil para los investigadores y expertos en ingeniería y tecnología, así como para los responsables de la formulación de políticas. Nota de contenido: IoT Foundations and Its Application -- Secure and Smart Internet of Things (IoT) -- Machine Learning and IoT in Agriculture -- IoT-Enabled Agricultural System Applications, Challenges and Security Issue -- Blockchain In Agriculture – Improving Agricultural Techniques -- IoT and agriculture data analysis for smart farm -- Precision Farming and its applications -- Agricultural Drones vs Inter net of Things -- Automation in agriculture using artificial intelligence -- Computer Vision and Pattern Recognition for Smart Agriculture. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Smart Agriculture Automation Using Advanced Technologies : Data Analytics and Machine Learning, Cloud Architecture, Automation and IoT [documento electrónico] / Choudhury, Amitava, ; Biswas, Arindam, ; Singh, T. P., ; Ghosh, Santanu Kumar,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIV, 228 p. 86 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1661242-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Internet de las Cosas  Investigación cuantitativa  Análisis de datos y Big Data Clasificación: Resumen: Este libro aborda los desafíos para las tendencias emergentes y en desarrollo en Internet de las cosas (IoT) para plataformas de agricultura inteligente. También describe el análisis de datos y el aprendizaje automático, la arquitectura de la nube, la automatización y la robótica y tiene como objetivo superar las barreras existentes para una agricultura inteligente con viabilidad comercial. Se analizan los sistemas de seguimiento basados ​​en IoT para analizar el entorno de los cultivos y los métodos para mejorar la eficiencia de la toma de decisiones basándose en el análisis de las estadísticas de cosecha. El libro explora una variedad de aplicaciones que incluyen monitoreo inteligente de campo, procesamiento inteligente de datos y tecnologías de sensores, sistemas de análisis predictivo, monitoreo de cultivos y análisis basado en datos meteorológicos en agrosistemas de IoT. Este volumen será útil para los investigadores y expertos en ingeniería y tecnología, así como para los responsables de la formulación de políticas. Nota de contenido: IoT Foundations and Its Application -- Secure and Smart Internet of Things (IoT) -- Machine Learning and IoT in Agriculture -- IoT-Enabled Agricultural System Applications, Challenges and Security Issue -- Blockchain In Agriculture – Improving Agricultural Techniques -- IoT and agriculture data analysis for smart farm -- Precision Farming and its applications -- Agricultural Drones vs Inter net of Things -- Automation in agriculture using artificial intelligence -- Computer Vision and Pattern Recognition for Smart Agriculture. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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